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台州市(玉环市、仙居县、临海市、天台县、三门县、椒江区、黄岩区、温岭市、路桥区)
延安市(宝塔区、延川县、富县、洛川县、志丹县、延长县、宜川县、黄龙县、甘泉县、安塞区、黄陵县、吴起县、子长市)
朝阳市(朝阳县、建平县、龙城区、凌源市、双塔区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
潍坊市(高密市、诸城市、昌邑市、昌乐县、寿光市、青州市、临朐县、潍城区、奎文区、安丘市、坊子区、寒亭区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、得荣县、康定市、泸定县、九龙县、白玉县、乡城县、理塘县、雅江县、色达县、道孚县、德格县、新龙县、甘孜县、炉霍县、石渠县、稻城县、巴塘县)
阳泉市(城区、平定县、盂县、矿区、郊区)
南阳市(淅川县、镇平县、卧龙区、桐柏县、南召县、邓州市、内乡县、唐河县、宛城区、社旗县、方城县、新野县、西峡县)
咸宁市(嘉鱼县、通山县、通城县、咸安区、赤壁市、崇阳县)
太原市(晋源区、迎泽区、古交市、万柏林区、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、娄烦县、小店区、清徐县)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
新乡市(封丘县、红旗区、牧野区、原阳县、卫滨区、辉县市、延津县、卫辉市、获嘉县、凤泉区、长垣市、新乡县)
嘉峪关市
伊春市(丰林县、嘉荫县、南岔县、铁力市、大箐山县、友好区、金林区、汤旺县、乌翠区、伊美区)
清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、连南瑶族自治县、清城区、连州市、英德市、佛冈县)
鞍山市(海城市、立山区、千山区、台安县、铁东区、铁西区、岫岩满族自治县)
和田地区(和田县、墨玉县、策勒县、皮山县、民丰县、于田县、和田市、洛浦县)
平顶山市(石龙区、卫东区、鲁山县、湛河区、新华区、汝州市、叶县、郏县、舞钢市、宝丰县)
宜昌市(枝江市、夷陵区、点军区、猇亭区、宜都市、秭归县、长阳土家族自治县、当阳市、远安县、五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、兴山县)
定西市(临洮县、渭源县、安定区、岷县、通渭县、陇西县、漳县)
常州市(溧阳市、新北区、天宁区、武进区、金坛区、钟楼区)
娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)
九江市(彭泽县、柴桑区、瑞昌市、修水县、湖口县、永修县、武宁县、共青城市、庐山市、都昌县、德安县、浔阳区、濂溪区)
哈尔滨市(南岗区、延寿县、双城区、通河县、木兰县、呼兰区、道里区、方正县、平房区、五常市、依兰县、香坊区、巴彦县、尚志市、道外区、松北区、宾县、阿城区)
自贡市(富顺县、荣县、贡井区、沿滩区、自流井区、大安区)
毕节市(织金县、纳雍县、金沙县、大方县、黔西市、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、普安县、望谟县、兴仁市、册亨县、兴义市、晴隆县)
揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、普宁市、榕城区)
石河子市(新星市、铁门关市、北屯市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市、白杨市、双河市、五家渠市、图木舒克市、阿拉尔市)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
桂林市(秀峰区、荔浦市、阳朔县、叠彩区、永福县、恭城瑶族自治县、雁山区、临桂区、灵川县、七星区、灌阳县、资源县、全州县、龙胜各族自治县、兴安县、象山区、平乐县)
天津市(武清区、宁河区、南开区、东丽区、西青区、河西区、红桥区、静海区、河北区、津南区、河东区、和平区、滨海新区、蓟州区、宝坻区、北辰区)
辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、海港区)
昭通市(巧家县、水富市、盐津县、鲁甸县、镇雄县、大关县、绥江县、昭阳区、彝良县、永善县、威信县)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、广南县、麻栗坡县、文山市、富宁县、西畴县、砚山县)
鸡西市(梨树区、恒山区、滴道区、鸡东县、麻山区、鸡冠区、虎林市、城子河区、密山市)
徐州市(邳州市、贾汪区、泉山区、鼓楼区、丰县、铜山区、新沂市、云龙区、沛县、睢宁县)
吉林市(永吉县、蛟河市、磐石市、桦甸市、丰满区、昌邑区、船营区、舒兰市、龙潭区)
