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丹东市(元宝区、振兴区、振安区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)
保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县、隆阳区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
邯郸市(武安市、魏县、馆陶县、邱县、峰峰矿区、涉县、成安县、丛台区、邯山区、鸡泽县、磁县、曲周县、临漳县、肥乡区、复兴区、广平县、永年区、大名县)
包头市(固阳县、达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、石拐区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区、九原区)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
无锡市(惠山区、新吴区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市)
日喀则市(吉隆县、拉孜县、谢通门县、萨嘎县、萨迦县、岗巴县、亚东县、定结县、江孜县、康马县、桑珠孜区、定日县、聂拉木县、南木林县、仁布县、白朗县、昂仁县、仲巴县)
鸡西市(麻山区、鸡东县、城子河区、密山市、梨树区、滴道区、恒山区、鸡冠区、虎林市)
天津市(河北区、宝坻区、西青区、北辰区、津南区、南开区、武清区、河东区、静海区、红桥区、东丽区、宁河区、和平区、河西区、蓟州区、滨海新区)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
乌鲁木齐市(新市区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、天山区、米东区、达坂城区)
东莞市
济宁市(梁山县、邹城市、嘉祥县、金乡县、曲阜市、泗水县、兖州区、汶上县、鱼台县、微山县、任城区)
莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区)
阿里地区(普兰县、札达县、革吉县、措勤县、噶尔县、日土县、改则县)
辽阳市(灯塔市、白塔区、太子河区、文圣区、辽阳县、弓长岭区、宏伟区)
内蒙古自治区
阿克苏地区(拜城县、新和县、阿克苏市、温宿县、乌什县、库车市、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、丘北县、文山市、广南县、富宁县、马关县、砚山县)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
绵阳市(北川羌族自治县、盐亭县、平武县、三台县、涪城区、梓潼县、安州区、游仙区、江油市)
宁德市(霞浦县、蕉城区、柘荣县、周宁县、福安市、福鼎市、寿宁县、屏南县、古田县)
固原市(西吉县、原州区、彭阳县、隆德县、泾源县)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区、靖宇县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
株洲市(芦淞区、攸县、炎陵县、醴陵市、天元区、荷塘区、石峰区、渌口区、茶陵县)
清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、连州市、阳山县)
泰州市(姜堰区、靖江市、泰兴市、兴化市、海陵区、高港区)
晋城市(陵川县、高平市、城区、沁水县、阳城县、泽州县)
南充市(高坪区、蓬安县、嘉陵区、西充县、营山县、仪陇县、顺庆区、南部县、阆中市)
萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、莲花县、上栗县)
孝感市(孝昌县、大悟县、汉川市、云梦县、孝南区、安陆市、应城市)
湛江市(廉江市、雷州市、霞山区、赤坎区、遂溪县、吴川市、麻章区、坡头区、徐闻县)
济南市(天桥区、市中区、平阴县、商河县、槐荫区、历城区、章丘区、长清区、济阳区、历下区、莱芜区、钢城区)
吉安市(泰和县、峡江县、万安县、遂川县、永新县、吉州区、永丰县、新干县、安福县、吉水县、青原区、吉安县、井冈山市)
乐山市(井研县、市中区、峨眉山市、犍为县、夹江县、沙湾区、金口河区、沐川县、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县)
广西壮族自治区
常德市(安乡县、桃源县、武陵区、汉寿县、津市市、石门县、澧县、鼎城区、临澧县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、从江县、黎平县、雷山县、黄平县、锦屏县、凯里市、丹寨县、台江县、剑河县、天柱县、岑巩县、三穗县、麻江县、榕江县、镇远县)
驻马店市(正阳县、西平县、驿城区、新蔡县、泌阳县、上蔡县、确山县、平舆县、汝南县、遂平县)
梧州市(苍梧县、藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市、万秀区、龙圩区)
山南市(错那市、措美县、加查县、隆子县、曲松县、乃东区、贡嘎县、扎囊县、桑日县、琼结县、洛扎县、浪卡子县)
大连市(庄河市、旅顺口区、长海县、沙河口区、中山区、瓦房店市、西岗区、甘井子区、普兰店区、金州区)
衡阳市(祁东县、珠晖区、衡阳县、耒阳市、蒸湘区、常宁市、雁峰区、衡南县、南岳区、石鼓区、衡东县、衡山县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、站前区)
双鸭山市(四方台区、宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、岭东区、饶河县、集贤县)
崇左市(宁明县、扶绥县、龙州县、天等县、大新县、江州区、凭祥市)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、敦化市、和龙市、延吉市、图们市、龙井市、汪清县)
杭州市(萧山区、富阳区、拱墅区、桐庐县、淳安县、滨江区、余杭区、建德市、临安区、临平区、上城区、钱塘区、西湖区)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
来宾市(兴宾区、武宣县、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、象州县)
临汾市(襄汾县、翼城县、隰县、大宁县、蒲县、永和县、侯马市、古县、汾西县、浮山县、霍州市、尧都区、吉县、安泽县、乡宁县、洪洞县、曲沃县)
银川市(灵武市、西夏区、金凤区、贺兰县、永宁县、兴庆区)
梅州市(梅县区、兴宁市、梅江区、蕉岭县、五华县、大埔县、平远县、丰顺县)
桂林市(灵川县、秀峰区、叠彩区、临桂区、灌阳县、雁山区、平乐县、龙胜各族自治县、荔浦市、全州县、恭城瑶族自治县、阳朔县、资源县、七星区、象山区、兴安县、永福县)
赤峰市(宁城县、巴林右旗、巴林左旗、翁牛特旗、敖汉旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、松山区、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、红山区)
塔城地区(裕民县、塔城市、额敏县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)
郴州市(宜章县、嘉禾县、安仁县、资兴市、临武县、苏仙区、桂阳县、汝城县、永兴县、桂东县、北湖区)
苏州市(太仓市、吴中区、姑苏区、张家港市、常熟市、相城区、昆山市、吴江区、虎丘区)
柳州市(柳南区、鱼峰区、柳江区、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳北区、融安县、柳城县、三江侗族自治县)
芜湖市(湾沚区、弋江区、南陵县、镜湖区、无为市、鸠江区、繁昌区)
邢台市(巨鹿县、南和区、任泽区、内丘县、襄都区、宁晋县、威县、广宗县、信都区、清河县、南宫市、沙河市、临西县、临城县、新河县、隆尧县、柏乡县、平乡县)
濮阳市(南乐县、范县、华龙区、濮阳县、清丰县、台前县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)
陇南市(徽县、成县、康县、文县、武都区、西和县、宕昌县、礼县、两当县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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