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全国服务区域：
台州市(三门县、椒江区、天台县、路桥区、临海市、黄岩区、温岭市、玉环市、仙居县)
定西市(陇西县、漳县、渭源县、临洮县、通渭县、安定区、岷县)
喀什地区(莎车县、巴楚县、疏附县、泽普县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、叶城县、麦盖提县、英吉沙县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县)
唐山市(遵化市、路南区、开平区、路北区、曹妃甸区、迁安市、乐亭县、玉田县、滦州市、迁西县、滦南县、古冶区、丰润区、丰南区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、五原县、磴口县)
大庆市(龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、让胡路区、肇州县、红岗区、大同区、萨尔图区、林甸县)
潍坊市(青州市、昌乐县、安丘市、寿光市、昌邑市、诸城市、坊子区、寒亭区、临朐县、潍城区、高密市、奎文区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县、奇台县)
来宾市(象州县、合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、南湖区、海宁市、平湖市、桐乡市、秀洲区)
贵港市(桂平市、港南区、平南县、覃塘区、港北区)
九江市(庐山市、濂溪区、湖口县、修水县、永修县、彭泽县、浔阳区、瑞昌市、德安县、柴桑区、共青城市、都昌县、武宁县)
抚顺市(东洲区、顺城区、望花区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)
河源市(东源县、紫金县、连平县、和平县、源城区、龙川县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区、沭阳县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、泸溪县、吉首市、花垣县、龙山县、古丈县、保靖县)
漳州市(长泰区、诏安县、华安县、龙文区、漳浦县、平和县、龙海区、东山县、南靖县、芗城区、云霄县)
泰州市(高港区、靖江市、海陵区、泰兴市、姜堰区、兴化市)
苏州市(姑苏区、吴中区、常熟市、吴江区、虎丘区、张家港市、昆山市、相城区、太仓市)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区)
鸡西市(鸡东县、鸡冠区、梨树区、密山市、恒山区、城子河区、滴道区、虎林市、麻山区)
新疆维吾尔自治区
揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、普宁市、榕城区)
凉山彝族自治州(昭觉县、德昌县、雷波县、西昌市、宁南县、盐源县、甘洛县、木里藏族自治县、冕宁县、普格县、美姑县、布拖县、越西县、喜德县、会东县、金阳县、会理市)
阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)
阳泉市(平定县、城区、盂县、郊区、矿区)
银川市(贺兰县、永宁县、兴庆区、西夏区、灵武市、金凤区)
襄阳市(襄州区、谷城县、南漳县、枣阳市、保康县、宜城市、襄城区、老河口市、樊城区)
雅安市(宝兴县、雨城区、名山区、天全县、石棉县、荥经县、汉源县、芦山县)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县、敦煌市)
遵义市(播州区、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、湄潭县、习水县、红花岗区、仁怀市、余庆县、正安县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、桐梓县)
盐城市(大丰区、响水县、盐都区、东台市、滨海县、建湖县、阜宁县、射阳县、亭湖区)
宁波市(镇海区、宁海县、江北区、鄞州区、北仑区、海曙区、象山县、余姚市、奉化区、慈溪市)
广元市(剑阁县、苍溪县、青川县、昭化区、旺苍县、朝天区、利州区)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城东区、湟源县、湟中区、城北区、城西区)
澳门特别行政区
岳阳市(岳阳县、湘阴县、君山区、云溪区、华容县、临湘市、汨罗市、平江县、岳阳楼区)
绥化市(望奎县、海伦市、北林区、明水县、肇东市、安达市、青冈县、庆安县、兰西县、绥棱县)
洛阳市(栾川县、孟津区、偃师区、瀍河回族区、汝阳县、新安县、洛龙区、洛宁县、西工区、老城区、嵩县、宜阳县、涧西区、伊川县)
聊城市(东阿县、冠县、高唐县、茌平区、阳谷县、东昌府区、临清市、莘县)
汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)
鹤岗市(萝北县、南山区、东山区、工农区、兴山区、向阳区、绥滨县、兴安区)
山南市(措美县、贡嘎县、桑日县、隆子县、琼结县、错那市、曲松县、浪卡子县、洛扎县、乃东区、加查县、扎囊县)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
