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景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)
济南市(章丘区、钢城区、天桥区、历城区、槐荫区、历下区、市中区、长清区、平阴县、商河县、莱芜区、济阳区)
济源市
徐州市(云龙区、泉山区、铜山区、沛县、邳州市、贾汪区、新沂市、丰县、鼓楼区、睢宁县)
盐城市(射阳县、亭湖区、滨海县、响水县、大丰区、建湖县、阜宁县、盐都区、东台市)
汉中市(留坝县、佛坪县、宁强县、汉台区、镇巴县、略阳县、城固县、西乡县、南郑区、洋县、勉县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、富蕴县)
长沙市(雨花区、开福区、天心区、望城区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、长沙县、宁乡市)
定西市(临洮县、渭源县、通渭县、安定区、岷县、陇西县、漳县)
宁波市(宁海县、余姚市、象山县、镇海区、江北区、北仑区、鄞州区、奉化区、慈溪市、海曙区)
安庆市(桐城市、宿松县、潜山市、望江县、岳西县、宜秀区、怀宁县、大观区、迎江区、太湖县)
宿迁市(宿城区、宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
河源市(龙川县、和平县、东源县、紫金县、连平县、源城区)
邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、绥宁县、新宁县、武冈市、洞口县、邵东市、大祥区、隆回县、新邵县、双清区、北塔区)
郑州市(金水区、惠济区、上街区、管城回族区、新郑市、巩义市、荥阳市、二七区、中原区、新密市、登封市、中牟县)
桂林市(资源县、阳朔县、灵川县、象山区、七星区、龙胜各族自治县、永福县、叠彩区、灌阳县、恭城瑶族自治县、全州县、平乐县、兴安县、荔浦市、临桂区、雁山区、秀峰区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、福泉市、都匀市、三都水族自治县、独山县、平塘县、龙里县、惠水县、罗甸县、贵定县、荔波县、瓮安县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
沧州市(东光县、肃宁县、盐山县、运河区、新华区、泊头市、河间市、南皮县、吴桥县、海兴县、沧县、任丘市、青县、黄骅市、孟村回族自治县、献县)
新乡市(红旗区、延津县、卫滨区、牧野区、辉县市、获嘉县、卫辉市、原阳县、长垣市、封丘县、新乡县、凤泉区)
长治市(长子县、壶关县、武乡县、潞州区、平顺县、屯留区、沁县、黎城县、襄垣县、上党区、潞城区、沁源县)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
吉安市(吉州区、吉安县、吉水县、泰和县、安福县、青原区、永丰县、井冈山市、万安县、遂川县、永新县、新干县、峡江县)
荆州市(监利市、沙市区、石首市、荆州区、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县)
鞍山市(立山区、铁西区、台安县、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市)
厦门市(思明区、海沧区、湖里区、同安区、翔安区、集美区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、奇台县)
三明市(将乐县、泰宁县、大田县、明溪县、尤溪县、三元区、永安市、宁化县、清流县、沙县区、建宁县)
泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、东平县、肥城市、泰山区)
眉山市(丹棱县、仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县、彭山区)
曲靖市(会泽县、麒麟区、陆良县、马龙区、罗平县、富源县、宣威市、师宗县、沾益区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
赤峰市(喀喇沁旗、翁牛特旗、松山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、红山区、宁城县、巴林左旗、巴林右旗、林西县、元宝山区)
咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县、崇阳县、通城县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、晴隆县、普安县、册亨县、兴仁市、兴义市、贞丰县)
韶关市(乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县、南雄市、翁源县、仁化县、新丰县、乐昌市、武江区、浈江区)
呼和浩特市(和林格尔县、回民区、清水河县、赛罕区、托克托县、武川县、新城区、玉泉区、土默特左旗)
滨州市(无棣县、博兴县、沾化区、滨城区、邹平市、阳信县、惠民县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、靖宇县、江源区、临江市)
乐山市(犍为县、沐川县、沙湾区、五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、马边彝族自治县、井研县、夹江县、金口河区、峨眉山市)
自贡市(大安区、沿滩区、荣县、富顺县、贡井区、自流井区)
辽阳市(文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、白塔区、灯塔市、辽阳县)
陇南市(宕昌县、两当县、西和县、武都区、康县、礼县、成县、徽县、文县)
合肥市(庐阳区、肥西县、蜀山区、庐江县、包河区、长丰县、巢湖市、瑶海区、肥东县)
山南市(乃东区、浪卡子县、桑日县、扎囊县、曲松县、隆子县、加查县、错那市、洛扎县、措美县、琼结县、贡嘎县)
芜湖市(南陵县、镜湖区、繁昌区、无为市、湾沚区、鸠江区、弋江区)
那曲市(安多县、比如县、色尼区、巴青县、尼玛县、双湖县、嘉黎县、申扎县、索县、聂荣县、班戈县)
通化市(东昌区、集安市、梅河口市、二道江区、通化县、柳河县、辉南县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
怀化市(芷江侗族自治县、沅陵县、麻阳苗族自治县、洪江市、通道侗族自治县、会同县、鹤城区、中方县、新晃侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、溆浦县)
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、新抚区、顺城区、东洲区、新宾满族自治县、望花区)
