被神明宠爱的下场[无限流],家庭关系面临怎样的考验？
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海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
四平市(梨树县、铁东区、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
抚州市(黎川县、宜黄县、乐安县、南城县、南丰县、临川区、广昌县、崇仁县、资溪县、东乡区、金溪县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、五原县、杭锦后旗、临河区)
云浮市(新兴县、郁南县、云安区、云城区、罗定市)
兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
吕梁市(岚县、方山县、石楼县、孝义市、柳林县、中阳县、兴县、临县、交口县、汾阳市、交城县、文水县、离石区)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、黔西市、纳雍县、赫章县、七星关区、大方县)
贵阳市(南明区、清镇市、开阳县、花溪区、修文县、乌当区、息烽县、观山湖区、白云区、云岩区)
银川市(灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县、金凤区、兴庆区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
德州市(齐河县、陵城区、禹城市、庆云县、夏津县、宁津县、武城县、乐陵市、平原县、临邑县、德城区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)
崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、扶绥县、天等县、大新县、宁明县)
铁岭市(开原市、西丰县、清河区、铁岭县、银州区、调兵山市、昌图县)
孝感市(安陆市、应城市、孝南区、孝昌县、汉川市、云梦县、大悟县)
牡丹江市(东宁市、林口县、海林市、阳明区、宁安市、东安区、绥芬河市、西安区、穆棱市、爱民区)
广元市(昭化区、剑阁县、苍溪县、青川县、旺苍县、利州区、朝天区)
宿迁市(泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区、沭阳县)
秦皇岛市(山海关区、海港区、北戴河区、卢龙县、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县)
菏泽市(郓城县、曹县、成武县、巨野县、单县、定陶区、东明县、牡丹区、鄄城县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、九寨沟县、马尔康市、小金县、金川县、壤塘县、理县、若尔盖县、阿坝县、松潘县、黑水县、红原县、汶川县)
西宁市(湟中区、城中区、城西区、湟源县、城东区、城北区、大通回族土族自治县)
开封市(顺河回族区、祥符区、尉氏县、龙亭区、杞县、禹王台区、鼓楼区、兰考县、通许县)
晋中市(榆社县、祁县、昔阳县、太谷区、寿阳县、介休市、左权县、平遥县、榆次区、灵石县、和顺县)
儋州市
通化市(东昌区、辉南县、二道江区、柳河县、集安市、梅河口市、通化县)
深圳市(龙岗区、坪山区、南山区、福田区、盐田区、龙华区、罗湖区、宝安区、光明区)
河源市(东源县、和平县、连平县、紫金县、源城区、龙川县)
张家口市(怀来县、涿鹿县、阳原县、崇礼区、桥东区、赤城县、尚义县、康保县、怀安县、张北县、蔚县、万全区、桥西区、宣化区、沽源县、下花园区)
韶关市(武江区、始兴县、翁源县、仁化县、乳源瑶族自治县、乐昌市、曲江区、南雄市、新丰县、浈江区)
香港特别行政区
西安市(蓝田县、鄠邑区、新城区、周至县、阎良区、长安区、高陵区、碑林区、雁塔区、灞桥区、未央区、临潼区、莲湖区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、岳塘区、韶山市)
肇庆市(高要区、端州区、怀集县、四会市、鼎湖区、广宁县、封开县、德庆县)
连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、连云区、灌云县、海州区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
包头市(九原区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
泰安市(肥城市、泰山区、新泰市、宁阳县、东平县、岱岳区)
辽阳市(弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区、辽阳县、太子河区、灯塔市)
益阳市(安化县、桃江县、资阳区、赫山区、南县、沅江市)
澳门特别行政区
焦作市(武陟县、温县、山阳区、马村区、中站区、孟州市、解放区、沁阳市、博爱县、修武县)
桂林市(雁山区、荔浦市、平乐县、七星区、临桂区、永福县、龙胜各族自治县、资源县、象山区、恭城瑶族自治县、灵川县、全州县、阳朔县、灌阳县、兴安县、秀峰区、叠彩区)
天津市(和平区、河北区、静海区、南开区、蓟州区、武清区、东丽区、津南区、西青区、红桥区、宁河区、河东区、北辰区、滨海新区、河西区、宝坻区)
遵义市(湄潭县、余庆县、赤水市、正安县、汇川区、仁怀市、红花岗区、凤冈县、播州区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县)
德阳市(中江县、什邡市、广汉市、旌阳区、罗江区、绵竹市)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
哈尔滨市(平房区、巴彦县、呼兰区、方正县、延寿县、通河县、道外区、松北区、木兰县、宾县、香坊区、五常市、尚志市、南岗区、双城区、道里区、阿城区、依兰县)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、福海县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、布尔津县)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
昆明市(五华区、石林彝族自治县、东川区、呈贡区、晋宁区、宜良县、官渡区、富民县、嵩明县、西山区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、兴宾区、忻城县)
鹤岗市(向阳区、绥滨县、萝北县、东山区、工农区、兴安区、南山区、兴山区)
新乡市(获嘉县、红旗区、凤泉区、卫滨区、牧野区、新乡县、延津县、封丘县、卫辉市、原阳县、辉县市、长垣市)
达州市(通川区、开江县、万源市、宣汉县、大竹县、达川区、渠县)
通辽市(霍林郭勒市、奈曼旗、科尔沁区、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
济宁市(任城区、汶上县、泗水县、兖州区、金乡县、鱼台县、梁山县、曲阜市、邹城市、嘉祥县、微山县)
保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县)
乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、天山区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、头屯河区)
梅州市(梅县区、五华县、丰顺县、平远县、兴宁市、蕉岭县、大埔县、梅江区)
镇江市(京口区、丹徒区、丹阳市、润州区、句容市、扬中市)
东莞市
佛山市(禅城区、顺德区、高明区、三水区、南海区)
盐城市(射阳县、滨海县、响水县、盐都区、东台市、阜宁县、大丰区、建湖县、亭湖区)
扬州市(江都区、高邮市、邗江区、广陵区、宝应县、仪征市)
武汉市(新洲区、东西湖区、洪山区、黄陂区、汉南区、蔡甸区、汉阳区、江岸区、武昌区、青山区、江汉区、江夏区、硚口区)
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北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
济源市
鄂尔多斯市(康巴什区、准格尔旗、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗)
安阳市(汤阴县、北关区、滑县、安阳县、文峰区、龙安区、林州市、内黄县、殷都区)
张掖市(民乐县、山丹县、临泽县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)
甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、夏河县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、合作市、碌曲县)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭西县、揭东区、榕城区)
池州市(贵池区、东至县、石台县、青阳县)
聊城市(东昌府区、高唐县、临清市、莘县、茌平区、东阿县、冠县、阳谷县)
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本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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