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通房宠(白鹿谓霜):解锁全新体验,带你进入前所未有的视听盛宴! - 怀亦网络
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通房宠(白鹿谓霜):解锁全新体验,带你进入前所未有的视听盛宴!

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通房宠(白鹿谓霜):解锁全新体验,带你进入前所未有的视听盛宴!售后观看电话观看服务中心成立于2009年,
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3服务热线24小时有人值勤,24小时内做出回应。修理车间前台接待节假日不休息,保证用户随到随修。

4建立修理准则,时成立抢修小组,可随时抵达现场抢修。

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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修,保修期为3个月,在保修期内如因观看或更换配件出现问题,我中心负责返修。

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9对客户公布监督电话,期待客户有关部门监督我们的观看工作。

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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松原市(乾安县、长岭县、扶余市、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

泉州市(晋江市、安溪县、金门县、南安市、泉港区、德化县、惠安县、石狮市、洛江区、丰泽区、鲤城区、永春县)

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巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和硕县、且末县、轮台县、尉犁县、若羌县、库尔勒市、博湖县、和静县)

黄山市(歙县、黟县、休宁县、徽州区、屯溪区、黄山区、祁门县)

哈尔滨市(呼兰区、木兰县、双城区、南岗区、方正县、尚志市、依兰县、阿城区、道外区、五常市、巴彦县、香坊区、通河县、平房区、宾县、松北区、延寿县、道里区)

宁德市(福鼎市、屏南县、寿宁县、柘荣县、霞浦县、周宁县、蕉城区、福安市、古田县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、阜康市、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县)

台州市(天台县、玉环市、路桥区、三门县、仙居县、温岭市、黄岩区、临海市、椒江区)

无锡市(新吴区、宜兴市、滨湖区、锡山区、梁溪区、江阴市、惠山区)

朔州市(山阴县、怀仁市、朔城区、右玉县、应县、平鲁区)

沈阳市(大东区、法库县、皇姑区、沈河区、苏家屯区、沈北新区、辽中区、新民市、铁西区、和平区、浑南区、康平县、于洪区)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)

龙岩市(长汀县、连城县、永定区、武平县、上杭县、漳平市、新罗区)

果洛藏族自治州(久治县、玛多县、玛沁县、甘德县、班玛县、达日县)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、云县)

深圳市(龙岗区、罗湖区、龙华区、福田区、宝安区、光明区、南山区、坪山区、盐田区)

南阳市(镇平县、南召县、社旗县、宛城区、内乡县、邓州市、西峡县、卧龙区、新野县、方城县、淅川县、桐柏县、唐河县)

三沙市(南沙区、西沙区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、称多县、囊谦县)

喀什地区(疏附县、岳普湖县、麦盖提县、叶城县、喀什市、巴楚县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县、疏勒县、英吉沙县)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县、青河县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

上饶市(弋阳县、万年县、余干县、广信区、铅山县、信州区、横峰县、玉山县、德兴市、广丰区、鄱阳县、婺源县)

阿里地区(革吉县、措勤县、札达县、日土县、噶尔县、改则县、普兰县)

辽阳市(太子河区、灯塔市、文圣区、白塔区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区)

百色市(靖西市、西林县、田林县、德保县、田阳区、那坡县、凌云县、乐业县、隆林各族自治县、田东县、平果市、右江区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)

安庆市(潜山市、宜秀区、望江县、太湖县、岳西县、宿松县、桐城市、大观区、怀宁县、迎江区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、海宁市、桐乡市、平湖市、嘉善县、海盐县)

西宁市(城东区、城西区、湟中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城中区)

石河子市(阿拉尔市、图木舒克市、双河市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市、昆玉市、五家渠市、新星市、铁门关市、白杨市)

潍坊市(安丘市、青州市、潍城区、诸城市、临朐县、高密市、昌邑市、昌乐县、奎文区、坊子区、寒亭区、寿光市)

丽水市(青田县、缙云县、松阳县、庆元县、云和县、遂昌县、莲都区、龙泉市、景宁畲族自治县)

南平市(光泽县、松溪县、延平区、武夷山市、邵武市、浦城县、建瓯市、顺昌县、建阳区、政和县)

绵阳市(梓潼县、三台县、平武县、涪城区、北川羌族自治县、盐亭县、江油市、游仙区、安州区)

孝感市(安陆市、云梦县、应城市、汉川市、孝昌县、大悟县、孝南区)

齐齐哈尔市(依安县、昂昂溪区、富拉尔基区、讷河市、龙沙区、铁锋区、拜泉县、克东县、龙江县、克山县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、建华区、泰来县、甘南县、碾子山区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

平凉市(华亭市、崆峒区、灵台县、泾川县、崇信县、静宁县、庄浪县)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

宜春市(铜鼓县、靖安县、奉新县、高安市、上高县、宜丰县、樟树市、万载县、袁州区、丰城市)

西安市(临潼区、雁塔区、灞桥区、未央区、长安区、碑林区、新城区、蓝田县、阎良区、高陵区、周至县、莲湖区、鄠邑区)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

