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泉州市(鲤城区、永春县、泉港区、惠安县、安溪县、南安市、晋江市、石狮市、丰泽区、洛江区、金门县、德化县)
毕节市(赫章县、黔西市、大方县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、七星关区、纳雍县)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、赤水市、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、汇川区、仁怀市、桐梓县、凤冈县、余庆县、播州区、习水县)
天津市(滨海新区、津南区、河东区、西青区、东丽区、武清区、静海区、和平区、南开区、宝坻区、河西区、河北区、北辰区、蓟州区、宁河区、红桥区)
运城市(绛县、稷山县、新绛县、夏县、盐湖区、闻喜县、垣曲县、万荣县、河津市、临猗县、永济市、芮城县、平陆县)
河源市(连平县、紫金县、和平县、源城区、龙川县、东源县)
自贡市(大安区、富顺县、沿滩区、贡井区、自流井区、荣县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、古城区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
阿坝藏族羌族自治州(理县、红原县、若尔盖县、壤塘县、阿坝县、汶川县、茂县、九寨沟县、金川县、黑水县、松潘县、马尔康市、小金县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
常德市(武陵区、安乡县、鼎城区、石门县、津市市、澧县、桃源县、临澧县、汉寿县)
丽水市(遂昌县、松阳县、缙云县、龙泉市、云和县、青田县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
益阳市(南县、桃江县、安化县、资阳区、沅江市、赫山区)
温州市(龙港市、苍南县、鹿城区、龙湾区、泰顺县、平阳县、乐清市、瑞安市、文成县、洞头区、瓯海区、永嘉县)
衡阳市(常宁市、石鼓区、衡山县、衡阳县、蒸湘区、耒阳市、南岳区、珠晖区、衡南县、衡东县、祁东县、雁峰区)
菏泽市(曹县、定陶区、牡丹区、成武县、鄄城县、东明县、郓城县、巨野县、单县)
通化市(梅河口市、柳河县、集安市、通化县、东昌区、二道江区、辉南县)
娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、新化县、涟源市)
怀化市(新晃侗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、鹤城区、沅陵县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、中方县)
长治市(潞州区、沁源县、沁县、襄垣县、平顺县、长子县、黎城县、武乡县、上党区、屯留区、潞城区、壶关县)
塔城地区(乌苏市、裕民县、沙湾市、托里县、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)
连云港市(连云区、灌云县、赣榆区、海州区、东海县、灌南县)
南平市(建阳区、顺昌县、浦城县、光泽县、武夷山市、建瓯市、延平区、松溪县、政和县、邵武市)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县)
黑河市(嫩江市、五大连池市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县)
文山壮族苗族自治州(马关县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、丘北县、文山市、西畴县、广南县)
龙岩市(武平县、新罗区、上杭县、漳平市、连城县、长汀县、永定区)
嘉峪关市
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、五原县、乌拉特前旗)
晋中市(昔阳县、平遥县、榆社县、介休市、灵石县、左权县、太谷区、寿阳县、榆次区、和顺县、祁县)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
新疆维吾尔自治区
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)
宝鸡市(凤县、扶风县、陇县、岐山县、金台区、陈仓区、千阳县、太白县、渭滨区、麟游县、眉县、凤翔区)
十堰市(竹溪县、丹江口市、张湾区、茅箭区、郧西县、郧阳区、房县、竹山县)
黄石市(阳新县、黄石港区、西塞山区、大冶市、铁山区、下陆区)
河池市(凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、东兰县、宜州区、环江毛南族自治县、天峨县、金城江区)
新余市(渝水区、分宜县)
长春市(公主岭市、双阳区、宽城区、二道区、南关区、德惠市、榆树市、九台区、农安县、绿园区、朝阳区)
孝感市(云梦县、孝南区、汉川市、大悟县、应城市、孝昌县、安陆市)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿城区、泗阳县、宿豫区)
四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、弥勒市、泸西县、元阳县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、建水县、个旧市、绿春县、蒙自市、河口瑶族自治县、石屏县)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、武进区、溧阳市)
商丘市(虞城县、民权县、宁陵县、睢阳区、柘城县、永城市、梁园区、睢县、夏邑县)
抚州市(金溪县、乐安县、广昌县、宜黄县、临川区、南丰县、黎川县、崇仁县、南城县、东乡区、资溪县)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)
巴中市(巴州区、恩阳区、平昌县、南江县、通江县)
石河子市(阿拉尔市、铁门关市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市、北屯市、白杨市、双河市、新星市、图木舒克市、可克达拉市)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)
滨州市(无棣县、惠民县、阳信县、博兴县、邹平市、滨城区、沾化区)
梅州市(平远县、梅县区、梅江区、丰顺县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、五华县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)
沈阳市(大东区、于洪区、法库县、和平区、皇姑区、康平县、沈北新区、新民市、铁西区、浑南区、苏家屯区、沈河区、辽中区)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、青山区、昆都仑区、东河区、固阳县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县)
合肥市(包河区、肥东县、蜀山区、长丰县、巢湖市、肥西县、庐阳区、庐江县、瑶海区)
咸阳市(三原县、彬州市、长武县、礼泉县、泾阳县、秦都区、旬邑县、淳化县、乾县、渭城区、杨陵区、兴平市、永寿县、武功县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、靖宇县、浑江区、江源区)
肇庆市(德庆县、鼎湖区、四会市、封开县、广宁县、怀集县、端州区、高要区)
齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙沙区、昂昂溪区、铁锋区、依安县、讷河市、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、甘南县、建华区、龙江县、克山县、泰来县、克东县、富裕县)
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、连州市、阳山县、清城区、连南瑶族自治县)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
枣庄市(薛城区、滕州市、台儿庄区、山亭区、市中区、峄城区)
漳州市(长泰区、诏安县、华安县、龙海区、云霄县、漳浦县、芗城区、平和县、东山县、南靖县、龙文区)
崇左市(天等县、宁明县、大新县、凭祥市、龙州县、扶绥县、江州区)
衡水市(桃城区、武强县、冀州区、阜城县、景县、深州市、安平县、武邑县、饶阳县、枣强县、故城县)
马鞍山市(和县、博望区、含山县、花山区、当涂县、雨山区)
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张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
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铁岭市(西丰县、调兵山市、银州区、昌图县、铁岭县、清河区、开原市)
昆明市(东川区、寻甸回族彝族自治县、富民县、官渡区、宜良县、安宁市、晋宁区、盘龙区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、五华区、西山区、嵩明县)
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者赵东山
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。
张迪演讲的核心观点如下:
1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。
2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。
3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。
以下为张迪演讲全文:
大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑
尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。
我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。
最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。
首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。
我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。
可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。
我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。
在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。
在海外引起了很大关注
可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。
我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。
讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。
从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。
过去一年视频生成模型在发生什么?
更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。
2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。
我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。
一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。
图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。
我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。
我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。
可灵AI带来的新商业机会
AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。
最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。
整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。
近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。
4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。
公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。
对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。
盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。
长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。
不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。
近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。
业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。
对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。
4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。
ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。
公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。
为什么300现金流能在震荡市场超额表现?
聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。
央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。
基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。
穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。
数据来源于沪深交易所、公开资料。
风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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