2013云南高考分数线，释放个性与自由,尽情享受每一刻的精彩瞬间！
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湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、吉首市、泸溪县、凤凰县、古丈县、保靖县、花垣县)
广元市(昭化区、朝天区、苍溪县、利州区、旺苍县、青川县、剑阁县)
焦作市(山阳区、武陟县、马村区、沁阳市、修武县、温县、解放区、中站区、孟州市、博爱县)
宜宾市(江安县、长宁县、翠屏区、珙县、叙州区、筠连县、高县、南溪区、兴文县、屏山县)
甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、玛曲县、迭部县、夏河县、卓尼县、碌曲县、合作市)
商洛市(洛南县、丹凤县、柞水县、镇安县、山阳县、商州区、商南县)
保定市(望都县、顺平县、高阳县、莲池区、容城县、蠡县、安国市、唐县、雄县、曲阳县、定州市、徐水区、清苑区、定兴县、涞源县、涞水县、博野县、安新县、阜平县、竞秀区、高碑店市、满城区、易县、涿州市)
内江市(资中县、威远县、市中区、隆昌市、东兴区)
崇左市(扶绥县、宁明县、龙州县、大新县、凭祥市、江州区、天等县)
南阳市(宛城区、新野县、镇平县、卧龙区、唐河县、西峡县、方城县、淅川县、社旗县、南召县、邓州市、桐柏县、内乡县)
滁州市(琅琊区、定远县、全椒县、天长市、来安县、明光市、南谯区、凤阳县)
安康市(宁陕县、旬阳市、白河县、汉阴县、紫阳县、镇坪县、石泉县、汉滨区、岚皋县、平利县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
济宁市(曲阜市、邹城市、微山县、鱼台县、汶上县、梁山县、泗水县、兖州区、金乡县、任城区、嘉祥县)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、临江市)
亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
南宁市(西乡塘区、青秀区、宾阳县、隆安县、马山县、江南区、上林县、武鸣区、横州市、邕宁区、良庆区、兴宁区)
乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、米东区、乌鲁木齐县、新市区)
榆林市(靖边县、佳县、榆阳区、定边县、米脂县、清涧县、子洲县、府谷县、绥德县、神木市、吴堡县、横山区)
常德市(临澧县、汉寿县、津市市、安乡县、桃源县、石门县、澧县、武陵区、鼎城区)
宁夏回族自治区
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
丽水市(云和县、莲都区、缙云县、龙泉市、松阳县、青田县、庆元县、遂昌县、景宁畲族自治县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
定西市(临洮县、安定区、陇西县、通渭县、漳县、岷县、渭源县)
邵阳市(武冈市、城步苗族自治县、大祥区、洞口县、新邵县、绥宁县、双清区、邵东市、邵阳县、北塔区、隆回县、新宁县)
合肥市(肥西县、肥东县、长丰县、瑶海区、蜀山区、包河区、巢湖市、庐阳区、庐江县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
荆州市(洪湖市、荆州区、江陵县、松滋市、沙市区、监利市、石首市、公安县)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)
枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区、峄城区、山亭区)
桂林市(秀峰区、灵川县、兴安县、恭城瑶族自治县、资源县、雁山区、永福县、阳朔县、叠彩区、七星区、灌阳县、临桂区、全州县、象山区、荔浦市、平乐县、龙胜各族自治县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、黎平县、黄平县、锦屏县、凯里市、雷山县、麻江县、施秉县、从江县、剑河县、丹寨县、三穗县、台江县、天柱县、岑巩县、镇远县)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
沈阳市(和平区、皇姑区、浑南区、沈河区、康平县、苏家屯区、于洪区、辽中区、铁西区、大东区、沈北新区、法库县、新民市)
南昌市(青云谱区、西湖区、青山湖区、南昌县、东湖区、新建区、安义县、红谷滩区、进贤县)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
兰州市(七里河区、城关区、红古区、永登县、西固区、榆中县、皋兰县、安宁区)
西安市(灞桥区、蓝田县、长安区、新城区、临潼区、碑林区、周至县、阎良区、莲湖区、未央区、高陵区、雁塔区、鄠邑区)
长沙市(岳麓区、宁乡市、长沙县、开福区、浏阳市、芙蓉区、天心区、望城区、雨花区)
白城市(洮北区、镇赉县、大安市、通榆县、洮南市)
邢台市(临西县、南宫市、信都区、南和区、临城县、威县、隆尧县、柏乡县、宁晋县、任泽区、平乡县、襄都区、巨鹿县、内丘县、新河县、沙河市、广宗县、清河县)
大庆市(让胡路区、肇州县、林甸县、肇源县、龙凤区、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)
商丘市(梁园区、睢县、宁陵县、民权县、虞城县、永城市、睢阳区、柘城县、夏邑县)
邯郸市(磁县、馆陶县、永年区、鸡泽县、武安市、肥乡区、邱县、丛台区、曲周县、成安县、峰峰矿区、广平县、大名县、临漳县、邯山区、涉县、复兴区、魏县)
洛阳市(瀍河回族区、新安县、嵩县、汝阳县、洛龙区、孟津区、涧西区、洛宁县、伊川县、老城区、宜阳县、偃师区、栾川县、西工区)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、若羌县、尉犁县、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县)
遂宁市(安居区、大英县、射洪市、蓬溪县、船山区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
厦门市(湖里区、海沧区、同安区、集美区、思明区、翔安区)
拉萨市(林周县、墨竹工卡县、当雄县、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、达孜区、城关区)
宁德市(福鼎市、福安市、柘荣县、屏南县、霞浦县、古田县、周宁县、蕉城区、寿宁县)
黄山市(徽州区、黟县、休宁县、屯溪区、祁门县、黄山区、歙县)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
中山市
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、囊谦县、称多县、曲麻莱县、治多县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
菏泽市(单县、成武县、郓城县、巨野县、东明县、牡丹区、曹县、定陶区、鄄城县)
徐州市(沛县、贾汪区、云龙区、鼓楼区、铜山区、邳州市、睢宁县、新沂市、丰县、泉山区)
锦州市(北镇市、凌海市、太和区、黑山县、古塔区、凌河区、义县)
阿里地区(革吉县、日土县、普兰县、措勤县、噶尔县、改则县、札达县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
咸宁市(赤壁市、崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县、通城县)
天津市(河东区、静海区、东丽区、北辰区、武清区、南开区、宁河区、津南区、河北区、红桥区、河西区、滨海新区、和平区、宝坻区、西青区、蓟州区)
渭南市(富平县、华阴市、临渭区、澄城县、韩城市、蒲城县、潼关县、华州区、白水县、合阳县、大荔县)
深圳市(光明区、宝安区、盐田区、龙华区、福田区、南山区、龙岗区、罗湖区、坪山区)
绥化市(青冈县、望奎县、肇东市、海伦市、兰西县、明水县、安达市、绥棱县、北林区、庆安县)
咸阳市(旬邑县、彬州市、渭城区、武功县、兴平市、长武县、乾县、礼泉县、永寿县、泾阳县、淳化县、三原县、杨陵区、秦都区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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