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武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

五指山市(陵水黎族自治县、琼海市、东方市、昌江黎族自治县、澄迈县、定安县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、临高县)  泸州市(龙马潭区、纳溪区、古蔺县、叙永县、合江县、江阳区、泸县)

重庆市(酉阳土家族苗族自治县、渝中区、合川区、武隆区、潼南区、九龙坡区、云阳县、北碚区、璧山区、巫溪县、大渡口区、奉节县、永川区、巫山县、长寿区、渝北区、涪陵区、荣昌区、垫江县、铜梁区、大足区、秀山土家族苗族自治县、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、江津区、梁平区、綦江区、南岸区、万州区、巴南区、城口县、南川区、江北区、石柱土家族自治县、黔江区、忠县、丰都县、开州区)

石家庄市(元氏县、桥西区、长安区、高邑县、平山县、鹿泉区、灵寿县、正定县、辛集市、无极县、新华区、晋州市、赵县、藁城区、井陉矿区、行唐县、新乐市、裕华区、井陉县、赞皇县、栾城区、深泽县)

白山市(江源区、浑江区、靖宇县、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、新源县、奎屯市、昭苏县、霍城县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县、特克斯县)  宁德市(福安市、柘荣县、古田县、福鼎市、寿宁县、周宁县、蕉城区、霞浦县、屏南县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

朔州市(右玉县、应县、平鲁区、怀仁市、山阴县、朔城区)

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昭通市(绥江县、鲁甸县、大关县、昭阳区、永善县、威信县、彝良县、盐津县、巧家县、镇雄县、水富市)

固原市(原州区、隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县)

拉萨市(城关区、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、林周县、达孜区、当雄县、墨竹工卡县)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

衡阳市(珠晖区、祁东县、常宁市、衡阳县、蒸湘区、石鼓区、衡东县、南岳区、衡山县、耒阳市、雁峰区、衡南县)

德州市(陵城区、临邑县、德城区、庆云县、乐陵市、齐河县、夏津县、宁津县、平原县、武城县、禹城市)

咸宁市(通山县、通城县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、崇阳县)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

广西壮族自治区

来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市)

无锡市(新吴区、宜兴市、惠山区、梁溪区、滨湖区、江阴市、锡山区)

曲靖市(麒麟区、富源县、宣威市、马龙区、会泽县、沾益区、师宗县、陆良县、罗平县)

鞍山市(立山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、千山区、铁东区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

萍乡市(上栗县、芦溪县、安源区、湘东区、莲花县)

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铁岭市(调兵山市、昌图县、银州区、清河区、开原市、西丰县、铁岭县)

南阳市(唐河县、桐柏县、邓州市、南召县、方城县、新野县、内乡县、社旗县、西峡县、淅川县、宛城区、卧龙区、镇平县)

铜仁市(万山区、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县)

朝阳市(朝阳县、北票市、凌源市、双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区)  香港特别行政区

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

长春市(德惠市、公主岭市、宽城区、绿园区、朝阳区、南关区、榆树市、九台区、双阳区、农安县、二道区)

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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)  梧州市(苍梧县、藤县、龙圩区、长洲区、岑溪市、蒙山县、万秀区)

汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)

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阿里地区(措勤县、普兰县、噶尔县、日土县、改则县、札达县、革吉县)六安市(金寨县、裕安区、叶集区、金安区、霍邱县、霍山县、舒城县)

阿勒泰地区(富蕴县、福海县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县)

梅州市(梅江区、丰顺县、梅县区、大埔县、兴宁市、蕉岭县、平远县、五华县)

龙岩市(武平县、漳平市、上杭县、永定区、长汀县、连城县、新罗区)

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泰州市(高港区、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市、靖江市)

黑河市(五大连池市、逊克县、孙吴县、北安市、爱辉区、嫩江市)

三门峡市(陕州区、灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区)

北京市(丰台区、朝阳区、密云区、平谷区、通州区、顺义区、怀柔区、昌平区、房山区、门头沟区、大兴区、海淀区、石景山区、西城区、延庆区、东城区)

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珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

佛山市(三水区、南海区、高明区、禅城区、顺德区)

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周口市(西华县、扶沟县、淮阳区、商水县、项城市、鹿邑县、太康县、郸城县、川汇区、沈丘县)

宣城市(泾县、广德市、绩溪县、郎溪县、宣州区、旌德县、宁国市)

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甘南藏族自治州(临潭县、舟曲县、玛曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、卓尼县、合作市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。