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云浮市(新兴县、云安区、郁南县、云城区、罗定市)

嘉峪关市

安顺市(西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

沧州市(青县、东光县、沧县、运河区、黄骅市、任丘市、泊头市、河间市、吴桥县、孟村回族自治县、献县、盐山县、海兴县、肃宁县、南皮县、新华区)  恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、利川市、巴东县、来凤县、建始县)

宜昌市(猇亭区、夷陵区、宜都市、五峰土家族自治县、秭归县、西陵区、伍家岗区、远安县、枝江市、当阳市、兴山县、长阳土家族自治县、点军区)

乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县、集宁区、化德县、丰镇市、兴和县)

宁夏回族自治区

广西壮族自治区  伊春市(南岔县、嘉荫县、汤旺县、伊美区、金林区、友好区、丰林县、铁力市、乌翠区、大箐山县)

三沙市(南沙区、西沙区)

呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、托克托县、赛罕区、回民区、武川县、新城区、清水河县、和林格尔县)

莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区、城厢区)

昭通市(巧家县、镇雄县、盐津县、绥江县、大关县、彝良县、鲁甸县、昭阳区、水富市、永善县、威信县)

乐山市(沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县、金口河区、沙湾区、市中区、夹江县、马边彝族自治县、井研县、峨眉山市、犍为县)

淮南市(谢家集区、大通区、八公山区、田家庵区、潘集区、寿县、凤台县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

安庆市(怀宁县、宿松县、大观区、潜山市、太湖县、岳西县、桐城市、望江县、宜秀区、迎江区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

上海市(奉贤区、杨浦区、闵行区、嘉定区、静安区、虹口区、青浦区、长宁区、松江区、宝山区、黄浦区、徐汇区、浦东新区、普陀区、崇明区、金山区)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

铁岭市(清河区、昌图县、银州区、铁岭县、西丰县、调兵山市、开原市)

钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

衡水市(冀州区、武强县、武邑县、安平县、枣强县、景县、阜城县、饶阳县、深州市、桃城区、故城县)

银川市(金凤区、永宁县、灵武市、西夏区、贺兰县、兴庆区)

齐齐哈尔市(碾子山区、龙江县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、铁锋区、富拉尔基区、建华区、克山县、泰来县、依安县、克东县、拜泉县、富裕县、昂昂溪区、甘南县)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

周口市(郸城县、川汇区、商水县、鹿邑县、沈丘县、项城市、太康县、西华县、扶沟县、淮阳区)

海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)

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包头市(白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、昆都仑区、固阳县、九原区)

咸阳市(三原县、兴平市、淳化县、乾县、礼泉县、杨陵区、永寿县、泾阳县、渭城区、武功县、秦都区、彬州市、长武县、旬邑县)

东莞市

桂林市(临桂区、雁山区、全州县、荔浦市、永福县、灌阳县、叠彩区、龙胜各族自治县、平乐县、资源县、灵川县、秀峰区、恭城瑶族自治县、七星区、象山区、阳朔县、兴安县)  资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

青岛市(平度市、城阳区、李沧区、黄岛区、崂山区、市南区、市北区、莱西市、胶州市、即墨区)

驻马店市(西平县、汝南县、遂平县、上蔡县、平舆县、泌阳县、新蔡县、驿城区、正阳县、确山县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市、尉犁县、轮台县、博湖县、且末县、和静县)滨州市(博兴县、沾化区、阳信县、滨城区、邹平市、惠民县、无棣县)

固原市(隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县、原州区)  南平市(建瓯市、光泽县、松溪县、浦城县、政和县、延平区、顺昌县、邵武市、武夷山市、建阳区)

长沙市(宁乡市、开福区、浏阳市、长沙县、望城区、岳麓区、雨花区、天心区、芙蓉区)

阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县)

湛江市(麻章区、廉江市、霞山区、赤坎区、雷州市、遂溪县、徐闻县、吴川市、坡头区)泸州市(叙永县、龙马潭区、合江县、古蔺县、泸县、纳溪区、江阳区)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)

南京市(鼓楼区、六合区、玄武区、建邺区、栖霞区、雨花台区、溧水区、秦淮区、江宁区、高淳区、浦口区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、洱源县、鹤庆县、大理市、宾川县、漾濞彝族自治县、永平县、弥渡县)

贵港市(港北区、平南县、港南区、桂平市、覃塘区)

新乡市(封丘县、红旗区、获嘉县、新乡县、延津县、原阳县、凤泉区、卫滨区、牧野区、卫辉市、辉县市、长垣市)

济源市

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

北京市(房山区、丰台区、通州区、顺义区、海淀区、东城区、昌平区、西城区、石景山区、延庆区、大兴区、密云区、门头沟区、平谷区、朝阳区、怀柔区)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、正镶白旗、多伦县、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)

贺州市(钟山县、八步区、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)

渭南市(临渭区、华州区、华阴市、韩城市、富平县、潼关县、澄城县、白水县、大荔县、合阳县、蒲城县)

兰州市(榆中县、七里河区、永登县、安宁区、皋兰县、城关区、红古区、西固区)

徐州市(新沂市、沛县、铜山区、泉山区、睢宁县、丰县、邳州市、贾汪区、鼓楼区、云龙区)

菏泽市(郓城县、定陶区、曹县、成武县、东明县、单县、牡丹区、鄄城县、巨野县)

达州市(通川区、开江县、大竹县、达川区、渠县、宣汉县、万源市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。