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全国服务区域：
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、元谋县、大姚县、武定县、禄丰市、永仁县、楚雄市、牟定县、姚安县)
唐山市(滦南县、曹妃甸区、丰润区、古冶区、迁西县、遵化市、迁安市、丰南区、路南区、玉田县、乐亭县、开平区、滦州市、路北区)
达州市(大竹县、渠县、开江县、宣汉县、达川区、通川区、万源市)
雅安市(石棉县、荥经县、雨城区、名山区、宝兴县、芦山县、汉源县、天全县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
佛山市(高明区、南海区、禅城区、三水区、顺德区)
遂宁市(安居区、船山区、蓬溪县、射洪市、大英县)
临沧市(临翔区、永德县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县)
洛阳市(涧西区、嵩县、西工区、孟津区、汝阳县、洛宁县、瀍河回族区、宜阳县、新安县、伊川县、老城区、偃师区、栾川县、洛龙区)
安顺市(西秀区、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县)
铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、石阡县)
常德市(澧县、鼎城区、石门县、武陵区、津市市、临澧县、安乡县、汉寿县、桃源县)
漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区)
宝鸡市(太白县、凤翔区、麟游县、陇县、眉县、千阳县、陈仓区、扶风县、渭滨区、岐山县、金台区、凤县)
大庆市(肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、龙凤区、林甸县、让胡路区、肇州县、大同区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、博湖县、库尔勒市、若羌县、且末县、轮台县、和硕县、焉耆回族自治县)
普洱市(景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)
南京市(高淳区、六合区、栖霞区、建邺区、雨花台区、浦口区、玄武区、秦淮区、江宁区、鼓楼区、溧水区)
北京市(海淀区、西城区、顺义区、东城区、密云区、怀柔区、石景山区、门头沟区、房山区、延庆区、朝阳区、大兴区、平谷区、通州区、丰台区、昌平区)
新乡市(长垣市、延津县、新乡县、卫滨区、封丘县、牧野区、辉县市、原阳县、卫辉市、获嘉县、凤泉区、红旗区)
永州市(双牌县、江华瑶族自治县、蓝山县、道县、零陵区、东安县、江永县、新田县、祁阳市、宁远县、冷水滩区)
阿勒泰地区(福海县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县)
伊春市(大箐山县、铁力市、友好区、乌翠区、金林区、汤旺县、嘉荫县、丰林县、伊美区、南岔县)
安康市(宁陕县、紫阳县、汉阴县、镇坪县、平利县、汉滨区、石泉县、旬阳市、岚皋县、白河县)
东莞市
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
济宁市(微山县、汶上县、邹城市、泗水县、嘉祥县、金乡县、鱼台县、梁山县、任城区、兖州区、曲阜市)
毕节市(赫章县、金沙县、黔西市、织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县)
咸阳市(礼泉县、旬邑县、长武县、杨陵区、淳化县、渭城区、泾阳县、武功县、三原县、兴平市、彬州市、秦都区、永寿县、乾县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
河源市(连平县、和平县、紫金县、源城区、龙川县、东源县)
黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县、五大连池市)
安庆市(桐城市、大观区、宜秀区、太湖县、岳西县、潜山市、怀宁县、望江县、宿松县、迎江区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、普安县、晴隆县、兴义市、安龙县、兴仁市、望谟县)
开封市(杞县、尉氏县、通许县、顺河回族区、禹王台区、兰考县、鼓楼区、龙亭区、祥符区)
郑州市(惠济区、金水区、管城回族区、登封市、上街区、巩义市、新郑市、新密市、中牟县、二七区、荥阳市、中原区)
包头市(固阳县、东河区、青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、昆都仑区)
河池市(都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、南丹县、宜州区、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县)
嘉兴市(平湖市、桐乡市、秀洲区、海宁市、南湖区、海盐县、嘉善县)
陇南市(西和县、礼县、徽县、成县、康县、武都区、文县、两当县、宕昌县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、梁河县、芒市、盈江县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
广西壮族自治区
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁县、昭苏县、巩留县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县)
景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
湛江市(雷州市、徐闻县、霞山区、坡头区、遂溪县、廉江市、吴川市、麻章区、赤坎区)
昭通市(巧家县、鲁甸县、威信县、大关县、昭阳区、镇雄县、绥江县、彝良县、水富市、永善县、盐津县)
白山市(靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、英德市、清城区、清新区)
汕头市(龙湖区、濠江区、金平区、潮南区、澄海区、南澳县、潮阳区)
儋州市
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
南宁市(良庆区、武鸣区、青秀区、上林县、江南区、马山县、隆安县、兴宁区、宾阳县、横州市、邕宁区、西乡塘区)
抚州市(崇仁县、资溪县、东乡区、乐安县、宜黄县、广昌县、金溪县、临川区、南城县、黎川县、南丰县)
蚌埠市(怀远县、禹会区、五河县、龙子湖区、淮上区、蚌山区、固镇县)
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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
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岳阳市(临湘市、汨罗市、华容县、岳阳县、云溪区、湘阴县、平江县、岳阳楼区、君山区)
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来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、兴宾区、合山市)
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怀化市(麻阳苗族自治县、洪江市、鹤城区、溆浦县、沅陵县、辰溪县、芷江侗族自治县、会同县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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