色戒完整版158：探索最新潮流，尽享多元文化的视觉盛宴
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金华市(金东区、永康市、东阳市、武义县、磐安县、义乌市、浦江县、兰溪市、婺城区)
六盘水市(盘州市、钟山区、水城区、六枝特区)
贺州市(富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县、平桂区)
衡阳市(衡东县、衡南县、南岳区、石鼓区、珠晖区、衡山县、蒸湘区、祁东县、雁峰区、常宁市、衡阳县、耒阳市)
吉林市(船营区、舒兰市、磐石市、永吉县、龙潭区、蛟河市、丰满区、昌邑区、桦甸市)
自贡市(贡井区、自流井区、荣县、沿滩区、富顺县、大安区)
肇庆市(端州区、德庆县、鼎湖区、高要区、封开县、怀集县、广宁县、四会市)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
东莞市
青岛市(崂山区、李沧区、胶州市、即墨区、黄岛区、城阳区、平度市、市北区、莱西市、市南区)
湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区、德清县)
崇左市(大新县、天等县、宁明县、凭祥市、江州区、龙州县、扶绥县)
甘南藏族自治州(碌曲县、舟曲县、玛曲县、合作市、夏河县、临潭县、迭部县、卓尼县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、都兰县、格尔木市、天峻县、茫崖市)
黑河市(爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县、五大连池市)
绥化市(安达市、庆安县、明水县、海伦市、青冈县、兰西县、望奎县、北林区、肇东市、绥棱县)
渭南市(白水县、富平县、澄城县、临渭区、华州区、合阳县、蒲城县、韩城市、大荔县、潼关县、华阴市)
商丘市(宁陵县、睢县、梁园区、永城市、睢阳区、柘城县、夏邑县、民权县、虞城县)
临沧市(临翔区、云县、沧源佤族自治县、永德县、镇康县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
遂宁市(船山区、大英县、射洪市、安居区、蓬溪县)
南京市(浦口区、雨花台区、建邺区、高淳区、秦淮区、溧水区、江宁区、玄武区、栖霞区、六合区、鼓楼区)
阳江市(阳西县、阳春市、阳东区、江城区)
金昌市(金川区、永昌县)
大理白族自治州(鹤庆县、祥云县、云龙县、洱源县、大理市、剑川县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县)
长治市(沁县、武乡县、平顺县、黎城县、沁源县、上党区、潞州区、屯留区、壶关县、长子县、潞城区、襄垣县)
玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、杂多县)
酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、肃州区、瓜州县)
汕头市(澄海区、龙湖区、潮阳区、南澳县、潮南区、金平区、濠江区)
铁岭市(铁岭县、昌图县、清河区、调兵山市、银州区、西丰县、开原市)
漳州市(龙文区、南靖县、芗城区、云霄县、东山县、诏安县、平和县、漳浦县、龙海区、华安县、长泰区)
泰安市(宁阳县、新泰市、泰山区、肥城市、岱岳区、东平县)
通化市(东昌区、集安市、通化县、二道江区、柳河县、梅河口市、辉南县)
黄冈市(武穴市、蕲春县、罗田县、黄州区、黄梅县、英山县、麻城市、浠水县、红安县、团风县)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
百色市(平果市、田林县、田阳区、那坡县、田东县、乐业县、凌云县、西林县、右江区、靖西市、德保县、隆林各族自治县)
临汾市(吉县、安泽县、曲沃县、侯马市、尧都区、翼城县、隰县、浮山县、汾西县、襄汾县、霍州市、大宁县、乡宁县、古县、洪洞县、蒲县、永和县)
盐城市(阜宁县、建湖县、亭湖区、射阳县、东台市、响水县、滨海县、盐都区、大丰区)
江门市(蓬江区、开平市、台山市、江海区、恩平市、鹤山市、新会区)
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铜仁市(玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区、沿河土家族自治县、德江县、江口县、松桃苗族自治县、万山区、思南县、印江土家族苗族自治县)
大连市(甘井子区、普兰店区、庄河市、中山区、瓦房店市、长海县、西岗区、旅顺口区、沙河口区、金州区)
衢州市(衢江区、江山市、常山县、柯城区、龙游县、开化县)
洛阳市(洛龙区、新安县、偃师区、涧西区、汝阳县、宜阳县、瀍河回族区、洛宁县、伊川县、嵩县、西工区、栾川县、孟津区、老城区)
邢台市(内丘县、广宗县、平乡县、南和区、沙河市、任泽区、宁晋县、临城县、清河县、南宫市、隆尧县、新河县、信都区、巨鹿县、威县、临西县、襄都区、柏乡县)
曲靖市(马龙区、陆良县、罗平县、会泽县、麒麟区、师宗县、富源县、宣威市、沾益区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
丽江市(永胜县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县)
日喀则市(桑珠孜区、南木林县、聂拉木县、萨迦县、岗巴县、定日县、白朗县、仲巴县、萨嘎县、谢通门县、亚东县、江孜县、拉孜县、康马县、吉隆县、仁布县、昂仁县、定结县)
乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、沙依巴克区、新市区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区)
石家庄市(平山县、井陉县、新华区、井陉矿区、灵寿县、赞皇县、晋州市、裕华区、行唐县、高邑县、无极县、桥西区、元氏县、鹿泉区、长安区、辛集市、新乐市、正定县、深泽县、藁城区、栾城区、赵县)
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阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、小金县、黑水县、汶川县、若尔盖县、红原县、阿坝县、九寨沟县、马尔康市、金川县、壤塘县、松潘县)
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锦州市(凌海市、太和区、古塔区、凌河区、北镇市、黑山县、义县)
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昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县)
吉安市(万安县、青原区、吉安县、井冈山市、永丰县、新干县、永新县、峡江县、泰和县、安福县、遂川县、吉水县、吉州区)
丹东市(振兴区、元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、东港市)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、图们市、安图县、敦化市、龙井市、珲春市、汪清县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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