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维修服务满意度调查定期化，保障服务质量：我们定期对客户进行维修服务满意度调查，确保服务质量始终保持在较高水平。
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全国服务区域：
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
商洛市(柞水县、镇安县、商州区、山阳县、商南县、丹凤县、洛南县)
连云港市(连云区、灌云县、赣榆区、灌南县、海州区、东海县)
香港特别行政区
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、凯里市、黄平县、岑巩县、三穗县、施秉县、天柱县、丹寨县、从江县、雷山县、镇远县、锦屏县、榕江县、剑河县、台江县、黎平县)
铜仁市(万山区、江口县、思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、碧江区)
太原市(娄烦县、万柏林区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、尖草坪区、古交市、小店区、晋源区、迎泽区)
常德市(临澧县、武陵区、桃源县、津市市、鼎城区、澧县、石门县、安乡县、汉寿县)
河源市(龙川县、紫金县、和平县、连平县、东源县、源城区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、大方县、黔西市、织金县、七星关区、金沙县、赫章县)
桂林市(资源县、恭城瑶族自治县、兴安县、全州县、秀峰区、象山区、阳朔县、雁山区、七星区、龙胜各族自治县、灌阳县、永福县、荔浦市、灵川县、平乐县、临桂区、叠彩区)
娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、双峰县、涟源市)
安庆市(桐城市、怀宁县、潜山市、宿松县、望江县、太湖县、岳西县、迎江区、大观区、宜秀区)
呼和浩特市(回民区、玉泉区、新城区、赛罕区、和林格尔县、托克托县、清水河县、武川县、土默特左旗)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗、正蓝旗、多伦县、太仆寺旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)
新余市(渝水区、分宜县)
镇江市(润州区、丹徒区、扬中市、丹阳市、句容市、京口区)
萍乡市(安源区、芦溪县、上栗县、湘东区、莲花县)
陇南市(两当县、宕昌县、西和县、文县、礼县、康县、成县、徽县、武都区)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗)
北京市(朝阳区、海淀区、东城区、门头沟区、昌平区、密云区、大兴区、怀柔区、延庆区、顺义区、平谷区、通州区、石景山区、房山区、丰台区、西城区)
西安市(灞桥区、蓝田县、莲湖区、雁塔区、高陵区、周至县、临潼区、阎良区、鄠邑区、新城区、碑林区、长安区、未央区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
株洲市(天元区、荷塘区、醴陵市、芦淞区、渌口区、炎陵县、攸县、茶陵县、石峰区)
庆阳市(西峰区、环县、庆城县、合水县、正宁县、宁县、镇原县、华池县)
石家庄市(灵寿县、裕华区、无极县、正定县、深泽县、平山县、赵县、新乐市、晋州市、赞皇县、桥西区、井陉矿区、井陉县、元氏县、高邑县、栾城区、行唐县、藁城区、鹿泉区、长安区、新华区、辛集市)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、泸西县、河口瑶族自治县、红河县、开远市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、元阳县、绿春县、弥勒市、建水县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗)
河池市(东兰县、南丹县、凤山县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
乌兰察布市(丰镇市、化德县、商都县、兴和县、卓资县、凉城县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、集宁区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
凉山彝族自治州(德昌县、宁南县、会东县、木里藏族自治县、美姑县、会理市、冕宁县、西昌市、普格县、喜德县、布拖县、盐源县、昭觉县、甘洛县、雷波县、金阳县、越西县)
固原市(原州区、泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县)
大理白族自治州(永平县、弥渡县、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、剑川县、宾川县、祥云县、大理市、洱源县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县)
中山市
文山壮族苗族自治州(富宁县、砚山县、麻栗坡县、文山市、广南县、马关县、西畴县、丘北县)
江门市(鹤山市、江海区、蓬江区、新会区、恩平市、台山市、开平市)
眉山市(丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、仁寿县、青神县)
临沂市(费县、蒙阴县、罗庄区、莒南县、郯城县、平邑县、临沭县、兰陵县、沂水县、兰山区、沂南县、河东区)
保定市(望都县、安新县、高阳县、博野县、定兴县、易县、曲阳县、唐县、竞秀区、容城县、阜平县、蠡县、徐水区、满城区、涞源县、定州市、涿州市、顺平县、莲池区、清苑区、安国市、高碑店市、雄县、涞水县)
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县、久治县)
天水市(武山县、秦安县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、秦州区、麦积区)
抚顺市(抚顺县、顺城区、东洲区、清原满族自治县、望花区、新抚区、新宾满族自治县)
济宁市(任城区、鱼台县、金乡县、汶上县、曲阜市、微山县、邹城市、梁山县、嘉祥县、泗水县、兖州区)
恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、巴东县、来凤县、利川市、宣恩县)
湛江市(麻章区、徐闻县、坡头区、吴川市、遂溪县、赤坎区、廉江市、雷州市、霞山区)
宜昌市(猇亭区、五峰土家族自治县、远安县、夷陵区、秭归县、枝江市、兴山县、长阳土家族自治县、宜都市、当阳市、西陵区、点军区、伍家岗区)
揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、榕城区、普宁市)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、册亨县、安龙县、普安县、兴义市、兴仁市、晴隆县)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、新市区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、头屯河区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、若羌县、和硕县、和静县、博湖县、轮台县、且末县)
马鞍山市(花山区、雨山区、含山县、博望区、和县、当涂县)
定西市(陇西县、漳县、临洮县、岷县、安定区、渭源县、通渭县)
厦门市(湖里区、思明区、同安区、翔安区、海沧区、集美区)
忻州市(原平市、静乐县、忻府区、定襄县、繁峙县、偏关县、神池县、岢岚县、保德县、五寨县、代县、五台县、河曲县、宁武县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)
内蒙古自治区
三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、湖滨区、卢氏县、义马市)
秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、北戴河区、山海关区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县)
那曲市(比如县、嘉黎县、色尼区、班戈县、尼玛县、双湖县、安多县、索县、申扎县、聂荣县、巴青县)
朝阳市(凌源市、建平县、朝阳县、双塔区、北票市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
丽水市(松阳县、青田县、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、缙云县、庆元县、莲都区)
邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、新宁县、双清区、新邵县、武冈市、大祥区、邵东市、邵阳县、洞口县、隆回县、绥宁县)
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白山市(临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、抚松县)
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德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县、陇川县)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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