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海口市(秀英区、琼山区、美兰区、龙华区)

三沙市(南沙区、西沙区)

南昌市(红谷滩区、东湖区、南昌县、西湖区、青云谱区、进贤县、新建区、青山湖区、安义县)

平凉市(崆峒区、静宁县、庄浪县、灵台县、泾川县、崇信县、华亭市)  沈阳市(和平区、大东区、沈北新区、辽中区、沈河区、铁西区、新民市、皇姑区、于洪区、康平县、浑南区、苏家屯区、法库县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)

衡水市(饶阳县、安平县、深州市、武邑县、冀州区、桃城区、阜城县、枣强县、故城县、景县、武强县)

驻马店市(遂平县、泌阳县、平舆县、新蔡县、正阳县、汝南县、确山县、上蔡县、驿城区、西平县)  扬州市(高邮市、江都区、宝应县、广陵区、邗江区、仪征市)

绵阳市(江油市、游仙区、平武县、梓潼县、涪城区、盐亭县、安州区、三台县、北川羌族自治县)

哈尔滨市(平房区、木兰县、尚志市、道外区、延寿县、香坊区、方正县、依兰县、呼兰区、宾县、道里区、松北区、双城区、南岗区、阿城区、巴彦县、通河县、五常市)

南充市(蓬安县、营山县、仪陇县、南部县、顺庆区、嘉陵区、阆中市、高坪区、西充县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

吕梁市(交城县、文水县、岚县、汾阳市、临县、兴县、孝义市、柳林县、中阳县、方山县、离石区、石楼县、交口县)

宜春市(靖安县、宜丰县、万载县、高安市、樟树市、上高县、袁州区、奉新县、铜鼓县、丰城市)

揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、惠来县、普宁市)

清远市(阳山县、佛冈县、清新区、连州市、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县)

濮阳市(华龙区、台前县、濮阳县、范县、清丰县、南乐县)

茂名市(电白区、化州市、茂南区、信宜市、高州市)

北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)

合肥市(庐江县、肥西县、包河区、肥东县、瑶海区、巢湖市、庐阳区、长丰县、蜀山区)

东莞市

昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县)

梧州市(岑溪市、龙圩区、长洲区、万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县)

百色市(乐业县、隆林各族自治县、靖西市、平果市、德保县、田东县、那坡县、右江区、凌云县、田林县、西林县、田阳区)

晋城市(泽州县、沁水县、城区、阳城县、高平市、陵川县)

安庆市(怀宁县、太湖县、岳西县、潜山市、宿松县、宜秀区、大观区、迎江区、望江县、桐城市)

深圳市(坪山区、宝安区、盐田区、南山区、福田区、龙岗区、罗湖区、龙华区、光明区)

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威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

邵阳市(新宁县、双清区、新邵县、武冈市、绥宁县、邵东市、大祥区、邵阳县、城步苗族自治县、隆回县、北塔区、洞口县)

天水市(武山县、秦安县、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区)

巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、通江县、巴州区)  黑河市(孙吴县、北安市、逊克县、嫩江市、五大连池市、爱辉区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、焉耆回族自治县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县、博湖县、和静县)

佳木斯市(东风区、同江市、桦川县、桦南县、汤原县、郊区、前进区、富锦市、向阳区、抚远市)阿勒泰地区(吉木乃县、布尔津县、青河县、哈巴河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市)

滁州市(琅琊区、天长市、凤阳县、来安县、定远县、明光市、南谯区、全椒县)  丽水市(景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县、青田县、龙泉市、松阳县、云和县、庆元县、莲都区)

丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县)

株洲市(荷塘区、渌口区、炎陵县、醴陵市、天元区、石峰区、茶陵县、攸县、芦淞区)

安康市(紫阳县、石泉县、旬阳市、汉阴县、宁陕县、汉滨区、平利县、镇坪县、岚皋县、白河县)白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)

呼和浩特市(武川县、和林格尔县、新城区、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、清水河县、回民区、托克托县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、麻栗坡县、广南县、富宁县、马关县、丘北县、西畴县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、泸溪县、凤凰县、保靖县、花垣县、龙山县、吉首市)

来宾市(合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县)

榆林市(靖边县、横山区、吴堡县、子洲县、神木市、定边县、绥德县、府谷县、米脂县、榆阳区、佳县、清涧县)

内江市(资中县、东兴区、市中区、威远县、隆昌市)

乐山市(市中区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、犍为县、沐川县、井研县、峨眉山市、沙湾区、五通桥区、夹江县、金口河区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

牡丹江市(西安区、爱民区、宁安市、阳明区、东宁市、东安区、穆棱市、林口县、绥芬河市、海林市)

淮安市(淮安区、洪泽区、盱眙县、清江浦区、金湖县、涟水县、淮阴区)

河源市(连平县、紫金县、东源县、源城区、龙川县、和平县)

萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、莲花县、上栗县)

韶关市(始兴县、武江区、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、翁源县、仁化县、浈江区、乐昌市)

葫芦岛市(南票区、建昌县、龙港区、兴城市、绥中县、连山区)

海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)

曲靖市(罗平县、马龙区、宣威市、陆良县、麒麟区、会泽县、富源县、师宗县、沾益区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）