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海南藏族自治州(贵德县、贵南县、共和县、兴海县、同德县)
大同市(浑源县、阳高县、广灵县、云冈区、新荣区、天镇县、平城区、云州区、灵丘县、左云县)
衡阳市(蒸湘区、祁东县、珠晖区、南岳区、衡山县、衡阳县、衡东县、常宁市、衡南县、石鼓区、耒阳市、雁峰区)
玉溪市(易门县、华宁县、江川区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、澄江市、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县) 宁波市(北仑区、镇海区、余姚市、奉化区、江北区、象山县、鄞州区、慈溪市、宁海县、海曙区)
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晋中市(平遥县、灵石县、介休市、太谷区、和顺县、昔阳县、祁县、榆次区、榆社县、寿阳县、左权县)
邵阳市(绥宁县、城步苗族自治县、新邵县、北塔区、邵阳县、双清区、邵东市、武冈市、新宁县、洞口县、大祥区、隆回县)银川市(永宁县、金凤区、西夏区、贺兰县、兴庆区、灵武市)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、东胜区) 遵义市(务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、红花岗区、汇川区、赤水市、湄潭县、余庆县、播州区、正安县、仁怀市、习水县、桐梓县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县)
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百色市(凌云县、右江区、德保县、平果市、乐业县、靖西市、田东县、隆林各族自治县、那坡县、田林县、西林县、田阳区)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、海宁市、南湖区、桐乡市、海盐县、嘉善县)
宜昌市(长阳土家族自治县、秭归县、西陵区、远安县、当阳市、宜都市、夷陵区、兴山县、猇亭区、枝江市、伍家岗区、五峰土家族自治县、点军区)
茂名市(茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市)
和田地区(策勒县、于田县、皮山县、和田市、墨玉县、洛浦县、民丰县、和田县)
乌兰察布市(兴和县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、卓资县、四子王旗、化德县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)
唐山市(路北区、丰南区、迁安市、遵化市、滦南县、路南区、丰润区、玉田县、曹妃甸区、古冶区、迁西县、乐亭县、开平区、滦州市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、北戴河区、抚宁区、山海关区、卢龙县、昌黎县)
榆林市(佳县、米脂县、清涧县、吴堡县、子洲县、神木市、定边县、榆阳区、绥德县、府谷县、靖边县、横山区)
天津市(蓟州区、东丽区、宁河区、和平区、河东区、红桥区、西青区、津南区、滨海新区、南开区、宝坻区、静海区、河西区、北辰区、武清区、河北区)
焦作市(武陟县、博爱县、山阳区、沁阳市、中站区、修武县、马村区、孟州市、温县、解放区)
六安市(舒城县、霍邱县、裕安区、叶集区、霍山县、金寨县、金安区)
常州市(新北区、溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区、金坛区)
泸州市(古蔺县、纳溪区、龙马潭区、江阳区、泸县、合江县、叙永县)
通辽市(奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
雅安市(荥经县、天全县、雨城区、芦山县、汉源县、石棉县、宝兴县、名山区)
朝阳市(凌源市、双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县)
漳州市(华安县、漳浦县、南靖县、平和县、东山县、长泰区、龙文区、云霄县、龙海区、芗城区、诏安县)
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甘孜藏族自治州(丹巴县、甘孜县、白玉县、雅江县、泸定县、巴塘县、色达县、炉霍县、新龙县、理塘县、九龙县、康定市、石渠县、乡城县、道孚县、德格县、得荣县、稻城县)
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达州市(通川区、万源市、宣汉县、渠县、大竹县、开江县、达川区)
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漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区)文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、马关县、文山市、丘北县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、临泽县、民乐县、高台县) 东营市(东营区、河口区、垦利区、利津县、广饶县)
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其核心产品包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级人工智能解决方案，前者利用自有的AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台，帮助企业治理多模态数据、构建高质量知识库；后者基于Deepexi企业级大模型平台，为各行业企业提供多场景的Agentic人工智能应用。
根据弗若斯特沙利文的资料，以2024年的收入计，滴普科技在中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场中排名第一位，且其自有大模型是业界首个完成深度合成算法及生成式人工智能服务双重监管备案的通用企业运营决策大模型，这确立了其在行业内的领先地位。
在财务方面，滴普科技呈现出收入高速增长但仍亏损的态势。2022年至2024年，公司收入分别为人民币1.01亿元、1.29亿元、2.43亿元，2022年至2024年的复合年增长率（CAGR）为55.5%。然而，同期公司的亏损净额分别为人民币6.55亿元、5.03亿元、12.55亿元。
剔除股份支付开支、附有优先权的股份公允价值变动及开支的影响后，非香港财务报告准则的经调整亏损净额在2022年、2023年分别为人民币2.24亿元、1.89亿元。
公司在过往记录期间录得流动负债净额及负债净额，截至2022年、2023年及2024年12月31日，流动负债净额分别为人民币20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元，负债净额分别为人民币20.14亿元、24.24亿元、36.76亿元。
从投资价值角度分析，滴普科技所处的中国企业级大模型人工智能应用解决方案市场发展前景广阔。按收入计，该市场规模预计将从2024年的人民币58亿元增长至2029年的人民币527亿元，2024年至2029年的CAGR为55.5%。
滴普科技凭借其技术优势和市场地位，有望在行业增长中受益。此次募集资金若能有效投入研发、市场拓展和潜在投资并购，将进一步增强公司的核心技术能力和市场竞争力。例如，公司计划提升未来五年的研发能力，这有助于其保持技术领先，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案。
但该公司IPO也存在潜在风险。从财务角度看，持续的亏损和高额的负债净额可能会影响公司的财务稳定性，若未来不能实现盈利，可能会对投资者信心造成打击。在市场竞争方面，虽然滴普科技目前处于领先地位，但行业竞争日益激烈，竞争对手可能拥有更雄厚的财务、技术或营销资源。
如一些大型互联网巨头也在涉足该领域，他们可能凭借自身优势更快地响应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务，这对滴普科技的市场份额构成威胁。从技术研发角度，人工智能行业技术更新换代快，若滴普科技不能持续投入研发并跟上技术发展步伐，其技术优势可能很快被超越。
综合来看，滴普科技在港股市场的前景取决于其能否有效利用此次IPO募集的资金，实现技术创新和市场拓展，同时改善财务状况。投资者需要充分考虑公司的优势与面临的挑战，谨慎做出投资决策。