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大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇州县、大同区、红岗区、肇源县、龙凤区、让胡路区)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县、通海县)

太原市(古交市、晋源区、小店区、万柏林区、尖草坪区、杏花岭区、迎泽区、清徐县、阳曲县、娄烦县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)  汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、越城区、柯桥区、嵊州市)

曲靖市(陆良县、罗平县、宣威市、师宗县、会泽县、富源县、马龙区、麒麟区、沾益区)

海南藏族自治州(贵德县、同德县、共和县、兴海县、贵南县)

澳门特别行政区  四平市(双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

鞍山市(台安县、铁西区、岫岩满族自治县、海城市、千山区、铁东区、立山区)

韶关市(武江区、浈江区、新丰县、始兴县、曲江区、翁源县、仁化县、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县)

渭南市(澄城县、华州区、韩城市、华阴市、蒲城县、白水县、潼关县、合阳县、大荔县、临渭区、富平县)

拉萨市(林周县、城关区、堆龙德庆区、达孜区、尼木县、墨竹工卡县、曲水县、当雄县)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

甘孜藏族自治州(道孚县、雅江县、九龙县、得荣县、巴塘县、丹巴县、甘孜县、理塘县、德格县、康定市、乡城县、新龙县、色达县、稻城县、白玉县、石渠县、泸定县、炉霍县)

南通市(海门区、如皋市、启东市、海安市、崇川区、通州区、如东县)

肇庆市(封开县、高要区、端州区、怀集县、广宁县、德庆县、鼎湖区、四会市)

宜宾市(江安县、翠屏区、叙州区、兴文县、珙县、高县、长宁县、筠连县、南溪区、屏山县)

来宾市(合山市、武宣县、象州县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县)

新余市(分宜县、渝水区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

乌鲁木齐市(头屯河区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、新市区、达坂城区、米东区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黄平县、施秉县、黎平县、麻江县、榕江县、镇远县、剑河县、从江县、天柱县、岑巩县、三穗县、丹寨县、锦屏县、雷山县、台江县)

延安市(宜川县、黄龙县、吴起县、黄陵县、子长市、志丹县、甘泉县、宝塔区、延川县、洛川县、富县、延长县、安塞区)

十堰市(竹溪县、郧西县、张湾区、茅箭区、丹江口市、郧阳区、竹山县、房县)

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徐州市(沛县、新沂市、云龙区、泉山区、邳州市、睢宁县、铜山区、鼓楼区、贾汪区、丰县)

雅安市(雨城区、芦山县、天全县、名山区、汉源县、宝兴县、石棉县、荥经县)

漳州市(龙文区、东山县、云霄县、长泰区、平和县、华安县、南靖县、诏安县、芗城区、漳浦县、龙海区)

海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)  玉林市(兴业县、玉州区、北流市、陆川县、福绵区、容县、博白县)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县、雨湖区)

河池市(罗城仫佬族自治县、宜州区、东兰县、都安瑶族自治县、凤山县、南丹县、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、大化瑶族自治县)

梧州市(长洲区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、苍梧县、万秀区、藤县)通化市(东昌区、梅河口市、辉南县、集安市、二道江区、通化县、柳河县)

眉山市(青神县、仁寿县、彭山区、丹棱县、洪雅县、东坡区)  石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

开封市(禹王台区、龙亭区、通许县、尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、杞县、祥符区、兰考县)

宁夏回族自治区

滁州市(全椒县、琅琊区、凤阳县、来安县、南谯区、天长市、明光市、定远县)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、抚宁区、昌黎县、海港区、北戴河区、卢龙县)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

北京市(丰台区、门头沟区、西城区、顺义区、朝阳区、大兴区、石景山区、房山区、怀柔区、东城区、昌平区、密云区、通州区、平谷区、延庆区、海淀区)

西安市(碑林区、长安区、莲湖区、高陵区、灞桥区、未央区、临潼区、阎良区、周至县、鄠邑区、新城区、蓝田县、雁塔区)

佛山市(高明区、三水区、南海区、顺德区、禅城区)

伊春市(乌翠区、伊美区、铁力市、汤旺县、友好区、嘉荫县、大箐山县、丰林县、南岔县、金林区)

泰州市(海陵区、靖江市、姜堰区、高港区、泰兴市、兴化市)

塔城地区(塔城市、额敏县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、托里县)

长治市(长子县、沁源县、壶关县、沁县、屯留区、潞城区、潞州区、平顺县、武乡县、襄垣县、黎城县、上党区)

成都市(武侯区、青羊区、邛崃市、郫都区、崇州市、温江区、新都区、龙泉驿区、双流区、锦江区、青白江区、都江堰市、金堂县、蒲江县、大邑县、新津区、成华区、金牛区、简阳市、彭州市)

鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)

贵阳市(乌当区、白云区、观山湖区、南明区、开阳县、花溪区、云岩区、息烽县、清镇市、修文县)

丽江市(华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区)

苏州市(虎丘区、张家港市、太仓市、相城区、吴江区、常熟市、昆山市、姑苏区、吴中区)

南宁市(隆安县、良庆区、兴宁区、宾阳县、邕宁区、横州市、江南区、马山县、西乡塘区、上林县、青秀区、武鸣区)

邵阳市(大祥区、洞口县、邵阳县、隆回县、邵东市、新邵县、北塔区、双清区、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县、新宁县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。