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曲靖市(罗平县、宣威市、师宗县、沾益区、麒麟区、陆良县、富源县、马龙区、会泽县)
丹东市(振兴区、凤城市、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市)
庆阳市(庆城县、正宁县、镇原县、环县、华池县、合水县、西峰区、宁县)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、铁东区)
黄山市(休宁县、徽州区、歙县、屯溪区、祁门县、黟县、黄山区)
苏州市(相城区、张家港市、常熟市、虎丘区、吴江区、吴中区、太仓市、昆山市、姑苏区)
泰州市(兴化市、高港区、海陵区、泰兴市、靖江市、姜堰区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、海港区、昌黎县)
衢州市(开化县、柯城区、江山市、常山县、龙游县、衢江区)
安庆市(望江县、怀宁县、桐城市、大观区、宿松县、宜秀区、潜山市、迎江区、岳西县、太湖县)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通山县、咸安区、通城县)
西藏自治区
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
晋中市(祁县、平遥县、介休市、昔阳县、和顺县、太谷区、左权县、榆次区、榆社县、灵石县、寿阳县)
大庆市(让胡路区、肇源县、龙凤区、林甸县、萨尔图区、红岗区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
宣城市(郎溪县、宁国市、绩溪县、广德市、旌德县、宣州区、泾县)
嘉峪关市
内江市(资中县、市中区、隆昌市、威远县、东兴区)
太原市(迎泽区、小店区、杏花岭区、阳曲县、清徐县、万柏林区、古交市、尖草坪区、晋源区、娄烦县)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、罗甸县、都匀市、平塘县、龙里县、惠水县、长顺县、福泉市、独山县、瓮安县、荔波县、贵定县)
张家口市(下花园区、怀来县、怀安县、桥东区、崇礼区、阳原县、桥西区、沽源县、尚义县、康保县、涿鹿县、蔚县、万全区、宣化区、张北县、赤城县)
邵阳市(洞口县、邵阳县、大祥区、武冈市、新邵县、隆回县、邵东市、绥宁县、北塔区、城步苗族自治县、新宁县、双清区)
天津市(津南区、静海区、武清区、北辰区、红桥区、宁河区、河东区、和平区、河北区、宝坻区、西青区、蓟州区、滨海新区、河西区、南开区、东丽区)
儋州市
梧州市(藤县、长洲区、万秀区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、苍梧县)
乐山市(犍为县、夹江县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、市中区、峨眉山市、井研县、沙湾区、金口河区、五通桥区、沐川县)
南京市(六合区、鼓楼区、江宁区、玄武区、溧水区、雨花台区、浦口区、栖霞区、高淳区、秦淮区、建邺区)
北京市(平谷区、房山区、通州区、海淀区、东城区、大兴区、石景山区、怀柔区、密云区、顺义区、西城区、朝阳区、丰台区、延庆区、门头沟区、昌平区)
河池市(东兰县、天峨县、金城江区、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县)
襄阳市(保康县、谷城县、老河口市、襄城区、南漳县、襄州区、樊城区、宜城市、枣阳市)
天水市(秦州区、秦安县、麦积区、清水县、武山县、甘谷县、张家川回族自治县)
宜宾市(高县、长宁县、江安县、南溪区、叙州区、兴文县、屏山县、筠连县、翠屏区、珙县)
临沧市(云县、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县、沧源佤族自治县)
盐城市(盐都区、东台市、射阳县、阜宁县、建湖县、滨海县、大丰区、亭湖区、响水县)
淮南市(谢家集区、八公山区、大通区、寿县、潘集区、凤台县、田家庵区)
洛阳市(新安县、老城区、宜阳县、涧西区、汝阳县、孟津区、栾川县、偃师区、嵩县、瀍河回族区、西工区、洛宁县、洛龙区、伊川县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、来凤县、鹤峰县、建始县、宣恩县、咸丰县、恩施市)
安康市(紫阳县、岚皋县、平利县、汉阴县、旬阳市、白河县、镇坪县、宁陕县、汉滨区、石泉县)
郑州市(巩义市、金水区、登封市、二七区、中原区、新郑市、上街区、中牟县、惠济区、荥阳市、新密市、管城回族区)
吕梁市(孝义市、柳林县、岚县、文水县、交口县、中阳县、兴县、交城县、离石区、汾阳市、方山县、临县、石楼县)
漳州市(漳浦县、平和县、云霄县、龙海区、东山县、芗城区、诏安县、龙文区、南靖县、华安县、长泰区)
成都市(都江堰市、崇州市、郫都区、锦江区、金堂县、武侯区、龙泉驿区、青白江区、彭州市、双流区、成华区、邛崃市、新都区、新津区、金牛区、蒲江县、温江区、青羊区、大邑县、简阳市)
来宾市(兴宾区、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县)
南充市(嘉陵区、蓬安县、顺庆区、西充县、阆中市、南部县、高坪区、仪陇县、营山县)
黄冈市(浠水县、罗田县、蕲春县、黄梅县、麻城市、红安县、黄州区、武穴市、团风县、英山县)
甘孜藏族自治州(道孚县、得荣县、康定市、泸定县、巴塘县、乡城县、理塘县、石渠县、德格县、新龙县、丹巴县、甘孜县、雅江县、九龙县、白玉县、色达县、炉霍县、稻城县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、砚山县、麻栗坡县、富宁县、马关县、广南县、丘北县)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区、平湖市、海宁市)
