无颜之月可以在哪看到：如何成为聚会和节日必备的甜品之王！
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信阳市(浉河区、罗山县、固始县、光山县、商城县、息县、淮滨县、新县、潢川县、平桥区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
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阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、若尔盖县、红原县、小金县、阿坝县、壤塘县、茂县、黑水县、松潘县、马尔康市、金川县、汶川县、理县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
赤峰市(巴林右旗、红山区、元宝山区、翁牛特旗、敖汉旗、松山区、林西县、巴林左旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县)
聊城市(莘县、高唐县、东阿县、茌平区、东昌府区、阳谷县、冠县、临清市)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
河池市(大化瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、东兰县、宜州区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、天峨县、南丹县)
内江市(隆昌市、东兴区、市中区、资中县、威远县)
广西壮族自治区
孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、孝南区、应城市、大悟县、安陆市)
怀化市(洪江市、辰溪县、鹤城区、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、麻阳苗族自治县)
毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、大方县、七星关区、金沙县、纳雍县)
邵阳市(新宁县、双清区、邵东市、城步苗族自治县、绥宁县、隆回县、新邵县、北塔区、洞口县、邵阳县、武冈市、大祥区)
日喀则市(吉隆县、南木林县、萨迦县、仲巴县、聂拉木县、岗巴县、江孜县、桑珠孜区、拉孜县、亚东县、定日县、仁布县、萨嘎县、定结县、谢通门县、白朗县、昂仁县、康马县)
阿勒泰地区(青河县、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市)
临汾市(霍州市、尧都区、永和县、乡宁县、洪洞县、翼城县、侯马市、隰县、浮山县、曲沃县、大宁县、襄汾县、古县、汾西县、蒲县、安泽县、吉县)
北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)
晋中市(寿阳县、和顺县、祁县、太谷区、榆社县、介休市、平遥县、灵石县、左权县、昔阳县、榆次区)
眉山市(东坡区、洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县)
甘孜藏族自治州(得荣县、稻城县、理塘县、九龙县、甘孜县、康定市、巴塘县、泸定县、德格县、色达县、石渠县、炉霍县、乡城县、丹巴县、道孚县、雅江县、新龙县、白玉县)
昌都市(八宿县、江达县、卡若区、丁青县、类乌齐县、察雅县、左贡县、洛隆县、边坝县、贡觉县、芒康县)
温州市(平阳县、龙港市、龙湾区、瑞安市、鹿城区、文成县、苍南县、泰顺县、洞头区、瓯海区、乐清市、永嘉县)
衡水市(枣强县、饶阳县、景县、阜城县、武强县、桃城区、武邑县、安平县、深州市、冀州区、故城县)
宁德市(福鼎市、周宁县、寿宁县、屏南县、古田县、蕉城区、福安市、柘荣县、霞浦县)
商丘市(虞城县、永城市、夏邑县、睢阳区、睢县、民权县、柘城县、梁园区、宁陵县)
九江市(浔阳区、濂溪区、柴桑区、德安县、瑞昌市、都昌县、彭泽县、湖口县、武宁县、永修县、共青城市、庐山市、修水县)
来宾市(象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县、合山市)
益阳市(沅江市、桃江县、安化县、赫山区、南县、资阳区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、安图县、汪清县、龙井市、延吉市、图们市、敦化市、珲春市)
阿里地区(改则县、札达县、革吉县、普兰县、措勤县、噶尔县、日土县)
云浮市(新兴县、罗定市、云安区、郁南县、云城区)
伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、特克斯县、伊宁县、昭苏县、伊宁市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县)
重庆市(江北区、石柱土家族自治县、忠县、北碚区、城口县、万州区、秀山土家族苗族自治县、武隆区、南岸区、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、巴南区、永川区、涪陵区、南川区、铜梁区、垫江县、沙坪坝区、开州区、丰都县、巫山县、云阳县、渝中区、黔江区、璧山区、綦江区、大足区、梁平区、巫溪县、长寿区、江津区、荣昌区、潼南区、奉节县、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、渝北区)
