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乐山市(市中区、犍为县、井研县、沐川县、金口河区、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县)

崇左市(扶绥县、龙州县、江州区、大新县、凭祥市、天等县、宁明县)

绵阳市(盐亭县、三台县、游仙区、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县、江油市、安州区、平武县)

广元市(旺苍县、昭化区、剑阁县、利州区、苍溪县、青川县、朝天区)  吉安市(永丰县、井冈山市、永新县、泰和县、青原区、安福县、万安县、峡江县、吉州区、新干县、遂川县、吉水县、吉安县)

南阳市(唐河县、淅川县、镇平县、南召县、方城县、新野县、宛城区、卧龙区、邓州市、内乡县、西峡县、社旗县、桐柏县)

龙岩市(长汀县、上杭县、永定区、新罗区、武平县、连城县、漳平市)

汕头市(南澳县、潮南区、濠江区、澄海区、潮阳区、金平区、龙湖区)黔东南苗族侗族自治州(镇远县、黎平县、岑巩县、剑河县、施秉县、从江县、天柱县、三穗县、丹寨县、锦屏县、凯里市、榕江县、黄平县、麻江县、台江县、雷山县)

晋中市(榆社县、和顺县、榆次区、昔阳县、平遥县、太谷区、介休市、灵石县、寿阳县、祁县、左权县)  潍坊市(寒亭区、诸城市、昌乐县、奎文区、高密市、昌邑市、安丘市、寿光市、青州市、潍城区、临朐县、坊子区)

广西壮族自治区

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)

林芝市(米林市、波密县、墨脱县、察隅县、朗县、工布江达县、巴宜区)

广安市(邻水县、岳池县、前锋区、华蓥市、广安区、武胜县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

香港特别行政区

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

岳阳市(岳阳县、临湘市、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、华容县、湘阴县、平江县、君山区)

达州市(宣汉县、通川区、达川区、开江县、渠县、大竹县、万源市)

济宁市(金乡县、曲阜市、邹城市、泗水县、任城区、鱼台县、梁山县、汶上县、兖州区、微山县、嘉祥县)

兰州市(红古区、安宁区、皋兰县、榆中县、七里河区、城关区、西固区、永登县)

德州市(乐陵市、夏津县、临邑县、宁津县、陵城区、德城区、齐河县、禹城市、庆云县、平原县、武城县)

洛阳市(老城区、西工区、栾川县、偃师区、新安县、汝阳县、瀍河回族区、孟津区、洛宁县、宜阳县、伊川县、涧西区、嵩县、洛龙区)

蚌埠市(禹会区、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县、龙子湖区、固镇县)

滁州市(全椒县、定远县、明光市、天长市、来安县、南谯区、琅琊区、凤阳县)

长治市(武乡县、襄垣县、黎城县、长子县、潞城区、屯留区、壶关县、潞州区、平顺县、沁源县、沁县、上党区)

营口市(大石桥市、老边区、站前区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区)

昭通市(大关县、鲁甸县、永善县、盐津县、昭阳区、绥江县、威信县、水富市、彝良县、镇雄县、巧家县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)

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新乡市(封丘县、凤泉区、新乡县、获嘉县、延津县、红旗区、长垣市、原阳县、牧野区、卫滨区、辉县市、卫辉市)

七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

西藏自治区

呼和浩特市(赛罕区、武川县、新城区、和林格尔县、玉泉区、清水河县、土默特左旗、托克托县、回民区)  仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、杂多县、称多县)

盐城市(响水县、盐都区、建湖县、大丰区、滨海县、亭湖区、阜宁县、东台市、射阳县)

扬州市(邗江区、宝应县、江都区、高邮市、仪征市、广陵区)绥化市(海伦市、北林区、庆安县、绥棱县、安达市、兰西县、青冈县、肇东市、望奎县、明水县)

三明市(明溪县、大田县、永安市、三元区、尤溪县、建宁县、将乐县、清流县、泰宁县、宁化县、沙县区)  驻马店市(西平县、确山县、遂平县、汝南县、泌阳县、驿城区、上蔡县、正阳县、新蔡县、平舆县)

儋州市

庆阳市(合水县、宁县、镇原县、庆城县、正宁县、西峰区、环县、华池县)

商丘市(夏邑县、民权县、柘城县、永城市、睢阳区、宁陵县、睢县、虞城县、梁园区)楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、元谋县、禄丰市、永仁县、双柏县、楚雄市、大姚县、南华县、姚安县)

温州市(乐清市、龙湾区、瓯海区、瑞安市、鹿城区、洞头区、龙港市、永嘉县、泰顺县、文成县、苍南县、平阳县)

喀什地区(麦盖提县、疏勒县、疏附县、叶城县、莎车县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县)

合肥市(庐阳区、庐江县、肥东县、瑶海区、肥西县、长丰县、巢湖市、包河区、蜀山区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、花垣县、凤凰县、龙山县、古丈县、永顺县、吉首市、保靖县)

衡水市(饶阳县、深州市、武邑县、枣强县、安平县、冀州区、阜城县、故城县、景县、武强县、桃城区)

铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)

周口市(西华县、淮阳区、太康县、商水县、郸城县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、项城市、扶沟县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、轮台县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、博湖县、和静县)

吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)

大庆市(林甸县、肇州县、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、龙凤区、大同区、红岗区)

赤峰市(喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、红山区、松山区、克什克腾旗、林西县、元宝山区、宁城县、翁牛特旗、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗)

大连市(西岗区、庄河市、长海县、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、金州区、旅顺口区、普兰店区、中山区)

宿迁市(泗洪县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县)

菏泽市(郓城县、定陶区、巨野县、成武县、曹县、单县、东明县、牡丹区、鄄城县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）