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漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
邢台市(宁晋县、广宗县、巨鹿县、沙河市、隆尧县、临城县、任泽区、清河县、临西县、柏乡县、南和区、信都区、襄都区、内丘县、新河县、威县、平乡县、南宫市)
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县) 深圳市(罗湖区、龙岗区、盐田区、宝安区、光明区、坪山区、龙华区、南山区、福田区)
成都市(新都区、金牛区、崇州市、青羊区、蒲江县、邛崃市、成华区、青白江区、都江堰市、简阳市、双流区、金堂县、龙泉驿区、新津区、郫都区、大邑县、彭州市、温江区、武侯区、锦江区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
鸡西市(城子河区、恒山区、鸡冠区、麻山区、虎林市、密山市、梨树区、鸡东县、滴道区)忻州市(神池县、忻府区、五寨县、原平市、繁峙县、岢岚县、偏关县、宁武县、静乐县、五台县、保德县、代县、河曲县、定襄县)
绵阳市(北川羌族自治县、梓潼县、江油市、涪城区、三台县、安州区、平武县、游仙区、盐亭县) 六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
郑州市(登封市、新郑市、惠济区、荥阳市、中牟县、新密市、巩义市、二七区、中原区、管城回族区、金水区、上街区)
池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、南江县、巴州区)
齐齐哈尔市(依安县、克山县、昂昂溪区、龙江县、龙沙区、建华区、讷河市、铁锋区、碾子山区、泰来县、甘南县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、富拉尔基区、克东县)
和田地区(策勒县、皮山县、墨玉县、和田市、洛浦县、于田县、和田县、民丰县)
黄山市(休宁县、歙县、屯溪区、徽州区、黟县、祁门县、黄山区)
淄博市(桓台县、高青县、张店区、沂源县、淄川区、博山区、周村区、临淄区)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县)
宣城市(绩溪县、旌德县、宣州区、宁国市、广德市、泾县、郎溪县)
广安市(岳池县、广安区、武胜县、前锋区、华蓥市、邻水县)
福州市(平潭县、福清市、晋安区、长乐区、罗源县、台江区、永泰县、鼓楼区、仓山区、马尾区、闽侯县、连江县、闽清县)
上饶市(德兴市、广丰区、婺源县、铅山县、余干县、万年县、广信区、鄱阳县、玉山县、横峰县、弋阳县、信州区)
保定市(涞水县、徐水区、唐县、高碑店市、望都县、定兴县、顺平县、易县、安新县、满城区、莲池区、定州市、涿州市、博野县、竞秀区、高阳县、蠡县、安国市、曲阳县、阜平县、清苑区、容城县、涞源县、雄县)
三明市(沙县区、三元区、永安市、泰宁县、将乐县、宁化县、大田县、明溪县、尤溪县、清流县、建宁县)
广西壮族自治区
本溪市(桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、南芬区)
德州市(临邑县、陵城区、夏津县、禹城市、庆云县、乐陵市、平原县、德城区、武城县、齐河县、宁津县)
白银市(景泰县、白银区、会宁县、平川区、靖远县)
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文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、广南县、西畴县、丘北县、马关县、麻栗坡县、富宁县)
乌兰察布市(丰镇市、集宁区、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼前旗、兴和县、商都县、四子王旗)
菏泽市(成武县、鄄城县、巨野县、牡丹区、定陶区、曹县、单县、东明县、郓城县)
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乐山市(夹江县、五通桥区、沙湾区、金口河区、峨边彝族自治县、犍为县、马边彝族自治县、沐川县、峨眉山市、井研县、市中区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、石屏县、屏边苗族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、绿春县、建水县、元阳县、弥勒市、泸西县、个旧市、河口瑶族自治县)澳门特别行政区
阜阳市(颍上县、界首市、阜南县、颍州区、颍泉区、临泉县、太和县、颍东区) 庆阳市(庆城县、合水县、宁县、西峰区、正宁县、环县、华池县、镇原县)
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阿坝藏族羌族自治州(理县、九寨沟县、茂县、马尔康市、松潘县、金川县、黑水县、阿坝县、若尔盖县、红原县、壤塘县、小金县、汶川县)
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人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业,而移动通信,作为连接世界的底座,也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上,“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值,远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考:角色认知、技术融合、产业主导权之争,正在悄然改写原有的秩序与边界。
“AI时代,运营商是否能成为主角?”一句反问,道出了行业困境——在过去的十多年里,我国通信行业构建了庞大的连接基础设施,却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代,角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示:“AI不是一个单点技术,而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心,不再仅仅是带宽、频谱或设备,而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调,运营商要成为AGI时代的神经系统,而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”,以感知网络为核心,为AGI(通用人工智能)构建“真实世界”的感知输入。他指出:“未来的数据不应只来自互联网应用,而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同,运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好,还要思考是否能利用数据拓展新的资源,甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态,“AGI需要一个全新的网络,这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革,带来的不仅是技术范式的变动,更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为,“未来的竞争,不再是单一企业之间的竞争,而是生态之间的竞争。运营商,正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前,我国运营商已协同行业通力合作,让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局,中国移动已建成34EFLOPS算力网络,打造“算力自来水”模式,让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时,中国移动积极投资AI技术,在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用,去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力,也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”,而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
“AI的普惠首先是‘体验得到’,其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出,当前AI体验面临两大挑战:一是算力成本居高不下,影响推广速度;二是交互模式依旧割裂,用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App,变成原生化的手机侧应用,还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看,创新突破始终围绕三个大的方向:以算法优化为代表的“单一模型能力提升”,以MCP开放协议为代表的“多模型协同”,以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为,“移动AI的落点一定是终端”,而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战:数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键:打破数据孤岛,需在保护数据隐私安全的前提下,建立开放的数据共享机制;打破设备孤岛,需建立开放的通信协议,比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通;打破服务孤岛,需建立开放的API机制,比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
高同庆也明确表示:“AI不能只在实验室写诗,而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”,正是试图将AI从概念拉入实战,在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
田溯宁提出:“AGI时代,不只是要学习人类思维方式,更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着,运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明,而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会(WBBA)董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域,WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张,强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化,“不能只看移动,广义连接能力才是AI产业底座。”他指出,虽然宽带目前整体体量不如移动网络,但其AI化潜力巨大,未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒:“AI原生体验,必须是实用主义,而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值,“AI必须落地在细微体验中,从个性化助手、原生操作系统,到多模态输入输出,构建真正‘生于终端,服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作,而协作的起点,是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来,“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解,OpenGateway通过标准化API接口,为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前,全球已有95家运营商参与,覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作,尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化,实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示,中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”,而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点,到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗,中国企业的前瞻能力与产业协作,为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流,特别是借鉴中国的实践,才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
在AI的重构浪潮中,移动运营商正站在转型的关键节点。过去,它们是连接器,是网络的构建者与提供者;而今天,它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作,构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟,AI不是一次普通技术升级,而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态?谁来定义终端?谁来掌控用户关系?——这些问题都没有标准答案。但显然,不能再沿用过去的思维。