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阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县、库车市、乌什县、柯坪县、拜城县、沙雅县)

汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)

威海市(环翠区、荣成市、乳山市、文登区)

济宁市(汶上县、金乡县、任城区、兖州区、曲阜市、嘉祥县、邹城市、泗水县、微山县、梁山县、鱼台县)  益阳市(南县、沅江市、赫山区、安化县、桃江县、资阳区)

白银市(会宁县、白银区、平川区、靖远县、景泰县)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、淮上区、蚌山区、禹会区、五河县、固镇县)

五指山市(昌江黎族自治县、临高县、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、屯昌县、定安县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县)梧州市(苍梧县、长洲区、岑溪市、龙圩区、蒙山县、藤县、万秀区)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)  潍坊市(奎文区、潍城区、坊子区、诸城市、高密市、昌邑市、昌乐县、安丘市、青州市、寒亭区、寿光市、临朐县)

拉萨市(达孜区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、曲水县、尼木县、林周县)

绵阳市(北川羌族自治县、三台县、涪城区、安州区、盐亭县、平武县、梓潼县、游仙区、江油市)

吉安市(安福县、吉安县、永新县、遂川县、新干县、吉水县、吉州区、万安县、井冈山市、峡江县、泰和县、青原区、永丰县)

许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、禹州市、长葛市、魏都区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

凉山彝族自治州(西昌市、雷波县、普格县、会理市、昭觉县、布拖县、会东县、甘洛县、喜德县、越西县、盐源县、木里藏族自治县、德昌县、美姑县、冕宁县、宁南县、金阳县)

衡阳市(衡东县、石鼓区、常宁市、耒阳市、衡阳县、衡南县、南岳区、蒸湘区、祁东县、衡山县、珠晖区、雁峰区)

和田地区(策勒县、墨玉县、皮山县、洛浦县、和田县、于田县、民丰县、和田市)

阜阳市(颍州区、阜南县、太和县、临泉县、界首市、颍上县、颍东区、颍泉区)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

朝阳市(建平县、朝阳县、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区)

上饶市(信州区、鄱阳县、广丰区、广信区、德兴市、婺源县、铅山县、玉山县、横峰县、余干县、弋阳县、万年县)

吴忠市(盐池县、利通区、青铜峡市、红寺堡区、同心县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

哈尔滨市(依兰县、道外区、尚志市、通河县、香坊区、宾县、双城区、平房区、松北区、呼兰区、五常市、巴彦县、南岗区、木兰县、阿城区、延寿县、方正县、道里区)

甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、夏河县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、临潭县、合作市)

赣州市(大余县、石城县、上犹县、崇义县、兴国县、定南县、安远县、寻乌县、会昌县、章贡区、信丰县、南康区、赣县区、龙南市、于都县、宁都县、瑞金市、全南县)

马鞍山市(含山县、雨山区、和县、博望区、当涂县、花山区)

武汉市(武昌区、江汉区、蔡甸区、洪山区、汉南区、硚口区、东西湖区、江夏区、江岸区、新洲区、汉阳区、青山区、黄陂区)

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丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)

大同市(左云县、浑源县、云冈区、阳高县、平城区、灵丘县、天镇县、新荣区、云州区、广灵县)

大理白族自治州(弥渡县、云龙县、洱源县、漾濞彝族自治县、祥云县、宾川县、大理市、南涧彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)  鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

广州市(花都区、天河区、荔湾区、从化区、增城区、白云区、南沙区、海珠区、番禺区、越秀区、黄埔区)

自贡市(荣县、自流井区、沿滩区、贡井区、富顺县、大安区)十堰市(房县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、郧阳区、郧西县、张湾区、竹山县)

海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)  丹东市(宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振兴区、元宝区、振安区)

南通市(海门区、崇川区、启东市、如皋市、海安市、通州区、如东县)

阳泉市(矿区、城区、郊区、平定县、盂县)

青岛市(李沧区、平度市、莱西市、即墨区、黄岛区、城阳区、崂山区、胶州市、市南区、市北区)延安市(甘泉县、志丹县、富县、延川县、洛川县、黄龙县、延长县、子长市、宜川县、宝塔区、安塞区、黄陵县、吴起县)

深圳市(龙华区、罗湖区、盐田区、南山区、宝安区、光明区、坪山区、龙岗区、福田区)

滨州市(博兴县、邹平市、惠民县、滨城区、阳信县、无棣县、沾化区)

忻州市(宁武县、五台县、保德县、忻府区、偏关县、繁峙县、五寨县、原平市、河曲县、静乐县、岢岚县、代县、神池县、定襄县)

广安市(前锋区、广安区、邻水县、武胜县、华蓥市、岳池县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)

贺州市(昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

沧州市(盐山县、新华区、献县、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、海兴县、吴桥县、南皮县、运河区、青县、河间市、东光县、肃宁县、沧县、泊头市)

安庆市(岳西县、宿松县、迎江区、怀宁县、宜秀区、望江县、潜山市、太湖县、桐城市、大观区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

徐州市(贾汪区、泉山区、邳州市、新沂市、沛县、云龙区、鼓楼区、睢宁县、铜山区、丰县)

昭通市(盐津县、鲁甸县、永善县、绥江县、镇雄县、水富市、巧家县、大关县、彝良县、昭阳区、威信县)

丽水市(青田县、云和县、松阳县、龙泉市、遂昌县、庆元县、缙云县、景宁畲族自治县、莲都区)

信阳市(新县、商城县、光山县、息县、罗山县、淮滨县、固始县、平桥区、潢川县、浉河区)

清远市(连州市、连南瑶族自治县、清城区、佛冈县、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市)

抚州市(南丰县、南城县、金溪县、宜黄县、临川区、东乡区、崇仁县、黎川县、资溪县、乐安县、广昌县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。