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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
宜宾市(长宁县、翠屏区、筠连县、叙州区、江安县、高县、珙县、屏山县、南溪区、兴文县)
马鞍山市(当涂县、博望区、含山县、和县、雨山区、花山区)
雅安市(芦山县、石棉县、雨城区、荥经县、名山区、天全县、宝兴县、汉源县)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
南平市(松溪县、顺昌县、邵武市、光泽县、建阳区、武夷山市、浦城县、政和县、建瓯市、延平区)
乐山市(犍为县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、井研县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区)
永州市(冷水滩区、双牌县、新田县、东安县、零陵区、蓝山县、道县、祁阳市、江永县、江华瑶族自治县、宁远县)
宿州市(萧县、灵璧县、埇桥区、泗县、砀山县)
南充市(营山县、南部县、蓬安县、顺庆区、西充县、阆中市、高坪区、仪陇县、嘉陵区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
株洲市(天元区、石峰区、攸县、茶陵县、渌口区、芦淞区、炎陵县、荷塘区、醴陵市)
鄂尔多斯市(乌审旗、东胜区、达拉特旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)
和田地区(于田县、和田市、皮山县、墨玉县、和田县、洛浦县、策勒县、民丰县)
徐州市(新沂市、鼓楼区、泉山区、邳州市、贾汪区、铜山区、睢宁县、云龙区、丰县、沛县)
汉中市(汉台区、洋县、西乡县、城固县、佛坪县、宁强县、留坝县、南郑区、镇巴县、略阳县、勉县)
辽阳市(太子河区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市、文圣区、白塔区、宏伟区)
通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼后旗、库伦旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)
凉山彝族自治州(甘洛县、盐源县、美姑县、西昌市、普格县、越西县、德昌县、昭觉县、会东县、雷波县、木里藏族自治县、金阳县、布拖县、会理市、宁南县、喜德县、冕宁县)
锦州市(凌河区、古塔区、凌海市、北镇市、太和区、黑山县、义县)
昌都市(卡若区、芒康县、类乌齐县、察雅县、江达县、边坝县、洛隆县、贡觉县、八宿县、左贡县、丁青县)
临沂市(沂南县、莒南县、河东区、罗庄区、沂水县、兰陵县、费县、蒙阴县、兰山区、平邑县、郯城县、临沭县)
塔城地区(额敏县、裕民县、塔城市、沙湾市、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)
吉林市(永吉县、船营区、舒兰市、丰满区、蛟河市、磐石市、桦甸市、昌邑区、龙潭区)
聊城市(东阿县、东昌府区、冠县、莘县、临清市、茌平区、高唐县、阳谷县)
衡水市(武强县、武邑县、饶阳县、安平县、枣强县、景县、冀州区、桃城区、深州市、故城县、阜城县)
黑河市(北安市、逊克县、爱辉区、嫩江市、五大连池市、孙吴县)
廊坊市(大城县、大厂回族自治县、三河市、香河县、广阳区、永清县、霸州市、固安县、安次区、文安县)
泰安市(宁阳县、泰山区、肥城市、东平县、岱岳区、新泰市)
西藏自治区
儋州市
漳州市(云霄县、南靖县、长泰区、漳浦县、平和县、芗城区、华安县、诏安县、龙文区、东山县、龙海区)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
福州市(仓山区、长乐区、福清市、鼓楼区、永泰县、马尾区、平潭县、罗源县、闽侯县、晋安区、台江区、连江县、闽清县)
广西壮族自治区
江门市(台山市、江海区、新会区、蓬江区、开平市、恩平市、鹤山市)
西宁市(城东区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城中区)
香港特别行政区
绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区)
邵阳市(城步苗族自治县、邵阳县、绥宁县、大祥区、新邵县、武冈市、北塔区、洞口县、双清区、新宁县、隆回县、邵东市)
吉安市(安福县、吉安县、永丰县、吉水县、泰和县、永新县、吉州区、遂川县、万安县、井冈山市、新干县、峡江县、青原区)
保定市(博野县、安国市、雄县、安新县、涞水县、清苑区、曲阳县、顺平县、高阳县、高碑店市、望都县、涞源县、定兴县、涿州市、易县、莲池区、定州市、竞秀区、蠡县、容城县、阜平县、满城区、唐县、徐水区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、尉犁县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、且末县、轮台县、博湖县)
新余市(分宜县、渝水区)
安康市(白河县、石泉县、汉阴县、岚皋县、宁陕县、镇坪县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、平利县)
运城市(盐湖区、河津市、芮城县、稷山县、垣曲县、平陆县、闻喜县、永济市、夏县、绛县、临猗县、新绛县、万荣县)
菏泽市(东明县、鄄城县、定陶区、曹县、牡丹区、郓城县、单县、巨野县、成武县)
揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、普宁市、榕城区)
孝感市(汉川市、孝南区、大悟县、安陆市、云梦县、应城市、孝昌县)
怀化市(芷江侗族自治县、洪江市、鹤城区、辰溪县、会同县、沅陵县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县)
泸州市(古蔺县、纳溪区、龙马潭区、合江县、叙永县、江阳区、泸县)
佳木斯市(桦川县、东风区、抚远市、桦南县、汤原县、前进区、富锦市、向阳区、郊区、同江市)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
陇南市(康县、两当县、礼县、成县、武都区、西和县、徽县、宕昌县、文县)
肇庆市(封开县、鼎湖区、德庆县、怀集县、端州区、四会市、广宁县、高要区)
张家口市(宣化区、桥西区、康保县、蔚县、赤城县、沽源县、崇礼区、万全区、涿鹿县、怀来县、尚义县、阳原县、张北县、桥东区、下花园区、怀安县)
