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六安市(霍山县、金寨县、舒城县、霍邱县、裕安区、叶集区、金安区)

清远市(清新区、英德市、连州市、连南瑶族自治县、清城区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县)

延安市(宝塔区、富县、洛川县、延长县、延川县、安塞区、志丹县、宜川县、吴起县、子长市、黄龙县、黄陵县、甘泉县)

梅州市(平远县、兴宁市、五华县、梅江区、梅县区、大埔县、蕉岭县、丰顺县)  凉山彝族自治州(木里藏族自治县、会理市、宁南县、美姑县、普格县、金阳县、雷波县、甘洛县、德昌县、昭觉县、布拖县、喜德县、冕宁县、盐源县、西昌市、越西县、会东县)

新乡市(原阳县、卫辉市、长垣市、卫滨区、获嘉县、封丘县、凤泉区、红旗区、牧野区、新乡县、辉县市、延津县)

襄阳市(保康县、谷城县、南漳县、宜城市、襄州区、襄城区、老河口市、枣阳市、樊城区)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、安居区、射洪市)

南阳市(宛城区、方城县、镇平县、桐柏县、邓州市、社旗县、西峡县、南召县、内乡县、淅川县、新野县、卧龙区、唐河县)  淄博市(周村区、临淄区、沂源县、张店区、桓台县、博山区、高青县、淄川区)

遵义市(湄潭县、余庆县、正安县、红花岗区、汇川区、播州区、绥阳县、赤水市、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、仁怀市)

荆州市(荆州区、洪湖市、石首市、沙市区、松滋市、监利市、江陵县、公安县)

长治市(黎城县、壶关县、武乡县、沁县、潞城区、沁源县、襄垣县、潞州区、长子县、上党区、平顺县、屯留区)

榆林市(府谷县、定边县、靖边县、榆阳区、横山区、子洲县、佳县、绥德县、吴堡县、神木市、米脂县、清涧县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、二连浩特市、苏尼特右旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、锡林浩特市)

石河子市(五家渠市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、胡杨河市、昆玉市、可克达拉市、双河市、图木舒克市、新星市、铁门关市)

和田地区(和田市、墨玉县、于田县、策勒县、民丰县、洛浦县、和田县、皮山县)

双鸭山市(宝山区、宝清县、饶河县、尖山区、四方台区、集贤县、岭东区、友谊县)

扬州市(邗江区、仪征市、广陵区、宝应县、江都区、高邮市)

茂名市(化州市、高州市、茂南区、信宜市、电白区)

漳州市(诏安县、龙海区、云霄县、南靖县、平和县、漳浦县、长泰区、龙文区、东山县、芗城区、华安县)

内蒙古自治区

阜阳市(太和县、颍上县、阜南县、临泉县、颍东区、界首市、颍州区、颍泉区)

信阳市(商城县、平桥区、淮滨县、固始县、罗山县、息县、潢川县、浉河区、新县、光山县)

西宁市(城中区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城东区、湟源县)

自贡市(贡井区、富顺县、沿滩区、荣县、大安区、自流井区)

伊春市(丰林县、铁力市、大箐山县、嘉荫县、乌翠区、友好区、金林区、汤旺县、伊美区、南岔县)

安顺市(西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

郑州市(中牟县、荥阳市、惠济区、登封市、新密市、上街区、金水区、管城回族区、巩义市、中原区、二七区、新郑市)

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儋州市

吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区)

晋城市(陵川县、高平市、沁水县、泽州县、城区、阳城县)

玉林市(玉州区、博白县、陆川县、北流市、容县、福绵区、兴业县)  朝阳市(建平县、凌源市、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、奈曼旗)佛山市(三水区、南海区、禅城区、高明区、顺德区)

咸阳市(杨陵区、武功县、礼泉县、长武县、三原县、秦都区、永寿县、兴平市、彬州市、乾县、泾阳县、渭城区、淳化县、旬邑县)  滁州市(明光市、南谯区、定远县、琅琊区、来安县、全椒县、天长市、凤阳县)

阿勒泰地区(青河县、福海县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、布尔津县)

贵阳市(开阳县、白云区、清镇市、花溪区、修文县、乌当区、云岩区、南明区、息烽县、观山湖区)

昌都市(察雅县、边坝县、洛隆县、丁青县、八宿县、芒康县、贡觉县、江达县、类乌齐县、左贡县、卡若区)淮南市(大通区、谢家集区、寿县、八公山区、潘集区、凤台县、田家庵区)

焦作市(博爱县、山阳区、中站区、沁阳市、修武县、马村区、武陟县、温县、孟州市、解放区)

广元市(旺苍县、朝天区、利州区、昭化区、青川县、苍溪县、剑阁县)

保定市(涞源县、望都县、定兴县、定州市、阜平县、唐县、安国市、莲池区、顺平县、雄县、易县、容城县、博野县、高碑店市、竞秀区、满城区、涞水县、徐水区、安新县、涿州市、清苑区、高阳县、曲阳县、蠡县)

枣庄市(滕州市、台儿庄区、市中区、峄城区、山亭区、薛城区)

宜宾市(高县、长宁县、珙县、兴文县、筠连县、南溪区、翠屏区、江安县、叙州区、屏山县)

衢州市(江山市、柯城区、衢江区、龙游县、开化县、常山县)

澳门特别行政区

随州市(曾都区、广水市、随县)

铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)

舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

孝感市(安陆市、大悟县、孝南区、云梦县、应城市、孝昌县、汉川市)

攀枝花市(东区、盐边县、西区、米易县、仁和区)

那曲市(比如县、聂荣县、尼玛县、申扎县、双湖县、索县、嘉黎县、巴青县、色尼区、班戈县、安多县)

三沙市(西沙区、南沙区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、拜城县、阿克苏市、柯坪县、温宿县、新和县、沙雅县、乌什县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）