苏州市(吴江区、张家港市、虎丘区、常熟市、姑苏区、昆山市、太仓市、相城区、吴中区)
自贡市(贡井区、荣县、自流井区、大安区、富顺县、沿滩区)
郴州市(宜章县、安仁县、资兴市、临武县、北湖区、桂阳县、苏仙区、桂东县、永兴县、汝城县、嘉禾县)
遂宁市(大英县、射洪市、安居区、蓬溪县、船山区)
焦作市(解放区、博爱县、山阳区、沁阳市、武陟县、马村区、中站区、孟州市、温县、修武县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)
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泉州市(金门县、泉港区、惠安县、永春县、石狮市、洛江区、安溪县、德化县、丰泽区、南安市、鲤城区、晋江市)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
泰州市(靖江市、泰兴市、姜堰区、高港区、海陵区、兴化市)
沧州市(吴桥县、肃宁县、新华区、盐山县、泊头市、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、沧县、河间市、海兴县、青县、献县、东光县、南皮县、运河区)
长春市(二道区、宽城区、绿园区、德惠市、九台区、双阳区、公主岭市、农安县、南关区、朝阳区、榆树市)
新疆维吾尔自治区
邯郸市(临漳县、大名县、邯山区、峰峰矿区、复兴区、曲周县、鸡泽县、涉县、广平县、武安市、成安县、魏县、永年区、肥乡区、磁县、丛台区、邱县、馆陶县)
内蒙古自治区
佳木斯市(同江市、富锦市、桦川县、前进区、郊区、向阳区、汤原县、抚远市、桦南县、东风区)
宣城市(宣州区、泾县、旌德县、宁国市、绩溪县、广德市、郎溪县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、尉犁县、和硕县、和静县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、若羌县)
昭通市(彝良县、镇雄县、水富市、威信县、永善县、绥江县、巧家县、大关县、盐津县、鲁甸县、昭阳区)
朝阳市(龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区、北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、乌审旗、东胜区、鄂托克前旗)
洛阳市(瀍河回族区、西工区、洛龙区、老城区、伊川县、新安县、偃师区、汝阳县、洛宁县、宜阳县、嵩县、孟津区、涧西区、栾川县)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县)
菏泽市(牡丹区、定陶区、曹县、巨野县、成武县、东明县、单县、郓城县、鄄城县)
白银市(白银区、会宁县、靖远县、平川区、景泰县)
肇庆市(广宁县、高要区、怀集县、四会市、端州区、封开县、鼎湖区、德庆县)
汉中市(镇巴县、城固县、西乡县、洋县、佛坪县、略阳县、汉台区、勉县、留坝县、南郑区、宁强县)
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香港特别行政区
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
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荆州市(荆州区、石首市、公安县、洪湖市、沙市区、监利市、江陵县、松滋市)
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巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
枣庄市(薛城区、峄城区、滕州市、市中区、台儿庄区、山亭区)
长治市(襄垣县、武乡县、潞州区、壶关县、沁县、长子县、黎城县、沁源县、潞城区、上党区、屯留区、平顺县)
扬州市(高邮市、宝应县、广陵区、仪征市、江都区、邗江区)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
天津市(东丽区、北辰区、红桥区、西青区、河东区、和平区、宁河区、蓟州区、静海区、南开区、河西区、津南区、滨海新区、河北区、武清区、宝坻区)
滨州市(博兴县、阳信县、惠民县、无棣县、滨城区、沾化区、邹平市)
石河子市(可克达拉市、北屯市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、昆玉市、白杨市、胡杨河市、图木舒克市、铁门关市、新星市)
宜昌市(夷陵区、宜都市、远安县、五峰土家族自治县、猇亭区、兴山县、西陵区、当阳市、点军区、秭归县、伍家岗区、长阳土家族自治县、枝江市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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