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滁州市(凤阳县、全椒县、明光市、天长市、琅琊区、南谯区、定远县、来安县)

咸阳市(淳化县、武功县、彬州市、长武县、礼泉县、乾县、泾阳县、渭城区、旬邑县、永寿县、兴平市、秦都区、杨陵区、三原县)

黄冈市(团风县、红安县、罗田县、黄梅县、黄州区、英山县、武穴市、浠水县、麻城市、蕲春县)

西藏自治区  常德市(石门县、临澧县、桃源县、汉寿县、安乡县、武陵区、津市市、澧县、鼎城区)

承德市(滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、双桥区、隆化县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、承德县)

广西壮族自治区

南充市(嘉陵区、蓬安县、阆中市、高坪区、仪陇县、西充县、顺庆区、南部县、营山县)海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

成都市(郫都区、武侯区、青白江区、都江堰市、崇州市、锦江区、彭州市、龙泉驿区、温江区、简阳市、金牛区、金堂县、邛崃市、青羊区、新津区、大邑县、新都区、成华区、蒲江县、双流区)  潍坊市(奎文区、坊子区、诸城市、昌乐县、安丘市、寒亭区、寿光市、临朐县、青州市、昌邑市、高密市、潍城区)

南京市(雨花台区、栖霞区、秦淮区、溧水区、六合区、江宁区、浦口区、建邺区、玄武区、鼓楼区、高淳区)

扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、江都区、仪征市、邗江区)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

岳阳市(汨罗市、君山区、岳阳楼区、云溪区、临湘市、平江县、华容县、湘阴县、岳阳县)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县)

龙岩市(新罗区、上杭县、永定区、武平县、漳平市、长汀县、连城县)

邢台市(巨鹿县、内丘县、清河县、广宗县、南宫市、临西县、襄都区、任泽区、宁晋县、平乡县、隆尧县、临城县、柏乡县、沙河市、南和区、新河县、信都区、威县)

白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、临江市、抚松县、靖宇县)

绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市)

烟台市(蓬莱区、芝罘区、牟平区、莱州市、招远市、海阳市、栖霞市、莱山区、福山区、龙口市、莱阳市)

南宁市(武鸣区、宾阳县、隆安县、邕宁区、江南区、青秀区、横州市、兴宁区、马山县、上林县、良庆区、西乡塘区)

渭南市(富平县、大荔县、潼关县、合阳县、华州区、白水县、临渭区、华阴市、澄城县、韩城市、蒲城县)

崇左市(江州区、龙州县、扶绥县、大新县、天等县、宁明县、凭祥市)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、古丈县、龙山县、泸溪县、永顺县、凤凰县、吉首市)

鞍山市(铁东区、海城市、铁西区、立山区、千山区、台安县、岫岩满族自治县)

乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、新市区、头屯河区、水磨沟区)

黑河市(五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县)

商丘市(睢县、永城市、宁陵县、民权县、虞城县、柘城县、梁园区、睢阳区、夏邑县)

兰州市(城关区、西固区、皋兰县、七里河区、红古区、安宁区、榆中县、永登县)

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三明市(三元区、建宁县、将乐县、永安市、宁化县、大田县、沙县区、明溪县、清流县、尤溪县、泰宁县)

贵阳市(云岩区、修文县、乌当区、花溪区、南明区、清镇市、白云区、观山湖区、开阳县、息烽县)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、荔波县、惠水县、平塘县、独山县、贵定县、福泉市、三都水族自治县、都匀市、长顺县、瓮安县、罗甸县)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、凉城县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼中旗、四子王旗、商都县、化德县)  南阳市(内乡县、社旗县、桐柏县、方城县、西峡县、镇平县、邓州市、唐河县、新野县、宛城区、南召县、淅川县、卧龙区)

南通市(启东市、通州区、海安市、海门区、如东县、崇川区、如皋市)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)济南市(槐荫区、长清区、章丘区、钢城区、历城区、市中区、商河县、历下区、莱芜区、天桥区、平阴县、济阳区)

双鸭山市(集贤县、友谊县、饶河县、宝清县、宝山区、四方台区、岭东区、尖山区)  和田地区(于田县、洛浦县、民丰县、策勒县、皮山县、墨玉县、和田县、和田市)

昆明市(石林彝族自治县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、五华区、西山区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、安宁市、晋宁区、嵩明县、宜良县、官渡区、呈贡区)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、扎赉诺尔区、阿荣旗、陈巴尔虎旗、满洲里市)

吉安市(峡江县、吉水县、永新县、吉州区、遂川县、井冈山市、安福县、新干县、永丰县、青原区、泰和县、吉安县、万安县)淄博市(周村区、临淄区、博山区、沂源县、张店区、淄川区、桓台县、高青县)

安庆市(迎江区、桐城市、大观区、宿松县、岳西县、宜秀区、怀宁县、望江县、潜山市、太湖县)

包头市(石拐区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、九原区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、青山区)

大理白族自治州(洱源县、弥渡县、鹤庆县、永平县、巍山彝族回族自治县、祥云县、宾川县、剑川县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、云龙县、大理市)

鸡西市(恒山区、鸡东县、麻山区、密山市、城子河区、虎林市、鸡冠区、梨树区、滴道区)

张掖市(民乐县、临泽县、山丹县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县)

十堰市(房县、茅箭区、郧西县、郧阳区、竹溪县、竹山县、张湾区、丹江口市)

菏泽市(巨野县、牡丹区、郓城县、定陶区、成武县、单县、东明县、曹县、鄄城县)

五指山市(乐东黎族自治县、文昌市、东方市、临高县、屯昌县、昌江黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、琼海市、定安县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县)

通化市(二道江区、柳河县、梅河口市、东昌区、通化县、辉南县、集安市)

郑州市(中原区、金水区、二七区、中牟县、上街区、荥阳市、巩义市、新密市、新郑市、管城回族区、登封市、惠济区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、富宁县、广南县、麻栗坡县、西畴县、马关县、丘北县、文山市)

贵港市(港南区、港北区、覃塘区、平南县、桂平市)

青岛市(莱西市、崂山区、市南区、平度市、李沧区、市北区、城阳区、黄岛区、即墨区、胶州市)

白城市(大安市、镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市)

鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗、杭锦旗、达拉特旗、东胜区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。