网游一枪飙血：揭开隐藏的魅力与激情世界！
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梧州市(蒙山县、长洲区、苍梧县、藤县、万秀区、岑溪市、龙圩区)
甘孜藏族自治州(色达县、甘孜县、康定市、炉霍县、雅江县、乡城县、丹巴县、理塘县、巴塘县、道孚县、新龙县、稻城县、白玉县、泸定县、九龙县、德格县、得荣县、石渠县)
中山市
莆田市(涵江区、仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区)
杭州市(钱塘区、临平区、淳安县、富阳区、桐庐县、建德市、上城区、余杭区、滨江区、拱墅区、临安区、萧山区、西湖区)
承德市(宽城满族自治县、丰宁满族自治县、隆化县、平泉市、鹰手营子矿区、双滦区、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、双桥区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
德阳市(绵竹市、旌阳区、什邡市、中江县、广汉市、罗江区)
太原市(迎泽区、万柏林区、阳曲县、杏花岭区、清徐县、娄烦县、晋源区、小店区、古交市、尖草坪区)
铜仁市(思南县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县)
唐山市(迁安市、开平区、丰润区、玉田县、滦南县、迁西县、路南区、遵化市、丰南区、古冶区、滦州市、乐亭县、曹妃甸区、路北区)
松原市(扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)
自贡市(大安区、荣县、沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、龙城区、朝阳县、建平县、双塔区)
内蒙古自治区
天津市(宝坻区、河东区、红桥区、武清区、南开区、津南区、河北区、滨海新区、和平区、河西区、北辰区、东丽区、蓟州区、宁河区、静海区、西青区)
甘南藏族自治州(卓尼县、碌曲县、迭部县、临潭县、夏河县、合作市、舟曲县、玛曲县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、青河县、吉木乃县、富蕴县)
济南市(济阳区、历城区、天桥区、槐荫区、章丘区、长清区、商河县、平阴县、莱芜区、钢城区、市中区、历下区)
新余市(分宜县、渝水区)
赣州市(会昌县、定南县、兴国县、龙南市、章贡区、信丰县、全南县、上犹县、崇义县、安远县、宁都县、赣县区、瑞金市、大余县、于都县、寻乌县、南康区、石城县)
泰州市(海陵区、兴化市、泰兴市、高港区、靖江市、姜堰区)
郴州市(嘉禾县、汝城县、永兴县、安仁县、桂阳县、资兴市、宜章县、北湖区、苏仙区、临武县、桂东县)
韶关市(浈江区、仁化县、南雄市、翁源县、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、乐昌市、武江区、新丰县)
长治市(黎城县、平顺县、壶关县、长子县、沁县、沁源县、襄垣县、潞州区、武乡县、潞城区、上党区、屯留区)
德州市(夏津县、德城区、宁津县、平原县、禹城市、武城县、临邑县、陵城区、乐陵市、庆云县、齐河县)
海东市(乐都区、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
雅安市(荥经县、石棉县、名山区、宝兴县、天全县、汉源县、雨城区、芦山县)
朔州市(朔城区、平鲁区、怀仁市、右玉县、山阴县、应县)
渭南市(澄城县、华阴市、富平县、临渭区、蒲城县、潼关县、华州区、韩城市、大荔县、合阳县、白水县)
文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、广南县、马关县、麻栗坡县、西畴县、富宁县、丘北县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
徐州市(丰县、睢宁县、贾汪区、云龙区、鼓楼区、新沂市、沛县、邳州市、泉山区、铜山区)
毕节市(七星关区、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、黔西市、赫章县、织金县)
西藏自治区
郑州市(登封市、新密市、管城回族区、二七区、上街区、中牟县、金水区、中原区、巩义市、惠济区、荥阳市、新郑市)
延安市(吴起县、志丹县、延长县、黄龙县、宜川县、甘泉县、延川县、宝塔区、黄陵县、富县、子长市、洛川县、安塞区)
上饶市(婺源县、余干县、广丰区、鄱阳县、德兴市、横峰县、玉山县、广信区、铅山县、弋阳县、信州区、万年县)
襄阳市(樊城区、老河口市、南漳县、襄州区、保康县、谷城县、枣阳市、襄城区、宜城市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
儋州市
塔城地区(托里县、裕民县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市)
舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)
齐齐哈尔市(讷河市、甘南县、泰来县、建华区、富拉尔基区、富裕县、依安县、龙江县、铁锋区、拜泉县、龙沙区、克东县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、克山县、昂昂溪区)
贵港市(港南区、桂平市、覃塘区、平南县、港北区)
丽水市(缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、云和县、龙泉市、莲都区、青田县、遂昌县)
牡丹江市(爱民区、海林市、西安区、宁安市、东安区、林口县、绥芬河市、阳明区、东宁市、穆棱市)
连云港市(灌云县、东海县、连云区、海州区、灌南县、赣榆区)
滨州市(无棣县、惠民县、邹平市、沾化区、阳信县、博兴县、滨城区)
三明市(泰宁县、永安市、明溪县、大田县、沙县区、宁化县、建宁县、清流县、尤溪县、三元区、将乐县)
广安市(岳池县、邻水县、武胜县、广安区、华蓥市、前锋区)
娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、新化县、冷水江市)
通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、奈曼旗)
锡林郭勒盟(镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市、正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特左旗、苏尼特右旗、正蓝旗)
澳门特别行政区
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
香港特别行政区
鹤岗市(兴山区、东山区、工农区、绥滨县、兴安区、萝北县、南山区、向阳区)
厦门市(同安区、海沧区、翔安区、集美区、思明区、湖里区)
延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、延吉市、汪清县、敦化市、图们市、珲春市、和龙市)
秦皇岛市(海港区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、山海关区、北戴河区、昌黎县)
泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、宁阳县、泰山区、东平县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)
宁波市(慈溪市、海曙区、象山县、宁海县、江北区、镇海区、北仑区、余姚市、鄞州区、奉化区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、扎兰屯市、阿荣旗、牙克石市、根河市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、新巴尔虎右旗)
十堰市(丹江口市、茅箭区、竹溪县、竹山县、张湾区、郧阳区、郧西县、房县)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县)
孝感市(安陆市、云梦县、大悟县、应城市、汉川市、孝昌县、孝南区)
萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、湘东区、莲花县)
阜新市(彰武县、细河区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区)
曲靖市(师宗县、麒麟区、会泽县、沾益区、富源县、马龙区、罗平县、陆良县、宣威市)
六安市(裕安区、霍山县、霍邱县、金安区、金寨县、叶集区、舒城县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、会理市、会东县、盐源县、冕宁县、越西县、宁南县、喜德县、昭觉县、甘洛县、普格县、德昌县、美姑县、布拖县、金阳县、西昌市、雷波县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)
济源市
南昌市(红谷滩区、东湖区、新建区、西湖区、南昌县、青山湖区、进贤县、青云谱区、安义县)
常德市(鼎城区、桃源县、津市市、临澧县、安乡县、武陵区、石门县、汉寿县、澧县)
临沧市(临翔区、云县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)
阿克苏地区(阿瓦提县、温宿县、拜城县、新和县、沙雅县、库车市、乌什县、阿克苏市、柯坪县)
青岛市(黄岛区、崂山区、胶州市、李沧区、平度市、莱西市、市北区、市南区、城阳区、即墨区)
驻马店市(泌阳县、上蔡县、驿城区、确山县、遂平县、西平县、正阳县、汝南县、平舆县、新蔡县)
呼和浩特市(回民区、土默特左旗、和林格尔县、赛罕区、新城区、玉泉区、托克托县、清水河县、武川县)
果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛沁县、班玛县、玛多县、达日县)
林芝市(波密县、米林市、朗县、察隅县、工布江达县、墨脱县、巴宜区)
白城市(大安市、洮南市、洮北区、镇赉县、通榆县)
石家庄市(新华区、鹿泉区、高邑县、平山县、元氏县、晋州市、栾城区、赞皇县、井陉县、正定县、井陉矿区、长安区、桥西区、新乐市、行唐县、辛集市、无极县、藁城区、灵寿县、裕华区、赵县、深泽县)
长春市(朝阳区、农安县、九台区、榆树市、二道区、双阳区、宽城区、德惠市、公主岭市、绿园区、南关区)
晋中市(介休市、和顺县、左权县、灵石县、太谷区、昔阳县、平遥县、寿阳县、榆社县、祁县、榆次区)
日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)
吉安市(永新县、永丰县、万安县、青原区、井冈山市、泰和县、吉水县、吉安县、吉州区、峡江县、新干县、安福县、遂川县)
湛江市(霞山区、赤坎区、坡头区、吴川市、麻章区、遂溪县、徐闻县、廉江市、雷州市)
河池市(天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、东兰县、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县)
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怀化市(通道侗族自治县、会同县、辰溪县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县、沅陵县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县)
忻州市(神池县、代县、岢岚县、五台县、五寨县、保德县、定襄县、宁武县、偏关县、静乐县、忻府区、原平市、河曲县、繁峙县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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