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晋城市(城区、高平市、阳城县、泽州县、陵川县、沁水县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

重庆市(南川区、渝北区、忠县、南岸区、巫山县、奉节县、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、江北区、秀山土家族苗族自治县、丰都县、江津区、武隆区、沙坪坝区、开州区、合川区、铜梁区、梁平区、巴南区、綦江区、城口县、涪陵区、垫江县、万州区、云阳县、彭水苗族土家族自治县、渝中区、黔江区、大渡口区、九龙坡区、石柱土家族自治县、璧山区、潼南区、大足区、荣昌区、永川区、北碚区、巫溪县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

廊坊市(永清县、香河县、文安县、大城县、三河市、固安县、安次区、大厂回族自治县、霸州市、广阳区)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

保定市(蠡县、涿州市、清苑区、涞源县、容城县、雄县、曲阳县、莲池区、满城区、定兴县、徐水区、高阳县、博野县、高碑店市、望都县、安新县、易县、唐县、定州市、涞水县、安国市、竞秀区、顺平县、阜平县)  娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、新化县、娄星区)

渭南市(富平县、蒲城县、临渭区、华阴市、潼关县、澄城县、大荔县、白水县、韩城市、华州区、合阳县)

石河子市(双河市、白杨市、北屯市、可克达拉市、新星市、图木舒克市、阿拉尔市、昆玉市、胡杨河市、五家渠市、铁门关市)

宁德市(霞浦县、蕉城区、柘荣县、屏南县、周宁县、福鼎市、古田县、寿宁县、福安市)

酒泉市(瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县)

滨州市(博兴县、无棣县、惠民县、沾化区、滨城区、邹平市、阳信县)

黄山市(歙县、休宁县、徽州区、黄山区、祁门县、屯溪区、黟县)

吉林市(舒兰市、昌邑区、磐石市、船营区、桦甸市、龙潭区、丰满区、蛟河市、永吉县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)

松原市(乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

株洲市(芦淞区、攸县、石峰区、渌口区、醴陵市、荷塘区、茶陵县、炎陵县、天元区)

广州市(花都区、白云区、番禺区、南沙区、荔湾区、越秀区、增城区、从化区、黄埔区、海珠区、天河区)

山南市(加查县、贡嘎县、乃东区、桑日县、扎囊县、洛扎县、曲松县、错那市、措美县、浪卡子县、隆子县、琼结县)

潍坊市(昌邑市、青州市、安丘市、寿光市、潍城区、昌乐县、寒亭区、高密市、坊子区、临朐县、诸城市、奎文区)

凉山彝族自治州(喜德县、德昌县、会东县、冕宁县、普格县、甘洛县、木里藏族自治县、西昌市、昭觉县、盐源县、布拖县、美姑县、宁南县、金阳县、雷波县、会理市、越西县)

邢台市(新河县、任泽区、内丘县、沙河市、威县、平乡县、临西县、南和区、柏乡县、巨鹿县、临城县、襄都区、广宗县、清河县、宁晋县、南宫市、信都区、隆尧县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

庆阳市(华池县、镇原县、西峰区、宁县、庆城县、正宁县、环县、合水县)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

宜昌市(伍家岗区、枝江市、长阳土家族自治县、兴山县、远安县、秭归县、西陵区、猇亭区、点军区、五峰土家族自治县、夷陵区、当阳市、宜都市)

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太原市(阳曲县、尖草坪区、迎泽区、杏花岭区、古交市、万柏林区、清徐县、娄烦县、晋源区、小店区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

南宁市(西乡塘区、宾阳县、青秀区、上林县、良庆区、横州市、武鸣区、邕宁区、兴宁区、马山县、隆安县、江南区)

常州市(天宁区、新北区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区)  宣城市(宣州区、旌德县、广德市、宁国市、绩溪县、郎溪县、泾县)

辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、白塔区、文圣区、弓长岭区)

朝阳市(北票市、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、建平县)

桂林市(临桂区、平乐县、兴安县、秀峰区、全州县、恭城瑶族自治县、永福县、雁山区、荔浦市、灵川县、灌阳县、叠彩区、资源县、象山区、阳朔县、七星区、龙胜各族自治县)日喀则市(江孜县、岗巴县、定结县、康马县、定日县、桑珠孜区、聂拉木县、昂仁县、南木林县、白朗县、萨嘎县、吉隆县、亚东县、谢通门县、萨迦县、拉孜县、仲巴县、仁布县)

石家庄市(赞皇县、正定县、藁城区、新华区、行唐县、灵寿县、长安区、新乐市、裕华区、桥西区、赵县、平山县、栾城区、辛集市、高邑县、鹿泉区、无极县、元氏县、晋州市、井陉矿区、井陉县、深泽县)  柳州市(三江侗族自治县、柳北区、柳城县、鱼峰区、融安县、柳江区、柳南区、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区)

鸡西市(恒山区、城子河区、麻山区、密山市、滴道区、鸡东县、虎林市、鸡冠区、梨树区)

宿州市(埇桥区、泗县、萧县、灵璧县、砀山县)

兰州市(红古区、西固区、永登县、城关区、安宁区、七里河区、皋兰县、榆中县)抚州市(临川区、南城县、黎川县、东乡区、金溪县、资溪县、广昌县、宜黄县、南丰县、乐安县、崇仁县)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

齐齐哈尔市(讷河市、甘南县、碾子山区、依安县、克山县、昂昂溪区、泰来县、建华区、铁锋区、拜泉县、富拉尔基区、龙江县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克东县、富裕县)

云浮市(罗定市、云城区、新兴县、云安区、郁南县)

杭州市(滨江区、西湖区、建德市、临安区、拱墅区、萧山区、上城区、临平区、钱塘区、淳安县、余杭区、桐庐县、富阳区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、浚县、山城区)

东营市(河口区、利津县、东营区、垦利区、广饶县)

新余市(渝水区、分宜县)

常德市(石门县、汉寿县、桃源县、安乡县、澧县、临澧县、津市市、鼎城区、武陵区)

汕头市(龙湖区、金平区、潮南区、潮阳区、濠江区、澄海区、南澳县)

雅安市(石棉县、汉源县、天全县、宝兴县、芦山县、雨城区、荥经县、名山区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

滁州市(定远县、全椒县、南谯区、琅琊区、明光市、来安县、凤阳县、天长市)

阿克苏地区(库车市、阿克苏市、温宿县、新和县、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、拜城县)

赣州市(信丰县、大余县、兴国县、全南县、南康区、安远县、崇义县、宁都县、赣县区、章贡区、于都县、龙南市、定南县、寻乌县、瑞金市、会昌县、上犹县、石城县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）