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临夏回族自治州(康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县、永靖县、临夏县、临夏市、东乡族自治县)
贵阳市(息烽县、云岩区、乌当区、观山湖区、清镇市、白云区、南明区、花溪区、修文县、开阳县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、广南县、砚山县、文山市、马关县、富宁县、麻栗坡县)
吕梁市(石楼县、文水县、柳林县、离石区、兴县、临县、汾阳市、交口县、方山县、中阳县、孝义市、交城县、岚县)
新余市(渝水区、分宜县)
绥化市(望奎县、绥棱县、兰西县、北林区、庆安县、肇东市、安达市、海伦市、明水县、青冈县)
大庆市(肇州县、大同区、萨尔图区、让胡路区、肇源县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)
宜宾市(江安县、翠屏区、筠连县、珙县、长宁县、南溪区、叙州区、屏山县、兴文县、高县)
温州市(平阳县、文成县、瓯海区、龙湾区、永嘉县、瑞安市、泰顺县、龙港市、鹿城区、乐清市、洞头区、苍南县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、化德县、商都县、丰镇市、集宁区、凉城县、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县)
阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)
铁岭市(调兵山市、昌图县、铁岭县、清河区、开原市、西丰县、银州区)
汕头市(濠江区、澄海区、潮南区、金平区、潮阳区、南澳县、龙湖区)
孝感市(孝南区、云梦县、孝昌县、汉川市、大悟县、安陆市、应城市)
沈阳市(沈河区、铁西区、沈北新区、辽中区、大东区、法库县、康平县、于洪区、新民市、浑南区、皇姑区、和平区、苏家屯区)
双鸭山市(宝山区、宝清县、岭东区、尖山区、饶河县、集贤县、友谊县、四方台区)
茂名市(化州市、电白区、信宜市、高州市、茂南区)
盐城市(响水县、大丰区、亭湖区、阜宁县、建湖县、滨海县、东台市、盐都区、射阳县)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
河池市(都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、天峨县、凤山县、罗城仫佬族自治县、金城江区、东兰县、宜州区、大化瑶族自治县)
南宁市(隆安县、武鸣区、邕宁区、江南区、横州市、上林县、马山县、兴宁区、青秀区、宾阳县、良庆区、西乡塘区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、托里县、裕民县)
阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、青河县、福海县、哈巴河县、富蕴县)
宜春市(樟树市、铜鼓县、高安市、丰城市、宜丰县、袁州区、奉新县、靖安县、上高县、万载县)
新乡市(牧野区、原阳县、延津县、封丘县、凤泉区、辉县市、长垣市、新乡县、获嘉县、红旗区、卫滨区、卫辉市)
南充市(蓬安县、西充县、顺庆区、营山县、南部县、高坪区、嘉陵区、仪陇县、阆中市)
青岛市(黄岛区、市南区、胶州市、市北区、崂山区、即墨区、平度市、李沧区、城阳区、莱西市)
唐山市(丰南区、迁西县、开平区、曹妃甸区、路南区、乐亭县、玉田县、路北区、迁安市、滦南县、古冶区、丰润区、遵化市、滦州市)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)
兰州市(西固区、皋兰县、榆中县、七里河区、红古区、城关区、安宁区、永登县)
淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、大通区、凤台县、八公山区、谢家集区)
陇南市(成县、西和县、康县、文县、武都区、两当县、徽县、礼县、宕昌县)
楚雄彝族自治州(双柏县、大姚县、南华县、永仁县、武定县、元谋县、楚雄市、姚安县、牟定县、禄丰市)
阜新市(彰武县、太平区、海州区、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区)
抚州市(黎川县、南城县、南丰县、资溪县、宜黄县、崇仁县、东乡区、金溪县、广昌县、临川区、乐安县)
宁德市(柘荣县、福鼎市、福安市、屏南县、蕉城区、寿宁县、周宁县、古田县、霞浦县)
清远市(佛冈县、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、清城区、英德市)
金华市(金东区、婺城区、磐安县、东阳市、义乌市、武义县、永康市、兰溪市、浦江县)
烟台市(莱州市、蓬莱区、莱阳市、海阳市、福山区、芝罘区、龙口市、莱山区、招远市、栖霞市、牟平区)
承德市(双桥区、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、滦平县、兴隆县、隆化县、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区)
呼和浩特市(新城区、赛罕区、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、清水河县、回民区、武川县、托克托县)
襄阳市(襄州区、南漳县、保康县、宜城市、谷城县、襄城区、樊城区、枣阳市、老河口市)
苏州市(吴中区、相城区、吴江区、张家港市、昆山市、常熟市、姑苏区、虎丘区、太仓市)
固原市(原州区、泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县)
中山市
扬州市(仪征市、江都区、邗江区、广陵区、宝应县、高邮市)
驻马店市(正阳县、西平县、驿城区、确山县、新蔡县、泌阳县、遂平县、平舆县、上蔡县、汝南县)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
乐山市(市中区、峨边彝族自治县、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、犍为县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、金口河区、井研县)
来宾市(兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、合山市)
池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)
朝阳市(北票市、龙城区、朝阳县、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)
郴州市(北湖区、桂阳县、临武县、苏仙区、永兴县、宜章县、嘉禾县、资兴市、安仁县、汝城县、桂东县)
梅州市(丰顺县、大埔县、梅县区、五华县、平远县、兴宁市、蕉岭县、梅江区)
澳门特别行政区
聊城市(冠县、莘县、高唐县、茌平区、东昌府区、东阿县、临清市、阳谷县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍尔果斯市、伊宁县、霍城县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、尼勒克县、巩留县、新源县、伊宁市)
大理白族自治州(祥云县、剑川县、弥渡县、永平县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、鹤庆县、大理市、漾濞彝族自治县、洱源县)
吉林市(舒兰市、蛟河市、船营区、永吉县、桦甸市、磐石市、丰满区、龙潭区、昌邑区)
平顶山市(卫东区、新华区、叶县、汝州市、鲁山县、郏县、石龙区、舞钢市、宝丰县、湛河区)
铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、江口县)
德州市(禹城市、德城区、宁津县、临邑县、夏津县、平原县、齐河县、庆云县、陵城区、乐陵市、武城县)
长沙市(天心区、雨花区、开福区、浏阳市、芙蓉区、望城区、岳麓区、长沙县、宁乡市)
宿迁市(泗阳县、宿城区、宿豫区、泗洪县、沭阳县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
鸡西市(虎林市、鸡冠区、滴道区、梨树区、城子河区、恒山区、麻山区、鸡东县、密山市)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市)
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漳州市(东山县、平和县、诏安县、龙海区、漳浦县、华安县、长泰区、南靖县、龙文区、云霄县、芗城区)
滁州市(全椒县、定远县、凤阳县、明光市、天长市、琅琊区、来安县、南谯区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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