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内蒙古自治区

怀化市(靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、中方县、辰溪县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、通道侗族自治县)

日喀则市(昂仁县、仲巴县、岗巴县、谢通门县、萨嘎县、定日县、南木林县、聂拉木县、江孜县、白朗县、桑珠孜区、定结县、萨迦县、吉隆县、亚东县、仁布县、拉孜县、康马县)

周口市(商水县、川汇区、项城市、鹿邑县、西华县、郸城县、沈丘县、扶沟县、太康县、淮阳区)  抚顺市(望花区、东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、顺城区)

黑河市(嫩江市、北安市、爱辉区、孙吴县、五大连池市、逊克县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

达州市(宣汉县、渠县、达川区、万源市、开江县、通川区、大竹县)

昆明市(东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、嵩明县、呈贡区、富民县、石林彝族自治县、西山区、晋宁区、官渡区、盘龙区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市)  庆阳市(华池县、正宁县、西峰区、合水县、镇原县、环县、宁县、庆城县)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

驻马店市(汝南县、上蔡县、遂平县、平舆县、驿城区、确山县、西平县、新蔡县、泌阳县、正阳县)

马鞍山市(和县、雨山区、含山县、博望区、花山区、当涂县)

平凉市(泾川县、崇信县、静宁县、崆峒区、灵台县、庄浪县、华亭市)

泰州市(高港区、靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市、姜堰区)

宣城市(泾县、郎溪县、宁国市、旌德县、广德市、宣州区、绩溪县)

汕头市(澄海区、南澳县、龙湖区、潮南区、潮阳区、濠江区、金平区)

七台河市(茄子河区、新兴区、桃山区、勃利县)

唐山市(迁安市、古冶区、开平区、路南区、遵化市、玉田县、丰南区、迁西县、丰润区、滦州市、滦南县、乐亭县、曹妃甸区、路北区)

莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区、仙游县)

绍兴市(新昌县、诸暨市、嵊州市、越城区、柯桥区、上虞区)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、特克斯县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、昭苏县、霍城县、奎屯市、伊宁县)

宿州市(泗县、埇桥区、萧县、砀山县、灵璧县)

绥化市(庆安县、望奎县、兰西县、肇东市、北林区、海伦市、青冈县、安达市、明水县、绥棱县)

塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、塔城市、沙湾市、额敏县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、龙井市、安图县、和龙市、汪清县、敦化市、延吉市、图们市)

山南市(浪卡子县、措美县、曲松县、贡嘎县、乃东区、琼结县、洛扎县、扎囊县、加查县、错那市、隆子县、桑日县)

石河子市(铁门关市、胡杨河市、图木舒克市、阿拉尔市、北屯市、五家渠市、新星市、昆玉市、白杨市、双河市、可克达拉市)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

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武汉市(汉南区、江汉区、武昌区、江岸区、青山区、江夏区、汉阳区、硚口区、东西湖区、黄陂区、蔡甸区、洪山区、新洲区)

郴州市(汝城县、安仁县、永兴县、嘉禾县、北湖区、桂阳县、临武县、宜章县、苏仙区、资兴市、桂东县)

重庆市(云阳县、彭水苗族土家族自治县、潼南区、璧山区、大渡口区、武隆区、南川区、开州区、合川区、秀山土家族苗族自治县、江津区、江北区、涪陵区、北碚区、巫溪县、巴南区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、永川区、石柱土家族自治县、丰都县、渝北区、黔江区、万州区、垫江县、綦江区、荣昌区、城口县、九龙坡区、大足区、巫山县、长寿区、奉节县、南岸区、铜梁区、忠县、梁平区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)  辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、大安区、富顺县、自流井区)

保山市(龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县、隆阳区)

三门峡市(陕州区、灵宝市、渑池县、卢氏县、湖滨区、义马市)湛江市(麻章区、吴川市、霞山区、遂溪县、赤坎区、廉江市、坡头区、雷州市、徐闻县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)  朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、建平县、北票市、朝阳县、双塔区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、长顺县、瓮安县、贵定县、福泉市、荔波县、都匀市、罗甸县、惠水县、平塘县、独山县、三都水族自治县)

六安市(舒城县、霍山县、金安区、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县)

玉溪市(通海县、新平彝族傣族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、江川区、红塔区、华宁县)南阳市(邓州市、方城县、社旗县、南召县、内乡县、唐河县、卧龙区、宛城区、镇平县、西峡县、淅川县、新野县、桐柏县)

鹤岗市(东山区、向阳区、兴山区、绥滨县、工农区、兴安区、萝北县、南山区)

保定市(安新县、莲池区、清苑区、安国市、曲阳县、涞源县、易县、唐县、竞秀区、顺平县、望都县、高阳县、容城县、满城区、定兴县、雄县、高碑店市、涞水县、定州市、徐水区、涿州市、阜平县、蠡县、博野县)

泰安市(肥城市、岱岳区、泰山区、宁阳县、东平县、新泰市)

朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区)

秦皇岛市(抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、北戴河区、昌黎县、山海关区)

白山市(临江市、靖宇县、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县)

安庆市(宿松县、怀宁县、迎江区、桐城市、太湖县、大观区、宜秀区、岳西县、望江县、潜山市)

沈阳市(苏家屯区、沈北新区、康平县、铁西区、大东区、法库县、和平区、于洪区、皇姑区、新民市、辽中区、沈河区、浑南区)

阿克苏地区(沙雅县、柯坪县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县、新和县、乌什县、拜城县、温宿县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)

中山市

玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、治多县、称多县、杂多县、曲麻莱县)

平顶山市(叶县、卫东区、宝丰县、舞钢市、郏县、湛河区、新华区、鲁山县、汝州市、石龙区)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

榆林市(米脂县、神木市、榆阳区、清涧县、吴堡县、子洲县、定边县、绥德县、横山区、府谷县、佳县、靖边县)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、德江县、万山区、玉屏侗族自治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。