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黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区、永宁县)
乌兰察布市(商都县、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗、化德县、卓资县、兴和县、察哈尔右翼前旗)
九江市(永修县、修水县、瑞昌市、德安县、都昌县、濂溪区、庐山市、彭泽县、柴桑区、武宁县、湖口县、共青城市、浔阳区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗、乌审旗、康巴什区、杭锦旗、伊金霍洛旗、准格尔旗)
宁夏回族自治区
绵阳市(北川羌族自治县、三台县、平武县、涪城区、安州区、游仙区、盐亭县、梓潼县、江油市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、泸溪县、花垣县、古丈县、吉首市、凤凰县、龙山县)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、船山区、大英县)
鸡西市(鸡东县、城子河区、密山市、滴道区、虎林市、麻山区、鸡冠区、恒山区、梨树区)
张家口市(沽源县、下花园区、万全区、宣化区、阳原县、崇礼区、怀来县、康保县、怀安县、涿鹿县、蔚县、赤城县、尚义县、桥西区、张北县、桥东区)
芜湖市(弋江区、无为市、镜湖区、南陵县、湾沚区、鸠江区、繁昌区)
绥化市(青冈县、绥棱县、肇东市、安达市、兰西县、望奎县、北林区、庆安县、明水县、海伦市)
平凉市(华亭市、庄浪县、崇信县、崆峒区、泾川县、灵台县、静宁县)
黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、阳新县、下陆区、大冶市)
连云港市(灌云县、连云区、东海县、灌南县、赣榆区、海州区)
澳门特别行政区
广安市(前锋区、广安区、华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县)
泉州市(金门县、石狮市、惠安县、鲤城区、泉港区、安溪县、南安市、德化县、丰泽区、晋江市、永春县、洛江区)
陇南市(西和县、徽县、礼县、两当县、成县、康县、武都区、宕昌县、文县)
邯郸市(武安市、广平县、磁县、涉县、丛台区、邯山区、成安县、大名县、临漳县、峰峰矿区、肥乡区、鸡泽县、馆陶县、魏县、邱县、曲周县、永年区、复兴区)
商丘市(宁陵县、睢县、夏邑县、柘城县、睢阳区、梁园区、虞城县、永城市、民权县)
喀什地区(疏附县、喀什市、叶城县、伽师县、巴楚县、英吉沙县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、麦盖提县、疏勒县)
酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县)
南平市(光泽县、延平区、浦城县、武夷山市、建瓯市、建阳区、顺昌县、政和县、松溪县、邵武市)
湖州市(安吉县、德清县、长兴县、吴兴区、南浔区)
凉山彝族自治州(德昌县、金阳县、昭觉县、冕宁县、西昌市、喜德县、美姑县、雷波县、甘洛县、布拖县、木里藏族自治县、宁南县、会东县、盐源县、越西县、普格县、会理市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、天峻县)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
柳州市(城中区、融安县、柳城县、柳北区、鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区)
天津市(西青区、武清区、宁河区、河东区、红桥区、河北区、南开区、津南区、河西区、静海区、蓟州区、东丽区、宝坻区、滨海新区、和平区、北辰区)
成都市(青羊区、彭州市、都江堰市、武侯区、邛崃市、新都区、成华区、金牛区、蒲江县、金堂县、简阳市、温江区、锦江区、双流区、大邑县、崇州市、青白江区、新津区、龙泉驿区、郫都区)
扬州市(仪征市、宝应县、广陵区、邗江区、高邮市、江都区)
潍坊市(青州市、寒亭区、寿光市、安丘市、高密市、潍城区、临朐县、昌乐县、奎文区、昌邑市、诸城市、坊子区)
白银市(景泰县、平川区、靖远县、白银区、会宁县)
德阳市(中江县、罗江区、什邡市、旌阳区、广汉市、绵竹市)
钦州市(钦北区、灵山县、钦南区、浦北县)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、长岭县)
马鞍山市(花山区、和县、含山县、当涂县、雨山区、博望区)
吕梁市(汾阳市、临县、兴县、中阳县、岚县、离石区、柳林县、石楼县、文水县、方山县、交城县、交口县、孝义市)
上海市(长宁区、金山区、黄浦区、普陀区、徐汇区、崇明区、奉贤区、虹口区、宝山区、嘉定区、静安区、浦东新区、青浦区、闵行区、杨浦区、松江区)
重庆市(綦江区、云阳县、奉节县、九龙坡区、垫江县、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、江津区、梁平区、巴南区、万州区、长寿区、沙坪坝区、涪陵区、大足区、渝北区、黔江区、渝中区、江北区、南岸区、石柱土家族自治县、巫山县、秀山土家族苗族自治县、永川区、忠县、南川区、巫溪县、北碚区、铜梁区、荣昌区、开州区、彭水苗族土家族自治县、合川区、武隆区、大渡口区、城口县、丰都县)
哈尔滨市(通河县、平房区、阿城区、双城区、道里区、依兰县、尚志市、松北区、道外区、巴彦县、呼兰区、延寿县、宾县、方正县、南岗区、木兰县、五常市、香坊区)
拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、尼木县、林周县、堆龙德庆区、曲水县、当雄县、城关区)
运城市(芮城县、新绛县、平陆县、夏县、临猗县、垣曲县、永济市、盐湖区、河津市、万荣县、稷山县、绛县、闻喜县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
淮南市(潘集区、大通区、八公山区、田家庵区、凤台县、谢家集区、寿县)
惠州市(惠阳区、博罗县、惠城区、龙门县、惠东县)
大庆市(让胡路区、林甸县、肇源县、大同区、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、石林彝族自治县、官渡区、嵩明县、盘龙区、宜良县、富民县、东川区、安宁市、五华区)
周口市(商水县、西华县、太康县、川汇区、扶沟县、沈丘县、项城市、郸城县、鹿邑县、淮阳区)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、平湖市、桐乡市、秀洲区、海宁市、海盐县)
长治市(潞城区、沁县、壶关县、上党区、沁源县、平顺县、长子县、潞州区、屯留区、黎城县、武乡县、襄垣县)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
孝感市(孝南区、安陆市、云梦县、孝昌县、汉川市、应城市、大悟县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
