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东营市(东营区、利津县、垦利区、河口区、广饶县)

南平市(武夷山市、延平区、顺昌县、建瓯市、松溪县、浦城县、邵武市、政和县、建阳区、光泽县)

阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、富蕴县)

凉山彝族自治州(德昌县、昭觉县、盐源县、雷波县、西昌市、会理市、普格县、木里藏族自治县、会东县、布拖县、金阳县、越西县、甘洛县、喜德县、冕宁县、宁南县、美姑县)  眉山市(仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县、彭山区、丹棱县)

甘孜藏族自治州(康定市、道孚县、理塘县、石渠县、得荣县、炉霍县、色达县、稻城县、巴塘县、新龙县、乡城县、甘孜县、泸定县、九龙县、白玉县、雅江县、丹巴县、德格县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、海拉尔区、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗)

济源市

鸡西市(鸡冠区、城子河区、密山市、麻山区、滴道区、恒山区、梨树区、虎林市、鸡东县)  佳木斯市(桦川县、前进区、向阳区、汤原县、桦南县、郊区、富锦市、同江市、抚远市、东风区)

牡丹江市(宁安市、穆棱市、西安区、爱民区、绥芬河市、海林市、东安区、阳明区、林口县、东宁市)

温州市(龙湾区、乐清市、鹿城区、苍南县、永嘉县、洞头区、瓯海区、平阳县、瑞安市、龙港市、文成县、泰顺县)

通化市(东昌区、二道江区、柳河县、梅河口市、集安市、通化县、辉南县)

百色市(德保县、乐业县、平果市、西林县、靖西市、那坡县、隆林各族自治县、右江区、田东县、田阳区、凌云县、田林县)

晋城市(高平市、城区、沁水县、阳城县、陵川县、泽州县)

邵阳市(洞口县、邵东市、双清区、武冈市、新宁县、隆回县、北塔区、邵阳县、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、绥宁县)

承德市(承德县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、双桥区、双滦区、滦平县、平泉市、隆化县、兴隆县)

南昌市(进贤县、安义县、青云谱区、红谷滩区、新建区、西湖区、南昌县、青山湖区、东湖区)

宝鸡市(陇县、岐山县、千阳县、眉县、渭滨区、凤翔区、凤县、麟游县、陈仓区、太白县、金台区、扶风县)

宿州市(埇桥区、泗县、灵璧县、砀山县、萧县)

昭通市(盐津县、昭阳区、彝良县、镇雄县、水富市、绥江县、永善县、鲁甸县、巧家县、威信县、大关县)

三沙市(南沙区、西沙区)

汉中市(略阳县、宁强县、西乡县、南郑区、留坝县、汉台区、城固县、洋县、勉县、佛坪县、镇巴县)

澳门特别行政区

宁夏回族自治区

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市、德令哈市)

绥化市(安达市、庆安县、海伦市、望奎县、绥棱县、明水县、肇东市、青冈县、北林区、兰西县)

株洲市(石峰区、攸县、醴陵市、芦淞区、炎陵县、荷塘区、渌口区、茶陵县、天元区)

呼和浩特市(清水河县、托克托县、回民区、赛罕区、和林格尔县、土默特左旗、玉泉区、武川县、新城区)

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济宁市(梁山县、汶上县、微山县、金乡县、嘉祥县、任城区、兖州区、曲阜市、邹城市、泗水县、鱼台县)

那曲市(巴青县、色尼区、索县、比如县、嘉黎县、尼玛县、双湖县、班戈县、申扎县、聂荣县、安多县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

淄博市(周村区、高青县、临淄区、博山区、桓台县、沂源县、淄川区、张店区)  广西壮族自治区

阳泉市(平定县、城区、郊区、盂县、矿区)

贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县)

邢台市(柏乡县、广宗县、信都区、临城县、南和区、临西县、内丘县、清河县、宁晋县、巨鹿县、沙河市、新河县、隆尧县、襄都区、威县、平乡县、任泽区、南宫市)黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

平凉市(崇信县、庄浪县、静宁县、泾川县、崆峒区、华亭市、灵台县)  克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)

昌都市(八宿县、贡觉县、卡若区、类乌齐县、察雅县、边坝县、丁青县、江达县、左贡县、洛隆县、芒康县)

江门市(恩平市、台山市、鹤山市、新会区、江海区、开平市、蓬江区)

青岛市(李沧区、平度市、黄岛区、城阳区、莱西市、胶州市、即墨区、市南区、市北区、崂山区)苏州市(吴江区、相城区、姑苏区、吴中区、昆山市、太仓市、常熟市、虎丘区、张家港市)

临沂市(兰陵县、河东区、郯城县、蒙阴县、沂南县、兰山区、平邑县、临沭县、沂水县、费县、莒南县、罗庄区)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)

泸州市(纳溪区、古蔺县、龙马潭区、叙永县、泸县、江阳区、合江县)

张家口市(桥东区、怀来县、万全区、宣化区、张北县、崇礼区、尚义县、赤城县、桥西区、涿鹿县、蔚县、怀安县、沽源县、阳原县、下花园区、康保县)

鹤岗市(工农区、兴山区、萝北县、兴安区、绥滨县、向阳区、南山区、东山区)

吴忠市(利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区、同心县)

吉安市(新干县、永新县、遂川县、安福县、万安县、吉安县、峡江县、井冈山市、青原区、吉州区、吉水县、永丰县、泰和县)

和田地区(皮山县、墨玉县、民丰县、和田市、洛浦县、于田县、策勒县、和田县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县、泗洪县)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、从江县、黎平县、三穗县、施秉县、剑河县、黄平县、台江县、天柱县、镇远县、雷山县、丹寨县、麻江县、锦屏县、凯里市、榕江县)

石家庄市(晋州市、桥西区、平山县、井陉矿区、辛集市、元氏县、深泽县、鹿泉区、灵寿县、赵县、正定县、新乐市、赞皇县、行唐县、无极县、井陉县、裕华区、长安区、新华区、高邑县、栾城区、藁城区)

随州市(随县、曾都区、广水市)

泰安市(新泰市、肥城市、东平县、泰山区、岱岳区、宁阳县)

攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)

舟山市(普陀区、定海区、岱山县、嵊泗县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。