朔州市(右玉县、应县、山阴县、平鲁区、怀仁市、朔城区)
荆门市(掇刀区、东宝区、沙洋县、钟祥市、京山市)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、永平县、祥云县、弥渡县、洱源县、剑川县、宾川县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、大理市、云龙县)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
开封市(尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、祥符区、龙亭区、通许县、禹王台区、兰考县、杞县)
澳门特别行政区
扬州市(邗江区、仪征市、宝应县、广陵区、高邮市、江都区)
黄石市(黄石港区、阳新县、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区)
焦作市(孟州市、马村区、武陟县、温县、沁阳市、山阳区、解放区、中站区、修武县、博爱县)
丽水市(莲都区、青田县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、龙泉市、缙云县、庆元县)
三门峡市(渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区、义马市)
汕头市(南澳县、潮南区、濠江区、金平区、龙湖区、潮阳区、澄海区)
镇江市(京口区、丹阳市、句容市、润州区、丹徒区、扬中市)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
无锡市(江阴市、梁溪区、滨湖区、锡山区、惠山区、宜兴市、新吴区)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
枣庄市(山亭区、薛城区、峄城区、台儿庄区、市中区、滕州市)
驻马店市(上蔡县、平舆县、泌阳县、确山县、汝南县、遂平县、正阳县、驿城区、新蔡县、西平县)
许昌市(魏都区、长葛市、禹州市、鄢陵县、襄城县、建安区)
延安市(富县、宝塔区、子长市、安塞区、延川县、黄龙县、吴起县、洛川县、黄陵县、延长县、志丹县、甘泉县、宜川县)
芜湖市(南陵县、无为市、弋江区、鸠江区、繁昌区、镜湖区、湾沚区)
阜阳市(界首市、颍州区、太和县、阜南县、颍东区、颍泉区、临泉县、颍上县)
临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏市、临夏县)
攀枝花市(盐边县、东区、西区、米易县、仁和区)
桂林市(临桂区、秀峰区、灌阳县、全州县、灵川县、平乐县、永福县、资源县、龙胜各族自治县、雁山区、叠彩区、兴安县、荔浦市、阳朔县、恭城瑶族自治县、象山区、七星区)
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龙岩市(永定区、武平县、漳平市、新罗区、上杭县、长汀县、连城县)
衡阳市(南岳区、衡东县、常宁市、雁峰区、衡山县、衡阳县、石鼓区、蒸湘区、珠晖区、祁东县、衡南县、耒阳市)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
德州市(禹城市、乐陵市、齐河县、德城区、陵城区、临邑县、平原县、武城县、宁津县、夏津县、庆云县)
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汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)
通化市(集安市、通化县、梅河口市、东昌区、二道江区、辉南县、柳河县)
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广安市(华蓥市、前锋区、武胜县、岳池县、广安区、邻水县)
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聊城市(冠县、茌平区、临清市、东昌府区、东阿县、阳谷县、莘县、高唐县)
三沙市(南沙区、西沙区)
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楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、双柏县、牟定县、大姚县、永仁县、楚雄市、武定县、元谋县、姚安县)
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甘南藏族自治州(合作市、迭部县、碌曲县、卓尼县、夏河县、舟曲县、临潭县、玛曲县)
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唐山市(玉田县、迁西县、丰润区、滦州市、遵化市、乐亭县、路北区、丰南区、开平区、古冶区、曹妃甸区、滦南县、迁安市、路南区)
淄博市(博山区、张店区、沂源县、桓台县、高青县、周村区、临淄区、淄川区)
淮安市(清江浦区、盱眙县、金湖县、洪泽区、淮阴区、涟水县、淮安区)
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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来源:@究竟视频微博
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回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。
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新闻结尾
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