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淮安市(盱眙县、洪泽区、淮阴区、涟水县、清江浦区、金湖县、淮安区)
安康市(岚皋县、石泉县、旬阳市、宁陕县、平利县、紫阳县、镇坪县、汉阴县、汉滨区、白河县)
莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县)
金华市(永康市、东阳市、婺城区、金东区、义乌市、磐安县、浦江县、兰溪市、武义县)
新疆维吾尔自治区
南通市(如东县、海门区、如皋市、崇川区、通州区、启东市、海安市)
七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)
山南市(错那市、曲松县、桑日县、浪卡子县、加查县、贡嘎县、琼结县、扎囊县、措美县、洛扎县、隆子县、乃东区)
上饶市(信州区、横峰县、婺源县、玉山县、广信区、鄱阳县、余干县、万年县、铅山县、弋阳县、德兴市、广丰区)
怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、溆浦县、鹤城区、会同县、辰溪县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、青河县、福海县、富蕴县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
大连市(瓦房店市、普兰店区、旅顺口区、金州区、长海县、庄河市、西岗区、中山区、甘井子区、沙河口区)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区)
柳州市(鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳江区、三江侗族自治县、柳北区、柳城县、柳南区、城中区)
伊春市(汤旺县、南岔县、铁力市、友好区、嘉荫县、金林区、乌翠区、伊美区、大箐山县、丰林县)
许昌市(建安区、长葛市、禹州市、魏都区、襄城县、鄢陵县)
福州市(闽清县、鼓楼区、福清市、仓山区、平潭县、闽侯县、马尾区、长乐区、罗源县、永泰县、连江县、台江区、晋安区)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵德县、同德县、贵南县)
平顶山市(鲁山县、湛河区、石龙区、叶县、舞钢市、汝州市、宝丰县、新华区、卫东区、郏县)
衢州市(开化县、衢江区、常山县、龙游县、柯城区、江山市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、临夏县、广河县、康乐县、东乡族自治县、临夏市)
淄博市(淄川区、张店区、博山区、沂源县、周村区、桓台县、临淄区、高青县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
宜春市(上高县、高安市、丰城市、樟树市、奉新县、铜鼓县、宜丰县、万载县、袁州区、靖安县)
济宁市(鱼台县、梁山县、泗水县、任城区、兖州区、金乡县、微山县、嘉祥县、曲阜市、邹城市、汶上县)
自贡市(沿滩区、大安区、贡井区、富顺县、荣县、自流井区)
忻州市(五寨县、宁武县、繁峙县、神池县、偏关县、原平市、代县、岢岚县、五台县、忻府区、保德县、定襄县、河曲县、静乐县)
长治市(壶关县、襄垣县、武乡县、沁源县、上党区、黎城县、长子县、沁县、潞州区、平顺县、屯留区、潞城区)
百色市(田东县、靖西市、田林县、那坡县、西林县、德保县、乐业县、凌云县、平果市、田阳区、右江区、隆林各族自治县)
楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、大姚县、姚安县、元谋县、楚雄市、南华县、武定县、禄丰市、双柏县)
眉山市(彭山区、洪雅县、东坡区、青神县、仁寿县、丹棱县)
贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、八步区、昭平县)
开封市(鼓楼区、兰考县、尉氏县、龙亭区、杞县、顺河回族区、通许县、祥符区、禹王台区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、龙山县、保靖县、泸溪县、花垣县、永顺县、凤凰县)
池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
长沙市(岳麓区、开福区、天心区、长沙县、浏阳市、雨花区、宁乡市、芙蓉区、望城区)
保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
锦州市(黑山县、北镇市、义县、凌海市、太和区、古塔区、凌河区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、昌黎县、卢龙县、山海关区、抚宁区、海港区)
香港特别行政区
本溪市(平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、南芬区、本溪满族自治县)
延安市(富县、宜川县、吴起县、延川县、志丹县、甘泉县、洛川县、黄龙县、安塞区、子长市、宝塔区、黄陵县、延长县)
南充市(顺庆区、高坪区、嘉陵区、西充县、阆中市、仪陇县、南部县、营山县、蓬安县)
厦门市(翔安区、同安区、湖里区、集美区、海沧区、思明区)
北京市(房山区、大兴区、西城区、密云区、海淀区、昌平区、门头沟区、平谷区、延庆区、石景山区、丰台区、顺义区、朝阳区、通州区、东城区、怀柔区)
贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
六安市(霍山县、叶集区、舒城县、金寨县、金安区、裕安区、霍邱县)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、天等县、江州区、宁明县、龙州县、大新县)
台州市(黄岩区、温岭市、椒江区、玉环市、天台县、仙居县、临海市、三门县、路桥区)
广州市(海珠区、越秀区、番禺区、增城区、黄埔区、白云区、花都区、天河区、荔湾区、从化区、南沙区)
漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、轮台县、尉犁县、和静县、库尔勒市、和硕县)
泸州市(古蔺县、合江县、龙马潭区、纳溪区、叙永县、江阳区、泸县)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
重庆市(云阳县、潼南区、城口县、忠县、酉阳土家族苗族自治县、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、璧山区、江津区、巫山县、永川区、南川区、彭水苗族土家族自治县、合川区、垫江县、渝中区、江北区、奉节县、南岸区、开州区、万州区、大足区、大渡口区、梁平区、北碚区、九龙坡区、渝北区、武隆区、石柱土家族自治县、涪陵区、长寿区、巴南区、黔江区、沙坪坝区、荣昌区、綦江区、丰都县、铜梁区)
石家庄市(井陉县、行唐县、新华区、桥西区、栾城区、晋州市、赵县、新乐市、元氏县、长安区、辛集市、井陉矿区、赞皇县、正定县、鹿泉区、灵寿县、平山县、深泽县、高邑县、裕华区、无极县、藁城区)
南京市(秦淮区、六合区、雨花台区、栖霞区、高淳区、玄武区、浦口区、溧水区、江宁区、建邺区、鼓楼区)
马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、和县、含山县、雨山区)
扬州市(仪征市、宝应县、江都区、邗江区、广陵区、高邮市)
长春市(农安县、九台区、绿园区、二道区、双阳区、榆树市、南关区、德惠市、公主岭市、宽城区、朝阳区)
江门市(恩平市、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区、江海区、台山市)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
运城市(平陆县、盐湖区、夏县、垣曲县、临猗县、万荣县、永济市、闻喜县、绛县、稷山县、芮城县、河津市、新绛县)
玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县)
石河子市(可克达拉市、阿拉尔市、北屯市、新星市、昆玉市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、双河市、铁门关市、胡杨河市)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县)
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鞍山市(铁东区、立山区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、铁西区、台安县)
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海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
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凉山彝族自治州(越西县、德昌县、金阳县、美姑县、会理市、布拖县、盐源县、雷波县、昭觉县、会东县、喜德县、西昌市、甘洛县、宁南县、木里藏族自治县、普格县、冕宁县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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