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榆林市(米脂县、定边县、府谷县、清涧县、吴堡县、佳县、靖边县、榆阳区、神木市、横山区、子洲县、绥德县)
宁夏回族自治区
临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、镇康县)
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渭南市(大荔县、蒲城县、白水县、韩城市、潼关县、富平县、华阴市、临渭区、澄城县、合阳县、华州区)
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海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)
长春市(双阳区、绿园区、农安县、德惠市、二道区、公主岭市、朝阳区、九台区、南关区、榆树市、宽城区)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、花垣县、古丈县、龙山县、泸溪县、永顺县、凤凰县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
长沙市(浏阳市、长沙县、岳麓区、天心区、芙蓉区、望城区、开福区、雨花区、宁乡市)
吉安市(青原区、吉安县、峡江县、吉州区、永丰县、安福县、井冈山市、吉水县、万安县、永新县、新干县、遂川县、泰和县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、晴隆县、安龙县、册亨县、贞丰县、普安县、兴义市)
大同市(天镇县、左云县、灵丘县、新荣区、广灵县、阳高县、云冈区、浑源县、平城区、云州区)
南平市(建阳区、武夷山市、浦城县、政和县、延平区、邵武市、建瓯市、顺昌县、光泽县、松溪县)
乌鲁木齐市(达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、天山区)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
南充市(高坪区、蓬安县、营山县、阆中市、南部县、仪陇县、顺庆区、西充县、嘉陵区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
淮安市(洪泽区、盱眙县、淮阴区、淮安区、清江浦区、金湖县、涟水县)
松原市(扶余市、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)
武汉市(汉南区、青山区、江岸区、蔡甸区、东西湖区、江夏区、汉阳区、新洲区、江汉区、黄陂区、洪山区、硚口区、武昌区)
梅州市(平远县、蕉岭县、梅江区、梅县区、丰顺县、兴宁市、大埔县、五华县)
巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、巴州区、通江县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、老边区、盖州市)
岳阳市(云溪区、岳阳县、湘阴县、平江县、君山区、临湘市、岳阳楼区、汨罗市、华容县)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、广南县、富宁县、马关县、丘北县、砚山县、文山市)
东营市(利津县、东营区、河口区、广饶县、垦利区)
内江市(隆昌市、资中县、威远县、市中区、东兴区)
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汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
焦作市(修武县、中站区、武陟县、马村区、山阳区、解放区、孟州市、温县、沁阳市、博爱县)
贺州市(钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县、都兰县)
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鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区)
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黄石市(下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县、大冶市、铁山区)
乐山市(夹江县、峨边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、犍为县、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县、沐川县、市中区、井研县)
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亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
淮南市(寿县、凤台县、潘集区、谢家集区、八公山区、大通区、田家庵区)
安康市(旬阳市、平利县、岚皋县、紫阳县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、石泉县、白河县、汉阴县)
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上饶市(婺源县、信州区、横峰县、玉山县、广信区、余干县、弋阳县、铅山县、万年县、鄱阳县、德兴市、广丰区)
西安市(未央区、临潼区、灞桥区、周至县、长安区、阎良区、碑林区、高陵区、莲湖区、鄠邑区、蓝田县、雁塔区、新城区)
青岛市(平度市、李沧区、市南区、市北区、城阳区、即墨区、黄岛区、胶州市、莱西市、崂山区)
丹东市(东港市、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区、元宝区)
锡林郭勒盟(多伦县、阿巴嘎旗、二连浩特市、苏尼特左旗、锡林浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特右旗)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
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连云港市(连云区、海州区、东海县、赣榆区、灌南县、灌云县)
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宜宾市(兴文县、珙县、高县、翠屏区、南溪区、江安县、长宁县、叙州区、筠连县、屏山县)
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甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、卓尼县、合作市、夏河县、临潭县)
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邵阳市(武冈市、新宁县、邵阳县、双清区、新邵县、绥宁县、北塔区、大祥区、邵东市、隆回县、洞口县、城步苗族自治县)
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当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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