金华市(浦江县、婺城区、兰溪市、东阳市、义乌市、磐安县、金东区、永康市、武义县)
吴忠市(红寺堡区、盐池县、利通区、青铜峡市、同心县)
惠州市(龙门县、博罗县、惠阳区、惠东县、惠城区)
汕头市(南澳县、金平区、潮阳区、潮南区、龙湖区、澄海区、濠江区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县、伊宁市、奎屯市、霍城县、尼勒克县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市)
萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、芦溪县、湘东区)
连云港市(连云区、东海县、海州区、赣榆区、灌云县、灌南县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、琼海市、东方市、澄迈县、临高县、定安县、文昌市、陵水黎族自治县)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
兴安盟(阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、临江市、抚松县)
丽水市(莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县、青田县、庆元县、云和县、遂昌县、松阳县)
营口市(老边区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区)
信阳市(浉河区、息县、平桥区、光山县、新县、淮滨县、固始县、商城县、罗山县、潢川县)
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上饶市(婺源县、德兴市、余干县、弋阳县、广信区、玉山县、万年县、横峰县、鄱阳县、广丰区、信州区、铅山县)
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新疆维吾尔自治区
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
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专题:2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进:从效率工具到价值引擎》的演讲,基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研,为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出,自2024年大模型发布后,已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看,我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势,银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势,在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面,呈现明显季度演化特征:一、二季度以场景渗透和内部试点为主,三、四季度随着效果验证,应用规模和项目量迎来爆发,目前行业进入ROI(投资回报率)验证和规模复制阶段。具体场景应用上,中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用,以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合,陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调,大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用,才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前,国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化,与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点,陈楚仪从多维度展开。技术层面,AI黑箱与幻觉现象难以根除,保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决;知识层面,缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容;数据与业务整合方面,存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战;此外,投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时,陈楚仪表示,其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛,推动模型向强化学习推理范式转型,重塑科技企业信心。具体而言,DeepSeek加速释放大模型规模效应,扩展应用场景边际,支持决策类场景,重构算力成本曲线,使技术开源普惠中小机构。她同时提醒,传统机器学习模型在特定场景仍具优势,未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型,提升投资回报。
展望未来,陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面,AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效;技术应用上,Agent及智能体AI生态值得关注,尤其在保险领域,智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面,需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险,完善RIO评价机制,应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此,陈楚仪提出四点建议:强化以ROI为主导的内部验证机制;推动分层机构构建,鼓励中小机构与第三方合作;完善数据治理与安全保障体系;关注Agent和智能体AI在金融行业的落地,抢占发展先机。
新闻结尾
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