内蒙古自治区
来宾市(武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、兴宾区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、奇台县、昌吉市)
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大理白族自治州(弥渡县、祥云县、鹤庆县、宾川县、洱源县、剑川县、云龙县、永平县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)
荆门市(钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县)
沈阳市(法库县、于洪区、浑南区、康平县、铁西区、辽中区、大东区、皇姑区、新民市、和平区、苏家屯区、沈北新区、沈河区)
晋中市(寿阳县、介休市、太谷区、祁县、左权县、榆次区、昔阳县、灵石县、平遥县、榆社县、和顺县)
信阳市(淮滨县、固始县、光山县、罗山县、平桥区、息县、浉河区、商城县、潢川县、新县)
安阳市(北关区、安阳县、殷都区、汤阴县、内黄县、龙安区、滑县、林州市、文峰区)
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巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、和硕县、若羌县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、和静县、且末县)
黄山市(屯溪区、黄山区、休宁县、徽州区、祁门县、黟县、歙县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、锡林浩特市、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、多伦县、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、镶黄旗)
福州市(闽侯县、台江区、长乐区、永泰县、福清市、马尾区、仓山区、连江县、鼓楼区、闽清县、罗源县、晋安区、平潭县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
延边朝鲜族自治州(汪清县、龙井市、敦化市、图们市、延吉市、珲春市、和龙市、安图县)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、东河区、青山区、九原区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、特克斯县、伊宁市、伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、霍尔果斯市、霍城县、昭苏县)
渭南市(韩城市、临渭区、华州区、合阳县、大荔县、白水县、华阴市、澄城县、潼关县、蒲城县、富平县)
金华市(金东区、浦江县、婺城区、磐安县、永康市、兰溪市、东阳市、义乌市、武义县)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、建平县、双塔区、凌源市)
宝鸡市(渭滨区、陇县、眉县、太白县、金台区、千阳县、凤县、麟游县、岐山县、陈仓区、扶风县、凤翔区)
佛山市(南海区、禅城区、三水区、顺德区、高明区)
伊春市(丰林县、金林区、大箐山县、汤旺县、伊美区、友好区、嘉荫县、南岔县、铁力市、乌翠区)
贺州市(八步区、钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)
淄博市(周村区、桓台县、淄川区、博山区、沂源县、临淄区、高青县、张店区)
太原市(娄烦县、迎泽区、晋源区、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、小店区、古交市、清徐县)
永州市(江华瑶族自治县、零陵区、新田县、双牌县、蓝山县、祁阳市、道县、东安县、江永县、宁远县、冷水滩区)
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张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、甘州区、高台县)
攀枝花市(东区、米易县、西区、仁和区、盐边县)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、平山区、本溪满族自治县、南芬区)
合肥市(肥东县、包河区、巢湖市、肥西县、蜀山区、庐阳区、庐江县、瑶海区、长丰县)
镇江市(句容市、润州区、扬中市、丹阳市、京口区、丹徒区)
嘉峪关市
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)
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泸州市(古蔺县、纳溪区、龙马潭区、叙永县、江阳区、合江县、泸县)
滁州市(琅琊区、来安县、天长市、凤阳县、南谯区、全椒县、明光市、定远县)
赣州市(赣县区、上犹县、兴国县、瑞金市、南康区、定南县、龙南市、安远县、宁都县、于都县、章贡区、大余县、全南县、石城县、崇义县、寻乌县、信丰县、会昌县)
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郴州市(嘉禾县、资兴市、北湖区、苏仙区、桂阳县、安仁县、临武县、汝城县、宜章县、永兴县、桂东县)
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博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。
不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。
最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。
2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。
4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。
今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
(文中行情图片来自同花顺)
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。
从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70
欧美
欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15:00国新办就举行新闻发布会
④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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