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桂林市(平乐县、兴安县、资源县、龙胜各族自治县、临桂区、象山区、阳朔县、荔浦市、叠彩区、永福县、全州县、七星区、秀峰区、恭城瑶族自治县、灌阳县、雁山区、灵川县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

重庆市(巫山县、酉阳土家族苗族自治县、江津区、渝北区、合川区、江北区、秀山土家族苗族自治县、南川区、大渡口区、潼南区、巴南区、武隆区、垫江县、石柱土家族自治县、永川区、铜梁区、大足区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、荣昌区、忠县、云阳县、万州区、九龙坡区、城口县、梁平区、綦江区、黔江区、丰都县、南岸区、涪陵区、巫溪县、北碚区、奉节县、开州区、长寿区、璧山区)

丽水市(龙泉市、庆元县、云和县、松阳县、缙云县、莲都区、遂昌县、青田县、景宁畲族自治县)  开封市(通许县、龙亭区、兰考县、尉氏县、祥符区、杞县、禹王台区、顺河回族区、鼓楼区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、砚山县、马关县、丘北县、文山市、西畴县、广南县、麻栗坡县)

黄山市(黟县、休宁县、徽州区、屯溪区、黄山区、祁门县、歙县)

和田地区(于田县、策勒县、民丰县、和田市、皮山县、墨玉县、和田县、洛浦县)郑州市(惠济区、登封市、新郑市、巩义市、新密市、金水区、荥阳市、中原区、上街区、管城回族区、中牟县、二七区)

德阳市(绵竹市、什邡市、广汉市、中江县、旌阳区、罗江区)  广州市(番禺区、越秀区、海珠区、增城区、从化区、白云区、黄埔区、天河区、南沙区、荔湾区、花都区)

贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、港北区、平南县)

扬州市(仪征市、广陵区、邗江区、宝应县、江都区、高邮市)

滁州市(明光市、凤阳县、来安县、定远县、南谯区、琅琊区、天长市、全椒县)

鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、鹤山区、浚县)

萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、湘东区、安源区)

遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)

襄阳市(南漳县、宜城市、襄州区、枣阳市、老河口市、襄城区、樊城区、保康县、谷城县)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县、达日县)

儋州市

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、晴隆县、安龙县、贞丰县、兴仁市、普安县、册亨县、望谟县)

兰州市(榆中县、西固区、七里河区、城关区、安宁区、永登县、红古区、皋兰县)

安阳市(滑县、内黄县、殷都区、北关区、龙安区、林州市、安阳县、文峰区、汤阴县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、青河县、福海县、哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、布尔津县)

长沙市(长沙县、雨花区、天心区、岳麓区、芙蓉区、望城区、宁乡市、浏阳市、开福区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

永州市(双牌县、道县、东安县、宁远县、新田县、江永县、祁阳市、蓝山县、零陵区、冷水滩区、江华瑶族自治县)

衡阳市(珠晖区、衡南县、常宁市、雁峰区、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、衡山县、衡阳县、祁东县、南岳区、衡东县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、牟定县、永仁县、姚安县、大姚县、南华县、武定县、元谋县、楚雄市)

甘南藏族自治州(玛曲县、夏河县、合作市、卓尼县、临潭县、碌曲县、舟曲县、迭部县)

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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

锦州市(黑山县、北镇市、太和区、凌海市、古塔区、凌河区、义县)

定西市(安定区、渭源县、通渭县、岷县、陇西县、临洮县、漳县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  德州市(夏津县、禹城市、平原县、齐河县、德城区、宁津县、庆云县、武城县、陵城区、临邑县、乐陵市)

南平市(松溪县、浦城县、政和县、武夷山市、邵武市、顺昌县、光泽县、延平区、建瓯市、建阳区)

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舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、兴宾区、忻城县、武宣县、象州县)

焦作市(孟州市、博爱县、中站区、解放区、温县、武陟县、修武县、沁阳市、山阳区、马村区)  齐齐哈尔市(泰来县、碾子山区、克东县、依安县、龙江县、讷河市、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、克山县、甘南县、富裕县、铁锋区、龙沙区、建华区、富拉尔基区、拜泉县)

西宁市(湟源县、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城中区)

郴州市(嘉禾县、资兴市、永兴县、苏仙区、桂东县、汝城县、宜章县、临武县、安仁县、桂阳县、北湖区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、新市区、达坂城区、米东区、天山区)

伊春市(大箐山县、嘉荫县、乌翠区、铁力市、伊美区、金林区、友好区、汤旺县、南岔县、丰林县)

阿里地区(噶尔县、措勤县、改则县、日土县、革吉县、札达县、普兰县)

荆门市(掇刀区、东宝区、钟祥市、京山市、沙洋县)

肇庆市(封开县、四会市、怀集县、鼎湖区、德庆县、端州区、广宁县、高要区)

孝感市(应城市、汉川市、孝南区、云梦县、孝昌县、安陆市、大悟县)

凉山彝族自治州(冕宁县、普格县、德昌县、宁南县、金阳县、雷波县、木里藏族自治县、美姑县、昭觉县、喜德县、布拖县、盐源县、越西县、甘洛县、西昌市、会理市、会东县)

平凉市(崆峒区、泾川县、崇信县、灵台县、庄浪县、静宁县、华亭市)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)

贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县、八步区)

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　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。