山南市(加查县、桑日县、琼结县、洛扎县、扎囊县、贡嘎县、浪卡子县、乃东区、措美县、错那市、隆子县、曲松县)
济南市(槐荫区、商河县、济阳区、钢城区、历城区、天桥区、章丘区、长清区、历下区、平阴县、莱芜区、市中区)
凉山彝族自治州(普格县、金阳县、木里藏族自治县、美姑县、宁南县、西昌市、喜德县、冕宁县、盐源县、雷波县、甘洛县、昭觉县、越西县、会理市、德昌县、布拖县、会东县)
渭南市(富平县、大荔县、华州区、蒲城县、潼关县、澄城县、合阳县、临渭区、华阴市、韩城市、白水县)
绵阳市(江油市、平武县、三台县、涪城区、梓潼县、安州区、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县)
黑河市(孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市、北安市)
宁夏回族自治区
安康市(岚皋县、紫阳县、平利县、宁陕县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、石泉县、汉滨区、白河县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
通化市(梅河口市、辉南县、东昌区、柳河县、通化县、集安市、二道江区)
淄博市(沂源县、博山区、桓台县、高青县、淄川区、张店区、周村区、临淄区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、五原县)
沈阳市(浑南区、于洪区、沈河区、苏家屯区、康平县、皇姑区、铁西区、和平区、辽中区、新民市、大东区、法库县、沈北新区)
马鞍山市(花山区、当涂县、雨山区、和县、含山县、博望区)
抚顺市(抚顺县、望花区、清原满族自治县、新抚区、顺城区、新宾满族自治县、东洲区)
白城市(洮北区、洮南市、大安市、通榆县、镇赉县)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
池州市(石台县、贵池区、东至县、青阳县)
广州市(增城区、海珠区、荔湾区、天河区、越秀区、花都区、白云区、黄埔区、从化区、南沙区、番禺区)
衢州市(开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市、常山县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、同德县、兴海县、贵南县)
安阳市(龙安区、安阳县、文峰区、汤阴县、滑县、北关区、殷都区、林州市、内黄县)
平凉市(崇信县、灵台县、华亭市、泾川县、庄浪县、静宁县、崆峒区)
抚州市(崇仁县、临川区、南城县、南丰县、广昌县、资溪县、黎川县、宜黄县、金溪县、东乡区、乐安县)
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菏泽市(牡丹区、鄄城县、郓城县、东明县、巨野县、定陶区、成武县、曹县、单县)
营口市(鲅鱼圈区、盖州市、站前区、大石桥市、西市区、老边区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、临江市、抚松县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、杂多县)
株洲市(茶陵县、荷塘区、醴陵市、芦淞区、渌口区、天元区、炎陵县、攸县、石峰区)
大理白族自治州(永平县、大理市、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、祥云县、弥渡县、洱源县、云龙县、巍山彝族回族自治县、剑川县、漾濞彝族自治县)
忻州市(保德县、忻府区、五寨县、原平市、代县、宁武县、静乐县、岢岚县、神池县、偏关县、五台县、河曲县、繁峙县、定襄县)
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眉山市(东坡区、青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县、仁寿县)
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沧州市(海兴县、盐山县、任丘市、孟村回族自治县、沧县、吴桥县、黄骅市、泊头市、河间市、东光县、运河区、献县、南皮县、新华区、肃宁县、青县)
防城港市(东兴市、上思县、防城区、港口区)
乌兰察布市(集宁区、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县、商都县、卓资县、察哈尔右翼前旗)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
三沙市(西沙区、南沙区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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