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全国服务区域：
白山市(临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)
运城市(万荣县、夏县、新绛县、永济市、绛县、垣曲县、河津市、闻喜县、芮城县、临猗县、稷山县、盐湖区、平陆县)
南平市(延平区、建阳区、政和县、浦城县、松溪县、邵武市、武夷山市、光泽县、顺昌县、建瓯市)
甘南藏族自治州(夏河县、临潭县、舟曲县、玛曲县、碌曲县、卓尼县、合作市、迭部县)
廊坊市(广阳区、永清县、固安县、文安县、三河市、香河县、霸州市、大城县、安次区、大厂回族自治县)
黄冈市(武穴市、黄梅县、蕲春县、麻城市、红安县、英山县、团风县、浠水县、罗田县、黄州区)
宜春市(靖安县、樟树市、袁州区、奉新县、上高县、丰城市、高安市、宜丰县、铜鼓县、万载县)
阿克苏地区(乌什县、库车市、拜城县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、温宿县、柯坪县、沙雅县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、安图县、龙井市、和龙市、汪清县、延吉市、图们市)
莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区)
柳州市(柳江区、柳北区、融安县、柳南区、柳城县、三江侗族自治县、城中区、鹿寨县、融水苗族自治县、鱼峰区)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
南充市(顺庆区、仪陇县、蓬安县、高坪区、阆中市、嘉陵区、营山县、南部县、西充县)
昌都市(贡觉县、芒康县、丁青县、察雅县、类乌齐县、江达县、边坝县、洛隆县、八宿县、卡若区、左贡县)
吉林市(舒兰市、龙潭区、蛟河市、磐石市、丰满区、昌邑区、船营区、永吉县、桦甸市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
晋城市(城区、阳城县、泽州县、高平市、陵川县、沁水县)
内蒙古自治区
玉林市(玉州区、兴业县、博白县、容县、陆川县、福绵区、北流市)
丹东市(凤城市、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区)
泰安市(宁阳县、肥城市、岱岳区、新泰市、东平县、泰山区)
平顶山市(鲁山县、湛河区、汝州市、卫东区、叶县、石龙区、舞钢市、新华区、宝丰县、郏县)
双鸭山市(集贤县、岭东区、尖山区、饶河县、宝清县、友谊县、四方台区、宝山区)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、达日县、玛沁县、玛多县、甘德县)
济南市(市中区、历下区、莱芜区、槐荫区、长清区、商河县、济阳区、天桥区、钢城区、章丘区、历城区、平阴县)
那曲市(嘉黎县、安多县、比如县、巴青县、聂荣县、色尼区、双湖县、申扎县、班戈县、尼玛县、索县)
黄山市(祁门县、徽州区、屯溪区、黄山区、歙县、黟县、休宁县)
濮阳市(濮阳县、范县、清丰县、南乐县、台前县、华龙区)
温州市(平阳县、乐清市、泰顺县、龙港市、永嘉县、龙湾区、文成县、洞头区、瓯海区、瑞安市、鹿城区、苍南县)
丽水市(缙云县、景宁畲族自治县、莲都区、龙泉市、松阳县、青田县、遂昌县、云和县、庆元县)
保山市(昌宁县、施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区)
葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、南票区)
宜昌市(兴山县、当阳市、西陵区、枝江市、宜都市、点军区、远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、长阳土家族自治县、夷陵区、秭归县)
上饶市(德兴市、弋阳县、广丰区、铅山县、横峰县、婺源县、鄱阳县、万年县、余干县、玉山县、信州区、广信区)
北京市(平谷区、延庆区、怀柔区、密云区、通州区、房山区、石景山区、门头沟区、西城区、丰台区、顺义区、朝阳区、大兴区、昌平区、东城区、海淀区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
周口市(扶沟县、项城市、商水县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、郸城县、太康县、淮阳区、西华县)
长春市(朝阳区、双阳区、农安县、公主岭市、宽城区、南关区、榆树市、二道区、绿园区、德惠市、九台区)
塔城地区(托里县、塔城市、沙湾市、乌苏市、裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)
