吴镇宇微博骂曹格：情感的漩涡，亲生儿女之间的爱恨交织，谁能逃脱？各观看《今日汇总》
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湛江市(吴川市、霞山区、坡头区、廉江市、遂溪县、雷州市、麻章区、徐闻县、赤坎区)
泰安市(新泰市、肥城市、东平县、宁阳县、岱岳区、泰山区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、新邱区、彰武县、细河区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
宜昌市(夷陵区、西陵区、宜都市、点军区、枝江市、当阳市、五峰土家族自治县、秭归县、长阳土家族自治县、猇亭区、远安县、伍家岗区、兴山县)
西安市(长安区、高陵区、临潼区、鄠邑区、蓝田县、新城区、莲湖区、阎良区、灞桥区、未央区、周至县、雁塔区、碑林区)
盐城市(阜宁县、射阳县、建湖县、东台市、响水县、滨海县、盐都区、亭湖区、大丰区)
玉林市(博白县、福绵区、玉州区、兴业县、容县、北流市、陆川县)
宣城市(绩溪县、广德市、宁国市、旌德县、郎溪县、宣州区、泾县)
濮阳市(濮阳县、南乐县、范县、台前县、清丰县、华龙区)
平凉市(崇信县、灵台县、庄浪县、华亭市、静宁县、崆峒区、泾川县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、利川市、巴东县、建始县、来凤县、咸丰县、鹤峰县)
芜湖市(南陵县、繁昌区、弋江区、无为市、湾沚区、鸠江区、镜湖区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
甘孜藏族自治州(新龙县、得荣县、甘孜县、白玉县、理塘县、炉霍县、石渠县、色达县、巴塘县、德格县、雅江县、九龙县、泸定县、稻城县、道孚县、乡城县、丹巴县、康定市)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
绵阳市(安州区、三台县、平武县、梓潼县、江油市、盐亭县、涪城区、游仙区、北川羌族自治县)
菏泽市(定陶区、单县、成武县、鄄城县、巨野县、郓城县、曹县、东明县、牡丹区)
德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、绵竹市、中江县)
扬州市(宝应县、广陵区、高邮市、仪征市、邗江区、江都区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、集宁区、商都县、化德县、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、卓资县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、兴和县)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通城县、崇阳县、赤壁市、通山县)
阿克苏地区(拜城县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、新和县、库车市、柯坪县、温宿县、阿瓦提县)
三明市(永安市、建宁县、明溪县、大田县、三元区、尤溪县、泰宁县、沙县区、清流县、宁化县、将乐县)
中山市
西宁市(城西区、湟源县、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区)
楚雄彝族自治州(武定县、南华县、永仁县、禄丰市、牟定县、姚安县、双柏县、大姚县、楚雄市、元谋县)
北京市(海淀区、房山区、延庆区、顺义区、密云区、昌平区、通州区、西城区、大兴区、门头沟区、怀柔区、丰台区、东城区、朝阳区、石景山区、平谷区)
乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、水磨沟区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区)
葫芦岛市(兴城市、龙港区、绥中县、南票区、连山区、建昌县)
平顶山市(宝丰县、舞钢市、湛河区、鲁山县、石龙区、叶县、卫东区、新华区、郏县、汝州市)
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衢州市(江山市、龙游县、常山县、衢江区、开化县、柯城区)
遵义市(仁怀市、凤冈县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、绥阳县、桐梓县、汇川区、播州区、赤水市、红花岗区、余庆县、务川仡佬族苗族自治县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
宁波市(象山县、奉化区、江北区、慈溪市、鄞州区、北仑区、海曙区、宁海县、镇海区、余姚市)
绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、柯桥区、上虞区、嵊州市)
唐山市(路北区、曹妃甸区、乐亭县、迁安市、迁西县、路南区、滦州市、遵化市、玉田县、开平区、滦南县、丰润区、丰南区、古冶区)
齐齐哈尔市(拜泉县、建华区、克东县、龙江县、克山县、龙沙区、讷河市、泰来县、富拉尔基区、富裕县、昂昂溪区、依安县、碾子山区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区)
长春市(榆树市、农安县、宽城区、德惠市、九台区、公主岭市、绿园区、二道区、双阳区、南关区、朝阳区)
沧州市(青县、盐山县、东光县、孟村回族自治县、任丘市、沧县、南皮县、新华区、吴桥县、河间市、运河区、肃宁县、黄骅市、献县、泊头市、海兴县)
株洲市(醴陵市、茶陵县、炎陵县、荷塘区、天元区、芦淞区、渌口区、攸县、石峰区)
十堰市(丹江口市、郧阳区、张湾区、竹溪县、竹山县、郧西县、房县、茅箭区)
宝鸡市(陇县、太白县、扶风县、岐山县、凤翔区、千阳县、麟游县、凤县、渭滨区、眉县、金台区、陈仓区)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、晴隆县、贞丰县、兴义市、册亨县、普安县、兴仁市)
台州市(临海市、温岭市、天台县、三门县、路桥区、黄岩区、玉环市、椒江区、仙居县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、绿春县、个旧市、泸西县、石屏县、屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、建水县、元阳县)
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毕节市(纳雍县、黔西市、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、赫章县、七星关区、大方县)
郑州市(新密市、管城回族区、中原区、新郑市、中牟县、二七区、登封市、惠济区、金水区、上街区、巩义市、荥阳市)
阳泉市(平定县、矿区、城区、郊区、盂县)
承德市(承德县、滦平县、鹰手营子矿区、双滦区、丰宁满族自治县、隆化县、宽城满族自治县、平泉市、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)
那曲市(比如县、双湖县、申扎县、尼玛县、色尼区、安多县、嘉黎县、聂荣县、巴青县、班戈县、索县)
内江市(东兴区、市中区、威远县、资中县、隆昌市)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、抚松县、临江市、江源区)
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滨州市(无棣县、惠民县、阳信县、博兴县、滨城区、邹平市、沾化区)
淮安市(清江浦区、洪泽区、淮阴区、金湖县、淮安区、盱眙县、涟水县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
德州市(武城县、乐陵市、德城区、夏津县、齐河县、庆云县、宁津县、陵城区、临邑县、禹城市、平原县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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