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博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、双峰县、娄星区)

长春市(德惠市、朝阳区、绿园区、双阳区、公主岭市、农安县、南关区、宽城区、九台区、榆树市、二道区)

张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、甘州区、高台县、民乐县)  昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县)

扬州市(广陵区、江都区、仪征市、高邮市、宝应县、邗江区)

日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

昭通市(绥江县、水富市、永善县、彝良县、巧家县、镇雄县、鲁甸县、大关县、盐津县、威信县、昭阳区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)  哈尔滨市(木兰县、宾县、道外区、方正县、道里区、巴彦县、阿城区、松北区、延寿县、通河县、平房区、南岗区、香坊区、依兰县、双城区、五常市、呼兰区、尚志市)

宁波市(海曙区、镇海区、宁海县、慈溪市、余姚市、象山县、鄞州区、北仑区、江北区、奉化区)

滨州市(惠民县、博兴县、无棣县、邹平市、沾化区、阳信县、滨城区)

淮南市(寿县、凤台县、八公山区、谢家集区、潘集区、大通区、田家庵区)

文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、砚山县、文山市、马关县、西畴县、丘北县、富宁县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、丰镇市、商都县、凉城县、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、集宁区、化德县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

沈阳市(于洪区、大东区、沈北新区、康平县、法库县、苏家屯区、沈河区、浑南区、辽中区、皇姑区、和平区、新民市、铁西区)

黄冈市(麻城市、黄梅县、蕲春县、浠水县、英山县、罗田县、团风县、武穴市、黄州区、红安县)

德阳市(旌阳区、绵竹市、中江县、广汉市、什邡市、罗江区)

天水市(麦积区、武山县、秦安县、甘谷县、秦州区、清水县、张家川回族自治县)

西藏自治区

攀枝花市(仁和区、西区、米易县、东区、盐边县)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

新乡市(延津县、凤泉区、牧野区、新乡县、封丘县、辉县市、红旗区、卫滨区、获嘉县、卫辉市、原阳县、长垣市)

芜湖市(无为市、镜湖区、鸠江区、弋江区、南陵县、繁昌区、湾沚区)

绵阳市(盐亭县、游仙区、安州区、北川羌族自治县、梓潼县、涪城区、江油市、三台县、平武县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)

汕头市(潮南区、濠江区、潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县、金平区)

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吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

株洲市(醴陵市、炎陵县、荷塘区、茶陵县、芦淞区、渌口区、天元区、攸县、石峰区)

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县)

河源市(源城区、紫金县、连平县、龙川县、东源县、和平县)  商丘市(永城市、夏邑县、睢阳区、宁陵县、虞城县、民权县、柘城县、睢县、梁园区)

保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

徐州市(鼓楼区、云龙区、沛县、睢宁县、铜山区、新沂市、贾汪区、泉山区、丰县、邳州市)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛沁县、玛多县、久治县、班玛县)洛阳市(嵩县、伊川县、栾川县、洛龙区、宜阳县、洛宁县、汝阳县、老城区、瀍河回族区、偃师区、孟津区、西工区、新安县、涧西区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗)  肇庆市(德庆县、怀集县、端州区、广宁县、四会市、鼎湖区、高要区、封开县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、利川市、建始县、巴东县、来凤县)襄阳市(宜城市、襄州区、樊城区、老河口市、谷城县、南漳县、襄城区、枣阳市、保康县)

朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、建平县、龙城区、朝阳县)

阜阳市(颍泉区、颍州区、太和县、阜南县、临泉县、颍上县、颍东区、界首市)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、剑河县、锦屏县、天柱县、榕江县、从江县、镇远县、黄平县、凯里市、台江县、麻江县、岑巩县、雷山县、黎平县、丹寨县、施秉县)

儋州市

聊城市(临清市、冠县、茌平区、莘县、阳谷县、东阿县、东昌府区、高唐县)

伊春市(嘉荫县、汤旺县、大箐山县、友好区、金林区、伊美区、乌翠区、南岔县、铁力市、丰林县)

玉溪市(通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、澄江市、红塔区)

茂名市(化州市、电白区、信宜市、茂南区、高州市)

泰州市(靖江市、高港区、兴化市、海陵区、泰兴市、姜堰区)

菏泽市(成武县、定陶区、单县、郓城县、牡丹区、东明县、巨野县、曹县、鄄城县)

玉林市(北流市、玉州区、博白县、兴业县、容县、福绵区、陆川县)

温州市(龙湾区、平阳县、文成县、瑞安市、苍南县、永嘉县、龙港市、洞头区、乐清市、泰顺县、瓯海区、鹿城区)

长沙市(长沙县、浏阳市、开福区、天心区、雨花区、芙蓉区、岳麓区、望城区、宁乡市)

益阳市(安化县、桃江县、资阳区、南县、沅江市、赫山区)

定西市(岷县、渭源县、临洮县、陇西县、通渭县、安定区、漳县)

邯郸市(峰峰矿区、临漳县、丛台区、肥乡区、复兴区、广平县、武安市、邱县、曲周县、永年区、磁县、涉县、成安县、魏县、馆陶县、邯山区、鸡泽县、大名县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。