哥几个走着第三部:揭示隐藏的情感与故事，听完让你感动不已！

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南京市(溧水区、栖霞区、鼓楼区、高淳区、雨花台区、秦淮区、建邺区、浦口区、玄武区、六合区、江宁区)

沈阳市(浑南区、辽中区、大东区、皇姑区、康平县、法库县、铁西区、沈北新区、新民市、苏家屯区、和平区、于洪区、沈河区)

阿克苏地区(柯坪县、沙雅县、拜城县、阿克苏市、新和县、乌什县、阿瓦提县、温宿县、库车市)

沧州市(新华区、河间市、沧县、黄骅市、青县、献县、运河区、任丘市、孟村回族自治县、东光县、吴桥县、肃宁县、海兴县、南皮县、泊头市、盐山县)  崇左市(大新县、扶绥县、龙州县、江州区、宁明县、凭祥市、天等县)

张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)

济源市

三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)

遂宁市(射洪市、船山区、大英县、安居区、蓬溪县)  安康市(岚皋县、汉滨区、汉阴县、宁陕县、紫阳县、镇坪县、平利县、白河县、旬阳市、石泉县)

喀什地区(伽师县、叶城县、莎车县、疏勒县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、英吉沙县、麦盖提县、泽普县、巴楚县、岳普湖县)

孝感市(汉川市、孝昌县、应城市、孝南区、安陆市、大悟县、云梦县)

宁德市(古田县、周宁县、福鼎市、霞浦县、福安市、蕉城区、寿宁县、柘荣县、屏南县)

随州市(随县、曾都区、广水市)

邢台市(临城县、临西县、广宗县、宁晋县、巨鹿县、新河县、内丘县、平乡县、襄都区、南和区、隆尧县、信都区、南宫市、威县、清河县、柏乡县、任泽区、沙河市)

贵阳市(清镇市、花溪区、观山湖区、云岩区、开阳县、修文县、息烽县、乌当区、南明区、白云区)

开封市(顺河回族区、鼓楼区、杞县、尉氏县、禹王台区、通许县、祥符区、兰考县、龙亭区)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、治多县、称多县、曲麻莱县)

大庆市(龙凤区、林甸县、肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、让胡路区、大同区)

内蒙古自治区

大连市(瓦房店市、西岗区、庄河市、普兰店区、金州区、甘井子区、长海县、沙河口区、中山区、旅顺口区)

营口市(鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区、盖州市、大石桥市)

张掖市(高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

延安市(洛川县、志丹县、甘泉县、子长市、安塞区、富县、延长县、黄龙县、宜川县、吴起县、黄陵县、延川县、宝塔区)

长治市(上党区、潞州区、潞城区、黎城县、沁县、长子县、武乡县、沁源县、壶关县、平顺县、襄垣县、屯留区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

承德市(隆化县、双桥区、滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市)

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平顶山市(舞钢市、郏县、叶县、湛河区、卫东区、新华区、汝州市、宝丰县、鲁山县、石龙区)

潍坊市(奎文区、青州市、昌邑市、坊子区、寿光市、昌乐县、寒亭区、潍城区、高密市、临朐县、安丘市、诸城市)

威海市(荣成市、环翠区、乳山市、文登区)

滨州市(博兴县、惠民县、沾化区、无棣县、滨城区、阳信县、邹平市)  武汉市(东西湖区、江岸区、汉南区、硚口区、黄陂区、江夏区、蔡甸区、洪山区、青山区、汉阳区、武昌区、江汉区、新洲区)

安阳市(林州市、龙安区、北关区、内黄县、文峰区、安阳县、汤阴县、殷都区、滑县)

伊春市(嘉荫县、丰林县、铁力市、伊美区、友好区、金林区、乌翠区、南岔县、大箐山县、汤旺县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、化德县、凉城县、四子王旗、商都县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、卓资县)自贡市(自流井区、大安区、荣县、沿滩区、富顺县、贡井区)

怀化市(溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县、会同县、鹤城区、洪江市、通道侗族自治县、辰溪县、芷江侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县)  广州市(海珠区、从化区、南沙区、白云区、黄埔区、越秀区、天河区、荔湾区、番禺区、增城区、花都区)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、轮台县、和静县、且末县、若羌县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县、库尔勒市)

上海市(普陀区、嘉定区、长宁区、虹口区、闵行区、青浦区、静安区、杨浦区、松江区、黄浦区、崇明区、宝山区、金山区、奉贤区、徐汇区、浦东新区)

运城市(临猗县、万荣县、盐湖区、垣曲县、新绛县、绛县、芮城县、闻喜县、永济市、河津市、稷山县、夏县、平陆县)长春市(双阳区、九台区、农安县、宽城区、二道区、绿园区、德惠市、南关区、榆树市、朝阳区、公主岭市)

揭阳市(揭东区、普宁市、榕城区、揭西县、惠来县)

岳阳市(岳阳县、君山区、云溪区、临湘市、岳阳楼区、华容县、汨罗市、湘阴县、平江县)

石河子市(昆玉市、北屯市、铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、五家渠市、双河市)

杭州市(钱塘区、拱墅区、余杭区、滨江区、上城区、淳安县、临安区、萧山区、富阳区、桐庐县、建德市、西湖区、临平区)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市、铁西区)

南昌市(东湖区、青山湖区、青云谱区、西湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、新建区、安义县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

清远市(连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、清城区、连南瑶族自治县、连州市、清新区、佛冈县)

六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)

龙岩市(永定区、长汀县、武平县、连城县、上杭县、新罗区、漳平市)

通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

马鞍山市(花山区、和县、博望区、雨山区、含山县、当涂县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、广河县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、永靖县)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、丘北县、文山市、广南县、富宁县、西畴县、砚山县、马关县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

晋中市(榆次区、灵石县、太谷区、平遥县、祁县、介休市、寿阳县、左权县、榆社县、和顺县、昔阳县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。