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信阳市(淮滨县、潢川县、息县、平桥区、罗山县、商城县、浉河区、光山县、新县、固始县)
朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、应县、右玉县、平鲁区)
澳门特别行政区
达州市(通川区、达川区、宣汉县、渠县、万源市、开江县、大竹县)
葫芦岛市(龙港区、南票区、建昌县、绥中县、连山区、兴城市)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
德州市(宁津县、庆云县、平原县、乐陵市、武城县、夏津县、陵城区、临邑县、禹城市、齐河县、德城区)
黄石市(下陆区、大冶市、西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区)
上海市(浦东新区、闵行区、普陀区、嘉定区、黄浦区、金山区、宝山区、青浦区、长宁区、虹口区、静安区、徐汇区、奉贤区、崇明区、杨浦区、松江区)
邵阳市(邵阳县、绥宁县、新宁县、洞口县、双清区、大祥区、武冈市、隆回县、邵东市、城步苗族自治县、北塔区、新邵县)
鸡西市(恒山区、梨树区、滴道区、密山市、鸡东县、麻山区、虎林市、鸡冠区、城子河区)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、富蕴县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县)
宝鸡市(陇县、凤县、眉县、岐山县、金台区、凤翔区、麟游县、陈仓区、千阳县、扶风县、太白县、渭滨区)
钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)
三沙市(南沙区、西沙区)
酒泉市(瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、若羌县、和静县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市)
聊城市(茌平区、阳谷县、东阿县、临清市、东昌府区、冠县、莘县、高唐县)
茂名市(高州市、茂南区、信宜市、电白区、化州市)
龙岩市(漳平市、上杭县、新罗区、武平县、长汀县、连城县、永定区)
晋城市(泽州县、陵川县、阳城县、沁水县、城区、高平市)
通化市(梅河口市、集安市、柳河县、东昌区、二道江区、辉南县、通化县)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
咸宁市(通城县、通山县、咸安区、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市)
遂宁市(蓬溪县、船山区、安居区、射洪市、大英县)
邢台市(内丘县、清河县、南和区、南宫市、襄都区、任泽区、临城县、宁晋县、威县、广宗县、临西县、新河县、沙河市、巨鹿县、平乡县、柏乡县、信都区、隆尧县)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
襄阳市(保康县、枣阳市、谷城县、老河口市、襄州区、南漳县、襄城区、樊城区、宜城市)
西安市(周至县、未央区、雁塔区、莲湖区、长安区、临潼区、蓝田县、灞桥区、鄠邑区、新城区、高陵区、阎良区、碑林区)
长沙市(望城区、岳麓区、长沙县、浏阳市、芙蓉区、开福区、雨花区、宁乡市、天心区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县)
郑州市(惠济区、二七区、上街区、荥阳市、管城回族区、中原区、新密市、金水区、中牟县、登封市、巩义市、新郑市)
崇左市(宁明县、凭祥市、天等县、江州区、扶绥县、龙州县、大新县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、秦州区、武山县、清水县、甘谷县、麦积区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县)
三明市(泰宁县、建宁县、三元区、清流县、尤溪县、大田县、明溪县、永安市、将乐县、宁化县、沙县区)
潍坊市(寿光市、安丘市、临朐县、昌乐县、潍城区、昌邑市、坊子区、高密市、奎文区、寒亭区、青州市、诸城市)
周口市(西华县、商水县、项城市、鹿邑县、郸城县、沈丘县、太康县、淮阳区、扶沟县、川汇区)
保定市(涞水县、曲阳县、易县、安新县、蠡县、定州市、清苑区、顺平县、容城县、安国市、阜平县、竞秀区、雄县、莲池区、涞源县、满城区、徐水区、涿州市、唐县、定兴县、望都县、博野县、高阳县、高碑店市)
晋中市(左权县、介休市、平遥县、昔阳县、和顺县、寿阳县、祁县、太谷区、榆次区、灵石县、榆社县)
贵阳市(修文县、白云区、清镇市、南明区、乌当区、观山湖区、云岩区、开阳县、花溪区、息烽县)
铜仁市(思南县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、德江县、石阡县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县)
河池市(天峨县、金城江区、东兰县、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县)
鹤岗市(兴安区、绥滨县、东山区、萝北县、向阳区、工农区、兴山区、南山区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、达日县、班玛县、玛多县、久治县)
绵阳市(涪城区、安州区、江油市、游仙区、三台县、梓潼县、平武县、盐亭县、北川羌族自治县)
株洲市(攸县、炎陵县、茶陵县、芦淞区、石峰区、荷塘区、天元区、渌口区、醴陵市)
临沂市(兰山区、罗庄区、沂南县、平邑县、临沭县、费县、莒南县、河东区、沂水县、蒙阴县、郯城县、兰陵县)
张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、民乐县、山丹县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
雅安市(雨城区、石棉县、宝兴县、芦山县、荥经县、汉源县、天全县、名山区)
镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、句容市、润州区、丹徒区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
南平市(武夷山市、政和县、松溪县、建瓯市、建阳区、浦城县、光泽县、顺昌县、邵武市、延平区)
蚌埠市(怀远县、淮上区、蚌山区、五河县、固镇县、禹会区、龙子湖区)
武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)
沈阳市(沈北新区、苏家屯区、浑南区、于洪区、大东区、皇姑区、和平区、辽中区、康平县、铁西区、沈河区、新民市、法库县)
衡阳市(衡山县、雁峰区、衡东县、常宁市、祁东县、衡南县、珠晖区、石鼓区、衡阳县、耒阳市、蒸湘区、南岳区)
岳阳市(君山区、岳阳县、湘阴县、云溪区、汨罗市、临湘市、华容县、平江县、岳阳楼区)
南通市(通州区、海门区、启东市、如东县、如皋市、崇川区、海安市)
南阳市(桐柏县、淅川县、唐河县、西峡县、内乡县、邓州市、新野县、宛城区、方城县、南召县、镇平县、社旗县、卧龙区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
金华市(婺城区、义乌市、永康市、金东区、东阳市、磐安县、兰溪市、浦江县、武义县)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市)
廊坊市(文安县、霸州市、固安县、广阳区、安次区、香河县、大城县、大厂回族自治县、永清县、三河市)
德阳市(罗江区、广汉市、旌阳区、绵竹市、什邡市、中江县)
那曲市(聂荣县、尼玛县、巴青县、索县、比如县、申扎县、嘉黎县、安多县、班戈县、双湖县、色尼区)
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宁夏回族自治区
4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
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随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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