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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
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儋州市
天水市(麦积区、武山县、秦州区、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县)
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烟台市(莱山区、牟平区、栖霞市、龙口市、招远市、福山区、海阳市、蓬莱区、莱阳市、莱州市、芝罘区)
桂林市(阳朔县、平乐县、秀峰区、雁山区、七星区、荔浦市、灌阳县、兴安县、临桂区、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、象山区、资源县、灵川县、龙胜各族自治县、全州县)
临夏回族自治州(广河县、永靖县、和政县、临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县)
温州市(洞头区、文成县、泰顺县、瓯海区、鹿城区、苍南县、永嘉县、平阳县、乐清市、龙港市、龙湾区、瑞安市)
厦门市(湖里区、海沧区、思明区、同安区、集美区、翔安区)
宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县、宿豫区)
百色市(田林县、德保县、右江区、隆林各族自治县、平果市、凌云县、西林县、田阳区、田东县、那坡县、乐业县、靖西市)
庆阳市(环县、西峰区、华池县、合水县、正宁县、宁县、庆城县、镇原县)
张掖市(民乐县、甘州区、高台县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县)
沧州市(孟村回族自治县、献县、泊头市、河间市、沧县、南皮县、盐山县、黄骅市、新华区、肃宁县、运河区、东光县、青县、海兴县、任丘市、吴桥县)
鸡西市(梨树区、鸡东县、滴道区、虎林市、鸡冠区、密山市、城子河区、恒山区、麻山区)
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佛山市(顺德区、高明区、三水区、南海区、禅城区)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
崇左市(大新县、宁明县、天等县、凭祥市、扶绥县、江州区、龙州县)
东营市(垦利区、利津县、广饶县、东营区、河口区)
新乡市(卫辉市、获嘉县、封丘县、卫滨区、辉县市、红旗区、长垣市、新乡县、凤泉区、原阳县、延津县、牧野区)
青岛市(市北区、平度市、崂山区、李沧区、城阳区、莱西市、市南区、即墨区、胶州市、黄岛区)
铁岭市(西丰县、昌图县、调兵山市、开原市、铁岭县、清河区、银州区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)
郑州市(登封市、管城回族区、中牟县、惠济区、二七区、上街区、新郑市、巩义市、荥阳市、金水区、中原区、新密市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
保定市(博野县、蠡县、定兴县、满城区、易县、望都县、阜平县、竞秀区、曲阳县、雄县、高碑店市、安国市、清苑区、容城县、顺平县、涿州市、徐水区、定州市、涞源县、安新县、莲池区、高阳县、涞水县、唐县)
昆明市(安宁市、呈贡区、晋宁区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、石林彝族自治县、宜良县、盘龙区、富民县、官渡区、五华区、东川区、寻甸回族彝族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、且末县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、轮台县、和硕县)
哈尔滨市(道外区、道里区、通河县、尚志市、双城区、南岗区、木兰县、依兰县、宾县、五常市、延寿县、平房区、巴彦县、松北区、阿城区、香坊区、呼兰区、方正县)
驻马店市(新蔡县、确山县、正阳县、泌阳县、西平县、汝南县、上蔡县、遂平县、驿城区、平舆县)
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江门市(江海区、新会区、恩平市、台山市、鹤山市、开平市、蓬江区)
九江市(彭泽县、湖口县、共青城市、武宁县、永修县、庐山市、濂溪区、浔阳区、柴桑区、德安县、都昌县、瑞昌市、修水县)
常德市(安乡县、鼎城区、津市市、武陵区、澧县、临澧县、石门县、桃源县、汉寿县)
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朔州市(山阴县、朔城区、应县、右玉县、怀仁市、平鲁区)
徐州市(睢宁县、鼓楼区、铜山区、沛县、贾汪区、丰县、云龙区、新沂市、邳州市、泉山区)
通化市(二道江区、辉南县、柳河县、东昌区、通化县、梅河口市、集安市)
佳木斯市(向阳区、郊区、富锦市、汤原县、东风区、前进区、桦南县、同江市、抚远市、桦川县)
镇江市(扬中市、丹阳市、句容市、润州区、京口区、丹徒区)
本溪市(溪湖区、平山区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区)
荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市)
荆州市(石首市、荆州区、洪湖市、公安县、沙市区、松滋市、江陵县、监利市)
漳州市(龙文区、龙海区、南靖县、东山县、云霄县、诏安县、长泰区、芗城区、华安县、漳浦县、平和县)
南京市(六合区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、秦淮区、高淳区、溧水区、玄武区、建邺区、浦口区、雨花台区)
宜昌市(夷陵区、宜都市、西陵区、伍家岗区、秭归县、兴山县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、当阳市、远安县、猇亭区、枝江市、点军区)
郴州市(北湖区、苏仙区、桂阳县、桂东县、永兴县、安仁县、资兴市、临武县、嘉禾县、汝城县、宜章县)
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汕头市(南澳县、濠江区、龙湖区、潮阳区、潮南区、金平区、澄海区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、洱源县、鹤庆县、永平县、祥云县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、宾川县、剑川县、云龙县、大理市、南涧彝族自治县)
伊春市(铁力市、友好区、丰林县、嘉荫县、金林区、南岔县、乌翠区、伊美区、大箐山县、汤旺县)
济源市
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、盈江县、芒市)
嘉兴市(海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区、桐乡市、秀洲区、海盐县)
泸州市(合江县、江阳区、古蔺县、叙永县、泸县、龙马潭区、纳溪区)
中山市
保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)
那曲市(巴青县、聂荣县、嘉黎县、双湖县、班戈县、色尼区、索县、尼玛县、安多县、申扎县、比如县)
宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、宁国市、泾县、旌德县、绩溪县)
金华市(婺城区、磐安县、武义县、永康市、义乌市、金东区、东阳市、浦江县、兰溪市)
淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)
凉山彝族自治州(西昌市、布拖县、普格县、宁南县、美姑县、会东县、会理市、金阳县、昭觉县、越西县、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、德昌县、冕宁县、甘洛县、喜德县)
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惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)
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今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。
不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。
最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。
2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。
4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。
今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
（文中行情图片来自同花顺）
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。
从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70
欧美
欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15：00国新办就举行新闻发布会
④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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