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石河子市(铁门关市、五家渠市、白杨市、北屯市、胡杨河市、新星市、可克达拉市、双河市、昆玉市、图木舒克市、阿拉尔市)
香港特别行政区
泰州市(海陵区、靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区、兴化市)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
牡丹江市(林口县、爱民区、东宁市、宁安市、西安区、穆棱市、绥芬河市、海林市、阳明区、东安区)
大连市(瓦房店市、西岗区、长海县、甘井子区、庄河市、沙河口区、金州区、普兰店区、中山区、旅顺口区)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
九江市(德安县、彭泽县、庐山市、瑞昌市、永修县、都昌县、共青城市、修水县、柴桑区、湖口县、武宁县、濂溪区、浔阳区)
安阳市(安阳县、汤阴县、滑县、龙安区、林州市、文峰区、北关区、内黄县、殷都区)
十堰市(茅箭区、张湾区、房县、丹江口市、竹山县、郧阳区、郧西县、竹溪县)
河源市(紫金县、和平县、东源县、龙川县、连平县、源城区)
运城市(永济市、闻喜县、万荣县、盐湖区、新绛县、绛县、夏县、平陆县、芮城县、稷山县、河津市、垣曲县、临猗县)
东莞市
本溪市(桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、南芬区)
六安市(金安区、舒城县、叶集区、裕安区、霍山县、霍邱县、金寨县)
莆田市(城厢区、秀屿区、仙游县、涵江区、荔城区)
深圳市(坪山区、南山区、盐田区、龙华区、龙岗区、宝安区、福田区、光明区、罗湖区)
葫芦岛市(连山区、兴城市、龙港区、绥中县、建昌县、南票区)
石家庄市(行唐县、栾城区、长安区、井陉矿区、桥西区、鹿泉区、无极县、灵寿县、高邑县、裕华区、新华区、赞皇县、平山县、元氏县、藁城区、新乐市、深泽县、晋州市、赵县、辛集市、正定县、井陉县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
陇南市(两当县、成县、礼县、宕昌县、武都区、康县、徽县、西和县、文县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
临沂市(罗庄区、蒙阴县、兰陵县、平邑县、沂水县、莒南县、沂南县、临沭县、河东区、兰山区、费县、郯城县)
双鸭山市(尖山区、宝清县、四方台区、友谊县、饶河县、集贤县、岭东区、宝山区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
济源市
连云港市(海州区、东海县、赣榆区、灌云县、灌南县、连云区)
定西市(通渭县、安定区、临洮县、岷县、陇西县、漳县、渭源县)
喀什地区(巴楚县、疏附县、叶城县、英吉沙县、喀什市、莎车县、泽普县、岳普湖县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区)
昌都市(卡若区、类乌齐县、边坝县、洛隆县、贡觉县、八宿县、察雅县、芒康县、江达县、左贡县、丁青县)
昆明市(嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、盘龙区、五华区、东川区、官渡区、西山区、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、晋宁区、呈贡区)
济南市(济阳区、历城区、槐荫区、钢城区、商河县、天桥区、长清区、平阴县、莱芜区、市中区、历下区、章丘区)
德州市(武城县、临邑县、禹城市、陵城区、夏津县、庆云县、齐河县、平原县、宁津县、德城区、乐陵市)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县)
铜仁市(玉屏侗族自治县、石阡县、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、江口县)
宜昌市(夷陵区、伍家岗区、西陵区、秭归县、远安县、兴山县、宜都市、五峰土家族自治县、当阳市、猇亭区、点军区、枝江市、长阳土家族自治县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、独山县、贵定县、龙里县、荔波县、罗甸县、都匀市、福泉市、长顺县、瓮安县、三都水族自治县、惠水县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、白塔区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、太子河区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、江川区)
三门峡市(渑池县、湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、卢氏县)
朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、朝阳县、建平县、凌源市)
漳州市(诏安县、漳浦县、南靖县、龙文区、云霄县、东山县、龙海区、平和县、芗城区、华安县、长泰区)
长沙市(宁乡市、开福区、浏阳市、望城区、芙蓉区、岳麓区、长沙县、雨花区、天心区)
大同市(云州区、天镇县、左云县、平城区、广灵县、阳高县、云冈区、新荣区、浑源县、灵丘县)
金华市(武义县、婺城区、金东区、浦江县、磐安县、永康市、东阳市、兰溪市、义乌市)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、双峰县、涟源市)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和硕县、博湖县、轮台县、和静县、库尔勒市、若羌县、且末县、尉犁县)
邯郸市(鸡泽县、成安县、大名县、邯山区、临漳县、复兴区、涉县、峰峰矿区、肥乡区、馆陶县、磁县、广平县、魏县、武安市、永年区、邱县、曲周县、丛台区)
上海市(闵行区、宝山区、静安区、奉贤区、黄浦区、虹口区、浦东新区、松江区、杨浦区、嘉定区、长宁区、徐汇区、青浦区、普陀区、崇明区、金山区)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
玉林市(博白县、容县、兴业县、玉州区、福绵区、陆川县、北流市)
商丘市(永城市、夏邑县、宁陵县、梁园区、柘城县、民权县、睢阳区、虞城县、睢县)
鹤岗市(南山区、萝北县、绥滨县、兴山区、向阳区、东山区、工农区、兴安区)
榆林市(吴堡县、府谷县、绥德县、神木市、清涧县、子洲县、米脂县、横山区、榆阳区、定边县、靖边县、佳县)
晋城市(城区、泽州县、陵川县、高平市、沁水县、阳城县)
廊坊市(大厂回族自治县、三河市、广阳区、固安县、永清县、大城县、香河县、霸州市、安次区、文安县)
上饶市(余干县、广信区、德兴市、广丰区、鄱阳县、弋阳县、横峰县、信州区、婺源县、铅山县、玉山县、万年县)
河池市(东兰县、巴马瑶族自治县、宜州区、金城江区、凤山县、都安瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
邢台市(平乡县、清河县、信都区、柏乡县、新河县、巨鹿县、内丘县、宁晋县、临城县、任泽区、襄都区、沙河市、南和区、广宗县、威县、南宫市、临西县、隆尧县)
塔城地区(塔城市、额敏县、沙湾市、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
