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锦州市(古塔区、黑山县、太和区、北镇市、凌海市、义县、凌河区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区)
濮阳市(华龙区、清丰县、台前县、南乐县、濮阳县、范县) 郑州市(中牟县、新密市、中原区、管城回族区、二七区、巩义市、新郑市、金水区、惠济区、荥阳市、上街区、登封市)
六安市(霍邱县、金寨县、舒城县、霍山县、叶集区、金安区、裕安区)
潍坊市(昌乐县、寿光市、昌邑市、安丘市、寒亭区、青州市、奎文区、临朐县、诸城市、高密市、坊子区、潍城区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、德江县、江口县)攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、东区、米易县)
临沧市(镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县、凤庆县) 资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
郴州市(安仁县、桂阳县、临武县、桂东县、嘉禾县、汝城县、宜章县、苏仙区、永兴县、北湖区、资兴市)
广安市(邻水县、前锋区、华蓥市、广安区、武胜县、岳池县)
梧州市(龙圩区、苍梧县、藤县、万秀区、长洲区、蒙山县、岑溪市)
广元市(苍溪县、昭化区、旺苍县、剑阁县、朝天区、利州区、青川县)
西藏自治区
漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、称多县)
石河子市(北屯市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市、新星市、五家渠市、胡杨河市、双河市)
襄阳市(老河口市、保康县、枣阳市、南漳县、襄城区、谷城县、宜城市、襄州区、樊城区)
凉山彝族自治州(越西县、会理市、冕宁县、甘洛县、西昌市、喜德县、雷波县、金阳县、美姑县、宁南县、盐源县、昭觉县、德昌县、会东县、普格县、布拖县、木里藏族自治县)
柳州市(柳城县、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、融安县、城中区、鹿寨县)
儋州市
陇南市(文县、武都区、宕昌县、康县、徽县、成县、两当县、西和县、礼县)
和田地区(洛浦县、于田县、和田市、墨玉县、和田县、策勒县、皮山县、民丰县)
烟台市(海阳市、莱阳市、招远市、龙口市、莱山区、栖霞市、福山区、蓬莱区、莱州市、芝罘区、牟平区)
周口市(淮阳区、鹿邑县、沈丘县、川汇区、太康县、项城市、商水县、郸城县、扶沟县、西华县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
廊坊市(大城县、广阳区、永清县、香河县、三河市、大厂回族自治县、霸州市、安次区、文安县、固安县)
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钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
巴中市(恩阳区、通江县、巴州区、平昌县、南江县)
黄山市(休宁县、黄山区、黟县、祁门县、徽州区、歙县、屯溪区)
焦作市(武陟县、修武县、沁阳市、博爱县、中站区、解放区、温县、孟州市、马村区、山阳区) 荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市)
阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
曲靖市(富源县、会泽县、陆良县、沾益区、麒麟区、师宗县、马龙区、罗平县、宣威市)
韶关市(新丰县、乐昌市、仁化县、浈江区、乳源瑶族自治县、南雄市、翁源县、始兴县、曲江区、武江区)毕节市(七星关区、金沙县、大方县、黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县)
贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市) 黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
河源市(和平县、源城区、龙川县、紫金县、连平县、东源县)
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阜阳市(颍上县、界首市、颍泉区、太和县、颍东区、阜南县、临泉县、颍州区)十堰市(竹溪县、张湾区、郧西县、茅箭区、丹江口市、郧阳区、竹山县、房县)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云城区、云安区)
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池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
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衢州市(常山县、柯城区、江山市、衢江区、龙游县、开化县)
晋城市(沁水县、泽州县、高平市、城区、阳城县、陵川县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。