电影惊涛骇浪:感受视觉盛宴与文化碰撞的完美结合！
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六安市(霍山县、霍邱县、舒城县、叶集区、金寨县、裕安区、金安区)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区)
镇江市(扬中市、丹阳市、京口区、润州区、句容市、丹徒区)
南昌市(东湖区、红谷滩区、进贤县、西湖区、青山湖区、南昌县、安义县、新建区、青云谱区)
桂林市(永福县、雁山区、平乐县、叠彩区、龙胜各族自治县、秀峰区、象山区、阳朔县、兴安县、临桂区、恭城瑶族自治县、全州县、资源县、灵川县、灌阳县、荔浦市、七星区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗、正蓝旗、正镶白旗、二连浩特市)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、平南县、港北区)
三明市(建宁县、尤溪县、将乐县、泰宁县、永安市、三元区、清流县、沙县区、明溪县、宁化县、大田县)
常州市(金坛区、新北区、天宁区、溧阳市、钟楼区、武进区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
儋州市
铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、调兵山市、开原市、昌图县、西丰县)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市)
台州市(三门县、椒江区、玉环市、仙居县、温岭市、路桥区、临海市、天台县、黄岩区)
铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)
石河子市(北屯市、双河市、白杨市、铁门关市、五家渠市、胡杨河市、阿拉尔市、昆玉市、可克达拉市、新星市、图木舒克市)
济宁市(鱼台县、兖州区、汶上县、嘉祥县、邹城市、任城区、梁山县、金乡县、曲阜市、微山县、泗水县)
泰安市(肥城市、东平县、泰山区、新泰市、岱岳区、宁阳县)
包头市(东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、昆都仑区、九原区、固阳县、土默特右旗、白云鄂博矿区)
淮南市(田家庵区、八公山区、潘集区、谢家集区、凤台县、寿县、大通区)
西宁市(城北区、城西区、城中区、湟中区、湟源县、城东区、大通回族土族自治县)
商洛市(洛南县、柞水县、商州区、丹凤县、镇安县、商南县、山阳县)
内蒙古自治区
黔南布依族苗族自治州(独山县、平塘县、龙里县、贵定县、惠水县、长顺县、荔波县、瓮安县、都匀市、福泉市、罗甸县、三都水族自治县)
周口市(太康县、西华县、商水县、郸城县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、淮阳区、项城市、扶沟县)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市、钟祥市)
连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、灌云县、连云区、海州区)
佳木斯市(前进区、汤原县、桦南县、郊区、同江市、东风区、向阳区、桦川县、富锦市、抚远市)
邵阳市(大祥区、武冈市、邵东市、新邵县、城步苗族自治县、北塔区、洞口县、隆回县、邵阳县、绥宁县、双清区、新宁县)
定西市(通渭县、陇西县、渭源县、安定区、漳县、岷县、临洮县)
许昌市(建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市、长葛市、魏都区)
重庆市(荣昌区、江北区、城口县、九龙坡区、铜梁区、江津区、巴南区、南川区、南岸区、梁平区、大足区、忠县、彭水苗族土家族自治县、綦江区、武隆区、潼南区、万州区、黔江区、石柱土家族自治县、巫山县、沙坪坝区、巫溪县、永川区、秀山土家族苗族自治县、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、北碚区、丰都县、云阳县、涪陵区、璧山区、垫江县、长寿区、开州区、渝中区、奉节县、合川区)
金华市(兰溪市、金东区、武义县、永康市、浦江县、磐安县、婺城区、东阳市、义乌市)
泉州市(金门县、石狮市、丰泽区、德化县、惠安县、永春县、泉港区、洛江区、南安市、鲤城区、晋江市、安溪县)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、剑河县、麻江县、丹寨县、台江县、施秉县、天柱县、凯里市、岑巩县、黄平县、从江县、三穗县、锦屏县、雷山县、黎平县、榕江县)
新疆维吾尔自治区
阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
柳州市(柳江区、鱼峰区、融安县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、柳北区、柳城县、三江侗族自治县、城中区)
广安市(岳池县、武胜县、前锋区、华蓥市、邻水县、广安区)
阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)
延安市(志丹县、甘泉县、延川县、延长县、宜川县、黄陵县、富县、洛川县、安塞区、吴起县、子长市、宝塔区、黄龙县)
德阳市(罗江区、绵竹市、旌阳区、广汉市、中江县、什邡市)
昭通市(永善县、鲁甸县、绥江县、水富市、大关县、镇雄县、盐津县、昭阳区、威信县、巧家县、彝良县)
松原市(长岭县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、浑江区、抚松县、靖宇县)
武汉市(青山区、新洲区、蔡甸区、汉阳区、武昌区、江汉区、汉南区、洪山区、硚口区、东西湖区、江岸区、江夏区、黄陂区)
上海市(浦东新区、静安区、长宁区、崇明区、宝山区、黄浦区、杨浦区、闵行区、松江区、嘉定区、青浦区、奉贤区、金山区、徐汇区、虹口区、普陀区)
南宁市(马山县、武鸣区、青秀区、兴宁区、横州市、西乡塘区、宾阳县、上林县、邕宁区、隆安县、良庆区、江南区)
阜阳市(临泉县、颍州区、颍东区、阜南县、颍上县、太和县、颍泉区、界首市)
沈阳市(和平区、浑南区、法库县、于洪区、苏家屯区、康平县、大东区、辽中区、新民市、沈河区、沈北新区、皇姑区、铁西区)
宜宾市(南溪区、筠连县、江安县、屏山县、长宁县、叙州区、高县、珙县、翠屏区、兴文县)
茂名市(信宜市、电白区、高州市、化州市、茂南区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)
毕节市(黔西市、纳雍县、织金县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、七星关区、赫章县)
长沙市(望城区、芙蓉区、雨花区、浏阳市、岳麓区、天心区、开福区、宁乡市、长沙县)
荆州市(石首市、洪湖市、公安县、江陵县、沙市区、松滋市、荆州区、监利市)
湛江市(麻章区、雷州市、赤坎区、吴川市、遂溪县、廉江市、霞山区、坡头区、徐闻县)
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池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
双鸭山市(集贤县、四方台区、友谊县、宝清县、岭东区、饶河县、宝山区、尖山区)
廊坊市(大厂回族自治县、永清县、三河市、安次区、大城县、香河县、固安县、广阳区、文安县、霸州市)
太原市(小店区、清徐县、阳曲县、娄烦县、迎泽区、古交市、尖草坪区、杏花岭区、万柏林区、晋源区)
韶关市(曲江区、武江区、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市、浈江区、始兴县、仁化县、南雄市)
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郑州市(登封市、二七区、惠济区、中牟县、新密市、管城回族区、中原区、荥阳市、上街区、新郑市、巩义市、金水区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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