海东市(互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
南通市(海门区、海安市、如东县、启东市、如皋市、崇川区、通州区)
大连市(中山区、普兰店区、金州区、甘井子区、长海县、西岗区、旅顺口区、庄河市、瓦房店市、沙河口区)
宜宾市(兴文县、江安县、屏山县、珙县、叙州区、南溪区、筠连县、翠屏区、高县、长宁县)
朝阳市(龙城区、凌源市、北票市、朝阳县、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
乌兰察布市(集宁区、四子王旗、化德县、兴和县、察哈尔右翼后旗、卓资县、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼前旗、丰镇市)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)
沧州市(运河区、沧县、黄骅市、吴桥县、盐山县、献县、肃宁县、海兴县、泊头市、任丘市、河间市、南皮县、孟村回族自治县、青县、东光县、新华区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
吉安市(青原区、峡江县、吉水县、遂川县、安福县、泰和县、永丰县、永新县、新干县、吉州区、万安县、吉安县、井冈山市)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
济南市(历下区、历城区、市中区、槐荫区、钢城区、济阳区、章丘区、长清区、莱芜区、平阴县、天桥区、商河县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)
贵阳市(开阳县、乌当区、观山湖区、花溪区、修文县、云岩区、息烽县、南明区、清镇市、白云区)
东莞市
昭通市(鲁甸县、威信县、大关县、巧家县、昭阳区、水富市、盐津县、彝良县、镇雄县、永善县、绥江县)
临沧市(永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
铜仁市(德江县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、万山区、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)
攀枝花市(米易县、西区、仁和区、东区、盐边县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
金华市(浦江县、武义县、义乌市、永康市、金东区、磐安县、婺城区、兰溪市、东阳市)
娄底市(新化县、涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市)
枣庄市(峄城区、滕州市、薛城区、台儿庄区、山亭区、市中区)
铁岭市(西丰县、清河区、开原市、铁岭县、调兵山市、银州区、昌图县)
东营市(东营区、河口区、利津县、垦利区、广饶县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
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驻马店市(泌阳县、汝南县、上蔡县、新蔡县、确山县、驿城区、西平县、正阳县、遂平县、平舆县)
廊坊市(永清县、文安县、固安县、霸州市、大厂回族自治县、三河市、安次区、广阳区、香河县、大城县)
邯郸市(魏县、复兴区、峰峰矿区、武安市、邱县、临漳县、肥乡区、曲周县、磁县、馆陶县、永年区、丛台区、成安县、邯山区、鸡泽县、大名县、涉县、广平县)
咸阳市(永寿县、乾县、秦都区、武功县、旬邑县、杨陵区、泾阳县、礼泉县、渭城区、彬州市、淳化县、三原县、兴平市、长武县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
伊春市(乌翠区、南岔县、伊美区、汤旺县、大箐山县、友好区、铁力市、丰林县、嘉荫县、金林区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
沈阳市(辽中区、法库县、新民市、康平县、沈河区、大东区、沈北新区、铁西区、浑南区、皇姑区、和平区、于洪区、苏家屯区)
阿克苏地区(柯坪县、新和县、库车市、温宿县、拜城县、乌什县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县)
乌鲁木齐市(米东区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区、新市区)
阿里地区(日土县、革吉县、措勤县、札达县、普兰县、噶尔县、改则县)
宜昌市(当阳市、五峰土家族自治县、夷陵区、兴山县、点军区、长阳土家族自治县、枝江市、远安县、秭归县、西陵区、猇亭区、伍家岗区、宜都市)
鹤壁市(鹤山区、浚县、淇县、淇滨区、山城区)
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甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、迭部县、夏河县、临潭县、合作市、卓尼县、舟曲县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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