衢州市(江山市、龙游县、柯城区、衢江区、开化县、常山县)
重庆市(垫江县、荣昌区、涪陵区、奉节县、黔江区、璧山区、大足区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、江北区、巫山县、城口县、南岸区、石柱土家族自治县、云阳县、渝北区、九龙坡区、潼南区、长寿区、开州区、万州区、梁平区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、合川区、巫溪县、忠县、大渡口区、巴南区、铜梁区、南川区、永川区、綦江区、丰都县、武隆区、江津区)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
柳州市(三江侗族自治县、柳北区、柳江区、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区、融安县、柳南区、城中区)
廊坊市(霸州市、文安县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、安次区、永清县、香河县、大城县、三河市)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、阿尔山市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
蚌埠市(五河县、固镇县、蚌山区、淮上区、禹会区、怀远县、龙子湖区)
喀什地区(喀什市、岳普湖县、麦盖提县、巴楚县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、泽普县、伽师县、莎车县、疏勒县)
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苏州市(相城区、吴中区、姑苏区、虎丘区、昆山市、张家港市、吴江区、太仓市、常熟市)
娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、新化县、涟源市)
张家口市(涿鹿县、蔚县、下花园区、阳原县、尚义县、万全区、崇礼区、张北县、宣化区、赤城县、康保县、怀来县、沽源县、怀安县、桥西区、桥东区)
白城市(通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县、大安市)
防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)
抚州市(南丰县、乐安县、广昌县、金溪县、临川区、南城县、黎川县、东乡区、宜黄县、资溪县、崇仁县)
东莞市
许昌市(鄢陵县、禹州市、襄城县、长葛市、魏都区、建安区)
太原市(阳曲县、迎泽区、小店区、娄烦县、万柏林区、清徐县、杏花岭区、古交市、尖草坪区、晋源区)
延边朝鲜族自治州(安图县、图们市、敦化市、珲春市、延吉市、汪清县、龙井市、和龙市)
昌都市(左贡县、类乌齐县、察雅县、八宿县、芒康县、卡若区、洛隆县、丁青县、贡觉县、边坝县、江达县)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、兴海县、同德县)
南京市(浦口区、建邺区、秦淮区、六合区、江宁区、溧水区、高淳区、栖霞区、雨花台区、玄武区、鼓楼区)
邯郸市(广平县、武安市、魏县、邱县、肥乡区、馆陶县、复兴区、曲周县、成安县、永年区、峰峰矿区、临漳县、大名县、磁县、邯山区、鸡泽县、涉县、丛台区)
文山壮族苗族自治州(文山市、丘北县、麻栗坡县、西畴县、广南县、砚山县、富宁县、马关县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
鸡西市(鸡冠区、鸡东县、密山市、梨树区、滴道区、恒山区、麻山区、虎林市、城子河区)
驻马店市(平舆县、泌阳县、驿城区、正阳县、遂平县、汝南县、确山县、西平县、新蔡县、上蔡县)
深圳市(宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、罗湖区、福田区、光明区、南山区)
鹤岗市(萝北县、兴安区、南山区、绥滨县、向阳区、工农区、兴山区、东山区)
濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县、范县、台前县)
漳州市(龙文区、龙海区、平和县、南靖县、诏安县、东山县、长泰区、芗城区、云霄县、华安县、漳浦县)
和田地区(策勒县、洛浦县、和田市、墨玉县、民丰县、于田县、皮山县、和田县)
本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、本溪满族自治县、溪湖区)
兰州市(永登县、七里河区、榆中县、西固区、安宁区、红古区、城关区、皋兰县)
宣城市(宣州区、宁国市、绩溪县、泾县、旌德县、广德市、郎溪县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、正镶白旗、正蓝旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县)
吉林市(船营区、永吉县、桦甸市、龙潭区、昌邑区、蛟河市、丰满区、舒兰市、磐石市)
杭州市(拱墅区、西湖区、钱塘区、临平区、上城区、富阳区、余杭区、萧山区、临安区、桐庐县、滨江区、建德市、淳安县)
淄博市(临淄区、沂源县、周村区、淄川区、高青县、桓台县、张店区、博山区)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、安源区、湘东区)
德阳市(什邡市、广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市、罗江区)
安阳市(滑县、文峰区、殷都区、北关区、内黄县、安阳县、汤阴县、林州市、龙安区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
唐山市(滦州市、开平区、丰润区、玉田县、路南区、乐亭县、迁西县、曹妃甸区、迁安市、遵化市、路北区、滦南县、古冶区、丰南区)
庆阳市(合水县、环县、镇原县、庆城县、正宁县、宁县、华池县、西峰区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县)
大同市(新荣区、浑源县、左云县、平城区、天镇县、云冈区、灵丘县、阳高县、云州区、广灵县)
益阳市(桃江县、赫山区、南县、安化县、沅江市、资阳区)
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广西壮族自治区
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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