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湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)
晋城市(泽州县、高平市、沁水县、陵川县、阳城县、城区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
甘南藏族自治州(临潭县、碌曲县、夏河县、舟曲县、玛曲县、卓尼县、迭部县、合作市)
莆田市(仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区、荔城区)
长沙市(开福区、雨花区、宁乡市、浏阳市、长沙县、望城区、岳麓区、天心区、芙蓉区)
云浮市(罗定市、云城区、云安区、新兴县、郁南县)
那曲市(比如县、巴青县、聂荣县、尼玛县、申扎县、索县、班戈县、嘉黎县、安多县、双湖县、色尼区)
许昌市(建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县、襄城县、禹州市)
和田地区(于田县、皮山县、和田县、和田市、民丰县、墨玉县、洛浦县、策勒县)
郑州市(巩义市、二七区、登封市、上街区、中牟县、管城回族区、荥阳市、惠济区、新郑市、中原区、新密市、金水区)
商洛市(柞水县、商南县、山阳县、商州区、洛南县、镇安县、丹凤县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、册亨县、望谟县、安龙县、贞丰县、晴隆县、兴义市、兴仁市)
临汾市(曲沃县、尧都区、汾西县、大宁县、襄汾县、蒲县、古县、侯马市、安泽县、隰县、永和县、翼城县、洪洞县、吉县、乡宁县、霍州市、浮山县)
湛江市(徐闻县、霞山区、坡头区、廉江市、赤坎区、吴川市、遂溪县、雷州市、麻章区)
滨州市(阳信县、滨城区、沾化区、博兴县、无棣县、惠民县、邹平市)
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区)
遂宁市(大英县、安居区、射洪市、船山区、蓬溪县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市)
酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、玉门市、金塔县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
淮南市(谢家集区、潘集区、田家庵区、凤台县、八公山区、大通区、寿县)
朔州市(山阴县、应县、朔城区、右玉县、平鲁区、怀仁市)
宜宾市(筠连县、兴文县、珙县、江安县、屏山县、南溪区、高县、翠屏区、长宁县、叙州区)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、惠水县、福泉市、瓮安县、荔波县、长顺县、罗甸县、独山县、平塘县、贵定县、三都水族自治县)
宁德市(屏南县、霞浦县、周宁县、寿宁县、蕉城区、福鼎市、福安市、柘荣县、古田县)
天津市(红桥区、东丽区、西青区、津南区、和平区、河北区、宝坻区、南开区、河东区、河西区、宁河区、蓟州区、静海区、武清区、北辰区、滨海新区)
福州市(罗源县、长乐区、闽侯县、台江区、马尾区、连江县、福清市、闽清县、平潭县、仓山区、晋安区、永泰县、鼓楼区)
内蒙古自治区
梅州市(平远县、梅县区、蕉岭县、五华县、梅江区、大埔县、丰顺县、兴宁市)
陇南市(礼县、文县、康县、西和县、成县、宕昌县、徽县、武都区、两当县)
曲靖市(师宗县、马龙区、沾益区、宣威市、会泽县、麒麟区、陆良县、罗平县、富源县)
咸阳市(秦都区、礼泉县、三原县、武功县、长武县、彬州市、杨陵区、淳化县、旬邑县、兴平市、乾县、永寿县、渭城区、泾阳县)
丹东市(凤城市、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
嘉峪关市
广元市(剑阁县、利州区、旺苍县、昭化区、苍溪县、青川县、朝天区)
承德市(承德县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、双桥区、兴隆县、隆化县、滦平县、平泉市、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县)
拉萨市(达孜区、城关区、墨竹工卡县、林周县、曲水县、尼木县、当雄县、堆龙德庆区)
泉州市(德化县、安溪县、丰泽区、南安市、永春县、鲤城区、泉港区、石狮市、惠安县、晋江市、洛江区、金门县)
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漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、临颍县、舞阳县)
运城市(永济市、闻喜县、盐湖区、平陆县、绛县、稷山县、河津市、垣曲县、夏县、万荣县、芮城县、临猗县、新绛县)
清远市(英德市、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、清新区)
兰州市(皋兰县、红古区、安宁区、西固区、榆中县、永登县、城关区、七里河区)
绍兴市(上虞区、越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区、诸暨市)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
大连市(旅顺口区、长海县、甘井子区、西岗区、中山区、庄河市、沙河口区、瓦房店市、金州区、普兰店区)
保山市(施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县)
周口市(鹿邑县、川汇区、商水县、郸城县、项城市、扶沟县、沈丘县、淮阳区、太康县、西华县)
南平市(延平区、政和县、邵武市、武夷山市、建瓯市、顺昌县、浦城县、建阳区、光泽县、松溪县)
枣庄市(薛城区、滕州市、山亭区、市中区、台儿庄区、峄城区)
山南市(加查县、贡嘎县、乃东区、扎囊县、浪卡子县、错那市、措美县、桑日县、曲松县、洛扎县、隆子县、琼结县)
赣州市(石城县、兴国县、会昌县、定南县、上犹县、于都县、大余县、崇义县、全南县、宁都县、寻乌县、赣县区、安远县、瑞金市、章贡区、南康区、龙南市、信丰县)
临沧市(沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、镇康县、云县、永德县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
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大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
毕节市(黔西市、赫章县、织金县、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区)
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兴安盟(阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
株洲市(石峰区、醴陵市、荷塘区、攸县、茶陵县、渌口区、炎陵县、芦淞区、天元区)
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黑河市(北安市、五大连池市、逊克县、爱辉区、嫩江市、孙吴县)
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邢台市(宁晋县、任泽区、沙河市、临西县、平乡县、巨鹿县、隆尧县、信都区、广宗县、临城县、清河县、新河县、柏乡县、南宫市、襄都区、南和区、内丘县、威县)
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凉山彝族自治州(金阳县、普格县、甘洛县、喜德县、木里藏族自治县、宁南县、越西县、布拖县、会理市、昭觉县、雷波县、德昌县、西昌市、盐源县、冕宁县、美姑县、会东县)
乐山市(沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、井研县、金口河区、五通桥区、市中区、马边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、夹江县)
十堰市(郧西县、郧阳区、竹溪县、张湾区、丹江口市、房县、茅箭区、竹山县)
无锡市(锡山区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、惠山区、江阴市、新吴区)
安康市(旬阳市、石泉县、紫阳县、平利县、岚皋县、镇坪县、宁陕县、白河县、汉阴县、汉滨区)
牡丹江市(林口县、西安区、宁安市、东宁市、穆棱市、阳明区、绥芬河市、海林市、东安区、爱民区)
赤峰市(喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、克什克腾旗、宁城县、元宝山区、巴林右旗、红山区、松山区)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
衢州市(江山市、柯城区、开化县、衢江区、常山县、龙游县)
澳门特别行政区
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、黑水县、阿坝县、若尔盖县、金川县、理县、茂县、马尔康市、九寨沟县、松潘县、汶川县、小金县、壤塘县)
抚顺市(抚顺县、新抚区、东洲区、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、顺城区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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