妻妾一家欢无删减：华丽造型与荣耀梦想的完美结合
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盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
长治市(武乡县、上党区、平顺县、壶关县、沁县、潞州区、潞城区、长子县、襄垣县、沁源县、黎城县、屯留区)
西安市(雁塔区、阎良区、新城区、蓝田县、高陵区、周至县、灞桥区、临潼区、莲湖区、长安区、未央区、鄠邑区、碑林区)
重庆市(江北区、黔江区、垫江县、巫山县、大渡口区、大足区、云阳县、綦江区、万州区、开州区、江津区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、北碚区、渝中区、南川区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、石柱土家族自治县、梁平区、奉节县、彭水苗族土家族自治县、永川区、渝北区、巫溪县、忠县、璧山区、沙坪坝区、武隆区、九龙坡区、巴南区、城口县、南岸区、长寿区、丰都县、潼南区、荣昌区)
郑州市(惠济区、巩义市、中牟县、新密市、金水区、中原区、登封市、管城回族区、上街区、新郑市、荥阳市、二七区)
昆明市(盘龙区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、官渡区、东川区、五华区、西山区、嵩明县、宜良县、呈贡区、富民县、晋宁区)
绥化市(明水县、绥棱县、青冈县、肇东市、安达市、望奎县、兰西县、北林区、庆安县、海伦市)
上饶市(弋阳县、广信区、婺源县、万年县、余干县、德兴市、鄱阳县、信州区、玉山县、广丰区、横峰县、铅山县)
菏泽市(东明县、郓城县、鄄城县、成武县、牡丹区、曹县、定陶区、单县、巨野县)
哈尔滨市(宾县、依兰县、五常市、尚志市、通河县、道里区、呼兰区、南岗区、道外区、香坊区、平房区、木兰县、松北区、巴彦县、方正县、阿城区、双城区、延寿县)
济源市
儋州市
东莞市
抚州市(乐安县、东乡区、宜黄县、广昌县、黎川县、金溪县、崇仁县、南丰县、南城县、临川区、资溪县)
安康市(岚皋县、石泉县、紫阳县、汉阴县、白河县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、平利县、宁陕县)
张家界市(永定区、慈利县、武陵源区、桑植县)
滁州市(南谯区、来安县、明光市、全椒县、凤阳县、琅琊区、定远县、天长市)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、咸安区、通城县、赤壁市、通山县)
南通市(如东县、如皋市、通州区、崇川区、启东市、海安市、海门区)
西藏自治区
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)
丽水市(龙泉市、庆元县、青田县、云和县、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、缙云县、莲都区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
烟台市(牟平区、莱州市、海阳市、招远市、蓬莱区、栖霞市、福山区、莱阳市、芝罘区、龙口市、莱山区)
荆州市(公安县、洪湖市、石首市、监利市、沙市区、荆州区、松滋市、江陵县)
苏州市(吴中区、太仓市、虎丘区、吴江区、昆山市、相城区、常熟市、姑苏区、张家港市)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市、都兰县、乌兰县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
大连市(瓦房店市、长海县、甘井子区、旅顺口区、金州区、中山区、普兰店区、庄河市、沙河口区、西岗区)
宁波市(慈溪市、江北区、奉化区、海曙区、鄞州区、象山县、镇海区、北仑区、宁海县、余姚市)
张家口市(下花园区、涿鹿县、康保县、沽源县、怀来县、尚义县、桥西区、桥东区、张北县、怀安县、阳原县、宣化区、崇礼区、万全区、蔚县、赤城县)
徐州市(睢宁县、丰县、新沂市、沛县、贾汪区、邳州市、泉山区、云龙区、铜山区、鼓楼区)
丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县)
铜仁市(碧江区、德江县、思南县、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县)
白山市(浑江区、临江市、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县)
信阳市(新县、平桥区、固始县、潢川县、罗山县、商城县、息县、光山县、浉河区、淮滨县)
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郴州市(桂阳县、嘉禾县、资兴市、宜章县、安仁县、永兴县、临武县、苏仙区、北湖区、汝城县、桂东县)
白银市(景泰县、会宁县、靖远县、白银区、平川区)
南京市(雨花台区、六合区、玄武区、栖霞区、高淳区、秦淮区、浦口区、建邺区、江宁区、溧水区、鼓楼区)
遵义市(播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县、习水县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、湄潭县、仁怀市、汇川区、红花岗区、余庆县、桐梓县)
淮南市(大通区、潘集区、田家庵区、凤台县、寿县、八公山区、谢家集区)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)
漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区)
宁夏回族自治区
中山市
六安市(裕安区、舒城县、霍邱县、金安区、金寨县、霍山县、叶集区)
铁岭市(昌图县、西丰县、调兵山市、清河区、铁岭县、银州区、开原市)
广州市(白云区、南沙区、天河区、荔湾区、越秀区、海珠区、增城区、从化区、黄埔区、花都区、番禺区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县、盈江县)
漳州市(诏安县、东山县、云霄县、龙文区、漳浦县、芗城区、华安县、龙海区、长泰区、南靖县、平和县)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、册亨县、贞丰县、安龙县、望谟县、晴隆县、普安县、兴义市)
西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、城西区、城东区、城中区)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、天山区、米东区)
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聊城市(高唐县、茌平区、临清市、东昌府区、冠县、阳谷县、莘县、东阿县)
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辽阳市(灯塔市、白塔区、宏伟区、太子河区、文圣区、弓长岭区、辽阳县)
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衢州市(衢江区、常山县、柯城区、江山市、龙游县、开化县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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