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商丘市(永城市、夏邑县、睢县、虞城县、睢阳区、民权县、柘城县、梁园区、宁陵县)

常州市(武进区、新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市)

嘉峪关市

那曲市(聂荣县、嘉黎县、班戈县、索县、色尼区、巴青县、安多县、尼玛县、双湖县、比如县、申扎县)  东莞市

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

衡阳市(衡东县、祁东县、珠晖区、衡阳县、南岳区、衡山县、石鼓区、衡南县、耒阳市、雁峰区、常宁市、蒸湘区)

和田地区(于田县、洛浦县、皮山县、和田县、策勒县、和田市、民丰县、墨玉县)

金华市(东阳市、兰溪市、磐安县、婺城区、永康市、武义县、金东区、浦江县、义乌市)  楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、姚安县、武定县、南华县、牟定县、楚雄市、禄丰市、双柏县、大姚县)

宜昌市(兴山县、秭归县、西陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区、当阳市、长阳土家族自治县、点军区、夷陵区、枝江市、远安县、猇亭区、宜都市)

文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、文山市、西畴县、丘北县、麻栗坡县、砚山县、富宁县)

鹤岗市(南山区、向阳区、萝北县、工农区、兴山区、兴安区、绥滨县、东山区)

新余市(分宜县、渝水区)

吉安市(峡江县、泰和县、井冈山市、吉安县、万安县、新干县、安福县、永丰县、青原区、遂川县、永新县、吉水县、吉州区)

绵阳市(涪城区、安州区、游仙区、平武县、三台县、梓潼县、盐亭县、北川羌族自治县、江油市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴仁市、安龙县、普安县、贞丰县、兴义市、册亨县、望谟县)

伊春市(乌翠区、友好区、丰林县、金林区、铁力市、嘉荫县、伊美区、南岔县、汤旺县、大箐山县)

石家庄市(辛集市、鹿泉区、正定县、赞皇县、晋州市、裕华区、新华区、灵寿县、井陉县、平山县、长安区、高邑县、井陉矿区、赵县、元氏县、深泽县、藁城区、无极县、新乐市、栾城区、行唐县、桥西区)

呼和浩特市(清水河县、回民区、土默特左旗、托克托县、玉泉区、新城区、武川县、赛罕区、和林格尔县)

玉溪市(华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、通海县、江川区)

广州市(黄埔区、南沙区、增城区、从化区、白云区、越秀区、海珠区、番禺区、荔湾区、花都区、天河区)

黄山市(徽州区、歙县、屯溪区、祁门县、黄山区、休宁县、黟县)

杭州市(西湖区、拱墅区、桐庐县、余杭区、临平区、建德市、临安区、滨江区、富阳区、淳安县、萧山区、上城区、钱塘区)

北京市(密云区、顺义区、朝阳区、大兴区、丰台区、东城区、石景山区、门头沟区、西城区、海淀区、房山区、昌平区、通州区、怀柔区、延庆区、平谷区)

贵阳市(修文县、息烽县、乌当区、云岩区、开阳县、清镇市、花溪区、南明区、白云区、观山湖区)

新乡市(红旗区、新乡县、辉县市、延津县、原阳县、长垣市、凤泉区、牧野区、封丘县、卫辉市、获嘉县、卫滨区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)

朔州市(山阴县、朔城区、应县、怀仁市、右玉县、平鲁区)

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临沂市(费县、河东区、临沭县、兰山区、兰陵县、郯城县、平邑县、沂水县、沂南县、罗庄区、莒南县、蒙阴县)

榆林市(绥德县、清涧县、米脂县、佳县、神木市、横山区、榆阳区、定边县、子洲县、府谷县、靖边县、吴堡县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县)

忻州市(宁武县、忻府区、繁峙县、静乐县、原平市、神池县、五寨县、岢岚县、代县、定襄县、河曲县、保德县、偏关县、五台县)  玉林市(福绵区、玉州区、博白县、陆川县、北流市、容县、兴业县)

吕梁市(交城县、汾阳市、交口县、离石区、孝义市、文水县、中阳县、兴县、方山县、岚县、石楼县、临县、柳林县)

濮阳市(清丰县、华龙区、范县、台前县、濮阳县、南乐县)

揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、惠来县、普宁市)徐州市(泉山区、沛县、铜山区、丰县、邳州市、新沂市、鼓楼区、睢宁县、云龙区、贾汪区)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)  咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、崇阳县、通山县)

兰州市(永登县、榆中县、安宁区、红古区、城关区、皋兰县、七里河区、西固区)

运城市(万荣县、夏县、新绛县、闻喜县、盐湖区、绛县、永济市、芮城县、垣曲县、临猗县、稷山县、平陆县、河津市)

贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、平南县、港北区)西安市(灞桥区、阎良区、临潼区、雁塔区、鄠邑区、蓝田县、高陵区、周至县、新城区、莲湖区、长安区、碑林区、未央区)

营口市(大石桥市、站前区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、老边区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

阜新市(海州区、太平区、清河门区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县)

渭南市(潼关县、蒲城县、韩城市、华阴市、临渭区、富平县、澄城县、华州区、白水县、大荔县、合阳县)

深圳市(南山区、龙华区、罗湖区、盐田区、龙岗区、福田区、光明区、宝安区、坪山区)

黄冈市(黄梅县、麻城市、罗田县、浠水县、红安县、蕲春县、黄州区、团风县、英山县、武穴市)

淮南市(大通区、谢家集区、寿县、凤台县、田家庵区、八公山区、潘集区)

漳州市(芗城区、诏安县、龙海区、长泰区、平和县、南靖县、漳浦县、华安县、东山县、云霄县、龙文区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、会同县、溆浦县、辰溪县、中方县、新晃侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

白城市(洮北区、大安市、洮南市、镇赉县、通榆县)

来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、武宣县)

齐齐哈尔市(建华区、泰来县、克东县、讷河市、铁锋区、龙江县、甘南县、龙沙区、富拉尔基区、昂昂溪区、富裕县、依安县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、克山县、拜泉县)

沈阳市(辽中区、法库县、沈北新区、和平区、沈河区、康平县、浑南区、于洪区、铁西区、皇姑区、新民市、大东区、苏家屯区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。