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河池市(都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、金城江区、天峨县、东兰县、大化瑶族自治县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、商都县、兴和县、集宁区、化德县、丰镇市、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼后旗)

果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、甘德县、达日县、玛多县、班玛县)

临汾市(霍州市、汾西县、吉县、安泽县、襄汾县、大宁县、尧都区、侯马市、洪洞县、乡宁县、浮山县、曲沃县、古县、隰县、永和县、翼城县、蒲县)  本溪市(平山区、南芬区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县)

铜仁市(万山区、松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、石阡县)

眉山市(东坡区、青神县、彭山区、仁寿县、洪雅县、丹棱县)

龙岩市(上杭县、长汀县、漳平市、永定区、武平县、连城县、新罗区)

徐州市(云龙区、泉山区、沛县、鼓楼区、睢宁县、邳州市、新沂市、铜山区、贾汪区、丰县)  南阳市(内乡县、方城县、镇平县、社旗县、卧龙区、新野县、西峡县、桐柏县、宛城区、淅川县、邓州市、南召县、唐河县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

茂名市(化州市、信宜市、电白区、高州市、茂南区)

绍兴市(诸暨市、越城区、嵊州市、上虞区、柯桥区、新昌县)

衡水市(枣强县、深州市、武强县、安平县、故城县、武邑县、景县、饶阳县、桃城区、冀州区、阜城县)

佳木斯市(郊区、同江市、向阳区、桦南县、汤原县、抚远市、桦川县、前进区、东风区、富锦市)

自贡市(荣县、贡井区、大安区、自流井区、富顺县、沿滩区)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

玉溪市(江川区、新平彝族傣族自治县、华宁县、易门县、红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)

漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区)

上饶市(玉山县、铅山县、余干县、横峰县、信州区、鄱阳县、德兴市、万年县、婺源县、弋阳县、广丰区、广信区)

齐齐哈尔市(克东县、依安县、甘南县、讷河市、铁锋区、富裕县、克山县、碾子山区、龙江县、拜泉县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、富拉尔基区、建华区、龙沙区)

柳州市(柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、柳北区、融安县、城中区、三江侗族自治县、柳江区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、鹤峰县、来凤县、建始县、宣恩县、恩施市、利川市、巴东县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)

娄底市(双峰县、新化县、涟源市、冷水江市、娄星区)

那曲市(安多县、索县、巴青县、班戈县、申扎县、色尼区、嘉黎县、聂荣县、尼玛县、比如县、双湖县)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、东宝区、沙洋县)

扬州市(江都区、高邮市、仪征市、宝应县、邗江区、广陵区)

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济源市

温州市(永嘉县、平阳县、瑞安市、鹿城区、龙港市、洞头区、泰顺县、乐清市、文成县、瓯海区、龙湾区、苍南县)

日喀则市(定结县、萨迦县、谢通门县、仁布县、聂拉木县、南木林县、白朗县、定日县、江孜县、仲巴县、吉隆县、桑珠孜区、康马县、萨嘎县、岗巴县、拉孜县、亚东县、昂仁县)

枣庄市(滕州市、山亭区、峄城区、台儿庄区、薛城区、市中区)  安顺市(普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区)

广元市(苍溪县、旺苍县、青川县、利州区、昭化区、朝天区、剑阁县)

邯郸市(曲周县、广平县、临漳县、峰峰矿区、成安县、肥乡区、复兴区、涉县、磁县、大名县、馆陶县、永年区、鸡泽县、武安市、邱县、魏县、邯山区、丛台区)

包头市(东河区、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、固阳县)辽阳市(辽阳县、灯塔市、白塔区、太子河区、宏伟区、弓长岭区、文圣区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)  江门市(江海区、台山市、蓬江区、恩平市、鹤山市、开平市、新会区)

百色市(凌云县、乐业县、田东县、田林县、西林县、右江区、田阳区、平果市、靖西市、隆林各族自治县、那坡县、德保县)

安阳市(龙安区、内黄县、殷都区、滑县、汤阴县、北关区、林州市、文峰区、安阳县)

贵阳市(开阳县、云岩区、修文县、南明区、息烽县、白云区、观山湖区、清镇市、花溪区、乌当区)阜新市(彰武县、太平区、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区)

宿州市(泗县、埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县)

汉中市(西乡县、宁强县、留坝县、略阳县、南郑区、镇巴县、佛坪县、勉县、汉台区、城固县、洋县)

益阳市(南县、资阳区、桃江县、赫山区、安化县、沅江市)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)

黄山市(黄山区、屯溪区、歙县、休宁县、徽州区、黟县、祁门县)

海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)

贵港市(覃塘区、平南县、港南区、桂平市、港北区)

三明市(三元区、永安市、尤溪县、宁化县、清流县、明溪县、将乐县、大田县、泰宁县、沙县区、建宁县)

滁州市(来安县、凤阳县、南谯区、天长市、明光市、定远县、琅琊区、全椒县)

韶关市(南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、仁化县、乐昌市、浈江区、武江区、翁源县、新丰县、曲江区)

乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、沙湾区、犍为县、井研县、峨眉山市、峨边彝族自治县、夹江县、金口河区、市中区、沐川县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、且末县、和静县、库尔勒市、和硕县、若羌县、尉犁县)

通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗)

马鞍山市(花山区、博望区、当涂县、含山县、雨山区、和县)

常州市(武进区、金坛区、天宁区、新北区、溧阳市、钟楼区)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。