厦门市(湖里区、集美区、思明区、海沧区、同安区、翔安区)
阿克苏地区(沙雅县、温宿县、乌什县、库车市、柯坪县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、新和县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、金凤区、永宁县、兴庆区)
酒泉市(肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县)
澳门特别行政区
海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、红原县、理县、马尔康市、松潘县、阿坝县、金川县、九寨沟县、茂县、壤塘县、汶川县、黑水县、小金县)
福州市(福清市、鼓楼区、连江县、闽侯县、平潭县、仓山区、台江区、马尾区、闽清县、罗源县、晋安区、永泰县、长乐区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
毕节市(纳雍县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、织金县、金沙县)
淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
楚雄彝族自治州(禄丰市、牟定县、武定县、南华县、姚安县、楚雄市、双柏县、元谋县、大姚县、永仁县)
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西安市(雁塔区、周至县、长安区、新城区、碑林区、蓝田县、未央区、灞桥区、阎良区、鄠邑区、莲湖区、高陵区、临潼区)
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抚州市(宜黄县、南丰县、乐安县、临川区、资溪县、黎川县、南城县、崇仁县、广昌县、东乡区、金溪县)
内蒙古自治区
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县)
北京市(朝阳区、延庆区、怀柔区、西城区、通州区、密云区、平谷区、门头沟区、大兴区、石景山区、昌平区、海淀区、房山区、顺义区、东城区、丰台区)
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潍坊市(高密市、诸城市、昌乐县、寒亭区、坊子区、潍城区、青州市、临朐县、寿光市、奎文区、昌邑市、安丘市)
盐城市(建湖县、滨海县、射阳县、阜宁县、东台市、盐都区、响水县、亭湖区、大丰区)
白银市(会宁县、白银区、景泰县、靖远县、平川区)
南通市(海门区、海安市、如皋市、崇川区、如东县、通州区、启东市)
达州市(宣汉县、渠县、达川区、开江县、大竹县、万源市、通川区)
揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、榕城区、普宁市)
襄阳市(樊城区、保康县、襄州区、老河口市、襄城区、枣阳市、宜城市、谷城县、南漳县)
宣城市(广德市、泾县、宣州区、旌德县、郎溪县、宁国市、绩溪县)
泉州市(晋江市、鲤城区、安溪县、洛江区、惠安县、南安市、石狮市、丰泽区、泉港区、金门县、德化县、永春县)
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近日，数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度，研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务，位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名，在整体品牌热度榜中排名第3，体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。
报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状，分析各行业核心驱动力，明确未来重点建设方向；同时，对数据安全技术与产品发展趋势展开研究，跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。
多年来，绿盟科技注重传统安全与数据安全结合，在数据安全领域，不断沉淀成熟的产品、服务和方案，秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标，积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案，从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度，形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业，横向场景”的方法，先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个，通过多年的实践和持续改进，赢得了客户的一致好评。
绿盟科技秉承初心，紧扣数字化转型与网络安全的核心需求，致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系，持续加大在数据安全领域的技术与产品投入，依托AI赋能，开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前，为了促进数据要素价值化市场化，国家在整体布局数据基础设施建设中，可信数据空间是其中很重要的组成部分，绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标，开展数据可信流通技术研究，先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台，实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端，保障数据安全流通；通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力，确保数据安全接入、跨域可控、流通可信，为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域，随着数字化转型加速，企业数据量呈指数级增长，传统人工分类分级方式难以应对海量数据（维权）处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级，利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预，经实验，使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右，显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
在数据安全3.0理念的指引下，绿盟科技发布了一系列创新成果，既加强了数据流通环节的安全防护，又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来，绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践，推动数据的安全、高效流通与精准利用，为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。
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