汉中市(留坝县、佛坪县、南郑区、洋县、勉县、汉台区、略阳县、城固县、西乡县、镇巴县、宁强县)
吕梁市(汾阳市、方山县、石楼县、离石区、柳林县、兴县、文水县、交口县、交城县、岚县、临县、中阳县、孝义市)
福州市(福清市、罗源县、平潭县、仓山区、台江区、晋安区、闽侯县、闽清县、连江县、马尾区、永泰县、长乐区、鼓楼区)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区)
张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)
嘉兴市(南湖区、平湖市、桐乡市、海盐县、秀洲区、海宁市、嘉善县)
固原市(泾源县、西吉县、原州区、隆德县、彭阳县)
武汉市(江汉区、汉阳区、硚口区、汉南区、黄陂区、江岸区、青山区、洪山区、江夏区、蔡甸区、新洲区、武昌区、东西湖区)
广西壮族自治区
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)
郑州市(金水区、登封市、荥阳市、新密市、新郑市、中牟县、中原区、上街区、二七区、巩义市、惠济区、管城回族区)
包头市(青山区、石拐区、土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、白云鄂博矿区、东河区)
洛阳市(宜阳县、老城区、瀍河回族区、新安县、涧西区、偃师区、西工区、孟津区、洛龙区、洛宁县、栾川县、伊川县、嵩县、汝阳县)
衡阳市(蒸湘区、常宁市、耒阳市、衡山县、南岳区、衡阳县、珠晖区、雁峰区、石鼓区、衡南县、祁东县、衡东县)
防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)
娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)
驻马店市(西平县、正阳县、平舆县、遂平县、驿城区、泌阳县、上蔡县、新蔡县、汝南县、确山县)
沈阳市(沈河区、和平区、大东区、新民市、皇姑区、沈北新区、法库县、铁西区、于洪区、苏家屯区、浑南区、辽中区、康平县)
常德市(安乡县、津市市、鼎城区、临澧县、澧县、武陵区、汉寿县、桃源县、石门县)
襄阳市(南漳县、老河口市、保康县、襄州区、襄城区、樊城区、谷城县、宜城市、枣阳市)
龙岩市(上杭县、武平县、新罗区、长汀县、漳平市、连城县、永定区)
中山市
宁波市(宁海县、余姚市、鄞州区、海曙区、江北区、镇海区、北仑区、奉化区、象山县、慈溪市)
镇江市(丹阳市、丹徒区、润州区、句容市、扬中市、京口区)
东营市(利津县、东营区、垦利区、广饶县、河口区)
许昌市(禹州市、长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、威远县、市中区)
唐山市(丰南区、丰润区、路北区、古冶区、滦南县、迁西县、开平区、玉田县、遵化市、路南区、乐亭县、迁安市、滦州市、曹妃甸区)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、商都县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、凉城县、卓资县、化德县、集宁区)
安阳市(汤阴县、内黄县、龙安区、安阳县、文峰区、殷都区、林州市、北关区、滑县)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、普安县、晴隆县、兴义市、册亨县、望谟县、兴仁市)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
郴州市(苏仙区、安仁县、临武县、桂阳县、汝城县、嘉禾县、北湖区、宜章县、桂东县、永兴县、资兴市)
广州市(南沙区、荔湾区、白云区、黄埔区、海珠区、越秀区、从化区、番禺区、增城区、天河区、花都区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、罗甸县、惠水县、福泉市、龙里县、长顺县、平塘县、三都水族自治县、贵定县、荔波县、独山县)
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宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)
铁岭市(昌图县、清河区、铁岭县、调兵山市、西丰县、开原市、银州区)
嘉峪关市
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汕头市(金平区、南澳县、濠江区、龙湖区、潮南区、潮阳区、澄海区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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