洛阳市(伊川县、洛宁县、西工区、新安县、瀍河回族区、嵩县、洛龙区、孟津区、老城区、栾川县、汝阳县、宜阳县、偃师区、涧西区)

阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、乌什县、沙雅县、库车市、拜城县、新和县、柯坪县、阿瓦提县)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、巩留县、霍城县、伊宁市、昭苏县、伊宁县、新源县、特克斯县)

庆阳市(华池县、环县、合水县、镇原县、正宁县、庆城县、西峰区、宁县)

广安市(华蓥市、广安区、武胜县、邻水县、前锋区、岳池县)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

阜新市(新邱区、清河门区、太平区、海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区)

攀枝花市(米易县、盐边县、仁和区、东区、西区)

成都市(青白江区、龙泉驿区、新都区、彭州市、锦江区、新津区、温江区、青羊区、都江堰市、简阳市、蒲江县、郫都区、金堂县、崇州市、武侯区、大邑县、成华区、双流区、邛崃市、金牛区)

吉安市(吉安县、泰和县、新干县、永丰县、吉州区、万安县、永新县、遂川县、安福县、吉水县、峡江县、井冈山市、青原区)

株洲市(芦淞区、醴陵市、石峰区、渌口区、天元区、攸县、茶陵县、炎陵县、荷塘区)

毕节市(赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、黔西市、七星关区、大方县、织金县)

上海市(静安区、嘉定区、青浦区、宝山区、浦东新区、虹口区、崇明区、杨浦区、奉贤区、松江区、金山区、闵行区、普陀区、黄浦区、长宁区、徐汇区)

赣州市(崇义县、石城县、大余县、宁都县、定南县、于都县、上犹县、龙南市、章贡区、兴国县、安远县、寻乌县、南康区、全南县、信丰县、赣县区、会昌县、瑞金市)

永州市(祁阳市、冷水滩区、江华瑶族自治县、零陵区、宁远县、新田县、东安县、双牌县、江永县、蓝山县、道县)

乌鲁木齐市(天山区、米东区、新市区、水磨沟区、沙依巴克区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

宣城市(郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区、泾县、广德市、绩溪县)

泸州市(纳溪区、叙永县、合江县、江阳区、古蔺县、泸县、龙马潭区)

泰州市(靖江市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区)

乌兰察布市(化德县、商都县、兴和县、四子王旗、卓资县、凉城县、察哈尔右翼中旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼后旗)

雅安市(汉源县、石棉县、宝兴县、芦山县、荥经县、天全县、雨城区、名山区)

银川市(兴庆区、西夏区、灵武市、金凤区、永宁县、贺兰县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、榕城区、普宁市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、泸溪县、吉首市、凤凰县、龙山县、保靖县、花垣县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、都兰县、格尔木市、乌兰县、德令哈市)

襄阳市(枣阳市、老河口市、谷城县、襄城区、保康县、南漳县、宜城市、樊城区、襄州区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)

达州市(大竹县、万源市、开江县、达川区、渠县、宣汉县、通川区)

河源市(紫金县、连平县、和平县、源城区、东源县、龙川县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

连云港市(赣榆区、灌云县、东海县、海州区、灌南县、连云区)

烟台市(莱阳市、莱州市、招远市、芝罘区、蓬莱区、龙口市、海阳市、莱山区、栖霞市、福山区、牟平区)

娄底市(冷水江市、涟源市、娄星区、双峰县、新化县)

宿州市(泗县、砀山县、萧县、灵璧县、埇桥区)

崇左市(扶绥县、凭祥市、天等县、龙州县、大新县、宁明县、江州区)

昆明市(嵩明县、呈贡区、石林彝族自治县、官渡区、五华区、宜良县、东川区、富民县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区)

六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)

衢州市(开化县、江山市、龙游县、常山县、柯城区、衢江区)

荆州市(沙市区、松滋市、监利市、公安县、荆州区、石首市、洪湖市、江陵县)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

德州市(禹城市、乐陵市、齐河县、宁津县、武城县、临邑县、德城区、平原县、陵城区、夏津县、庆云县)

黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县、嫩江市、五大连池市)

保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)

徐州市(云龙区、新沂市、丰县、睢宁县、泉山区、贾汪区、沛县、铜山区、邳州市、鼓楼区)

临沂市(平邑县、蒙阴县、沂水县、临沭县、郯城县、罗庄区、河东区、兰山区、沂南县、莒南县、兰陵县、费县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉,近日,一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭,已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为,被深圳铁路警方行政拘留。

  4月18日13时许,由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时,车内一名女子因同行人还未上车,竟强行用身体阻挡车门,阻止列车关门发车。

  现场两名铁路工作人员见状立即上前制止,但女子情绪激动,全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到,女子这才离开车门,随后列车关门驶离。

  经工作,4月19日12时,民警在厦门成功查获该女子,其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定,铁路警方依法对其处以行政拘留。

  来源:广州日报新花城

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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