神之水滴酒窖:那些令人震惊的爆料反差，真相让人瞠目结舌！

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运城市(夏县、芮城县、临猗县、垣曲县、闻喜县、永济市、平陆县、万荣县、绛县、河津市、盐湖区、新绛县、稷山县)

百色市(隆林各族自治县、德保县、平果市、田林县、靖西市、乐业县、凌云县、田东县、那坡县、田阳区、西林县、右江区)

延边朝鲜族自治州(图们市、珲春市、延吉市、安图县、龙井市、汪清县、敦化市、和龙市)

宝鸡市(金台区、陇县、凤翔区、岐山县、扶风县、千阳县、眉县、渭滨区、麟游县、太白县、陈仓区、凤县)  攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)

抚州市(崇仁县、南丰县、南城县、黎川县、宜黄县、乐安县、临川区、金溪县、广昌县、东乡区、资溪县)

湘潭市(湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市)

许昌市(建安区、襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县)柳州市(柳南区、融安县、柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳城县、鱼峰区、城中区、三江侗族自治县、柳北区)

黄石市(阳新县、大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区)  普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县)

十堰市(竹山县、丹江口市、张湾区、竹溪县、茅箭区、房县、郧阳区、郧西县)

石河子市(五家渠市、铁门关市、白杨市、图木舒克市、新星市、胡杨河市、可克达拉市、双河市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市)

定西市(漳县、渭源县、陇西县、安定区、岷县、通渭县、临洮县)

陇南市(礼县、康县、武都区、两当县、成县、徽县、宕昌县、文县、西和县)

宣城市(宁国市、郎溪县、宣州区、旌德县、广德市、绩溪县、泾县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

株洲市(渌口区、炎陵县、攸县、天元区、醴陵市、石峰区、荷塘区、芦淞区、茶陵县)

福州市(台江区、鼓楼区、长乐区、马尾区、福清市、闽清县、罗源县、晋安区、平潭县、连江县、闽侯县、永泰县、仓山区)

平凉市(华亭市、静宁县、泾川县、灵台县、崇信县、崆峒区、庄浪县)

凉山彝族自治州(宁南县、盐源县、布拖县、雷波县、德昌县、木里藏族自治县、越西县、喜德县、金阳县、冕宁县、西昌市、会理市、会东县、昭觉县、普格县、美姑县、甘洛县)

金华市(东阳市、兰溪市、永康市、武义县、浦江县、磐安县、金东区、婺城区、义乌市)

南京市(建邺区、高淳区、玄武区、雨花台区、秦淮区、溧水区、江宁区、栖霞区、六合区、浦口区、鼓楼区)

大同市(广灵县、浑源县、云冈区、云州区、阳高县、天镇县、左云县、新荣区、平城区、灵丘县)

辽源市(西安区、龙山区、东丰县、东辽县)

乐山市(马边彝族自治县、沙湾区、沐川县、五通桥区、井研县、金口河区、犍为县、峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、夹江县)

宜昌市(秭归县、宜都市、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、兴山县、点军区、伍家岗区、远安县、西陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、当阳市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、鹤峰县、恩施市、来凤县、宣恩县、咸丰县、巴东县、利川市)

潍坊市(昌乐县、奎文区、昌邑市、诸城市、临朐县、寿光市、高密市、寒亭区、青州市、潍城区、坊子区、安丘市)

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伊春市(伊美区、大箐山县、金林区、铁力市、丰林县、乌翠区、嘉荫县、汤旺县、南岔县、友好区)

内蒙古自治区

梅州市(蕉岭县、大埔县、丰顺县、梅江区、五华县、平远县、梅县区、兴宁市)

合肥市(巢湖市、肥西县、长丰县、庐阳区、庐江县、包河区、瑶海区、蜀山区、肥东县)  海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县)

鞍山市(铁东区、铁西区、海城市、千山区、台安县、立山区、岫岩满族自治县)

保定市(竞秀区、涿州市、阜平县、易县、满城区、雄县、徐水区、高阳县、涞水县、望都县、莲池区、定州市、安新县、涞源县、唐县、容城县、安国市、清苑区、博野县、高碑店市、定兴县、曲阳县、蠡县、顺平县)

那曲市(色尼区、安多县、班戈县、聂荣县、索县、申扎县、比如县、巴青县、尼玛县、嘉黎县、双湖县)龙岩市(武平县、长汀县、连城县、永定区、新罗区、漳平市、上杭县)

常州市(溧阳市、钟楼区、天宁区、金坛区、武进区、新北区)  舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、库伦旗)

鸡西市(城子河区、梨树区、滴道区、密山市、鸡冠区、恒山区、麻山区、鸡东县、虎林市)

金昌市(永昌县、金川区)沈阳市(法库县、辽中区、康平县、苏家屯区、铁西区、和平区、新民市、沈北新区、浑南区、于洪区、大东区、皇姑区、沈河区)

广西壮族自治区

曲靖市(沾益区、师宗县、宣威市、罗平县、陆良县、麒麟区、富源县、会泽县、马龙区)

德阳市(罗江区、什邡市、中江县、绵竹市、广汉市、旌阳区)

衡阳市(蒸湘区、衡东县、石鼓区、祁东县、衡南县、雁峰区、珠晖区、衡阳县、耒阳市、衡山县、南岳区、常宁市)

松原市(宁江区、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

秦皇岛市(北戴河区、山海关区、卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区)

烟台市(莱阳市、蓬莱区、龙口市、海阳市、莱山区、福山区、招远市、莱州市、牟平区、芝罘区、栖霞市)

遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、射洪市、大英县)

萍乡市(芦溪县、安源区、湘东区、上栗县、莲花县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市)

周口市(项城市、西华县、扶沟县、沈丘县、川汇区、鹿邑县、郸城县、太康县、商水县、淮阳区)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、马尔康市、九寨沟县、汶川县、红原县、小金县、阿坝县、茂县、松潘县、金川县、若尔盖县、理县、壤塘县)

哈尔滨市(延寿县、巴彦县、尚志市、宾县、阿城区、呼兰区、五常市、依兰县、南岗区、道里区、通河县、方正县、道外区、双城区、平房区、松北区、木兰县、香坊区)

漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区)

大理白族自治州(弥渡县、云龙县、祥云县、大理市、剑川县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)

丹东市(振安区、东港市、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）