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博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、奎屯市、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、新源县、霍城县、特克斯县、尼勒克县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
崇左市(大新县、扶绥县、宁明县、凭祥市、天等县、龙州县、江州区) 襄阳市(保康县、襄城区、襄州区、谷城县、南漳县、樊城区、宜城市、老河口市、枣阳市)
汕头市(潮南区、濠江区、金平区、澄海区、潮阳区、龙湖区、南澳县)
苏州市(姑苏区、相城区、吴中区、昆山市、太仓市、虎丘区、吴江区、张家港市、常熟市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县)牡丹江市(爱民区、阳明区、绥芬河市、穆棱市、宁安市、东安区、东宁市、林口县、海林市、西安区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区) 长春市(公主岭市、南关区、绿园区、榆树市、德惠市、农安县、二道区、宽城区、双阳区、朝阳区、九台区)
东莞市
陇南市(徽县、文县、两当县、宕昌县、礼县、成县、西和县、武都区、康县)
石家庄市(深泽县、高邑县、无极县、藁城区、晋州市、行唐县、灵寿县、新华区、裕华区、元氏县、新乐市、长安区、辛集市、井陉矿区、正定县、井陉县、平山县、鹿泉区、栾城区、赞皇县、桥西区、赵县)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
承德市(双滦区、双桥区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、兴隆县、隆化县、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县)
乐山市(井研县、沐川县、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县、夹江县、五通桥区、峨眉山市、犍为县、市中区、马边彝族自治县)
银川市(灵武市、西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区、贺兰县)
威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)
攀枝花市(东区、西区、盐边县、米易县、仁和区)
赣州市(安远县、上犹县、寻乌县、南康区、会昌县、定南县、龙南市、大余县、于都县、瑞金市、赣县区、石城县、兴国县、宁都县、信丰县、章贡区、崇义县、全南县)
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江门市(江海区、鹤山市、恩平市、蓬江区、台山市、开平市、新会区)
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辽阳市(辽阳县、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、太子河区、白塔区、文圣区)
徐州市(邳州市、鼓楼区、铜山区、贾汪区、新沂市、沛县、睢宁县、云龙区、丰县、泉山区)
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南昌市(青山湖区、红谷滩区、新建区、东湖区、进贤县、青云谱区、西湖区、安义县、南昌县) 合肥市(庐阳区、蜀山区、包河区、长丰县、肥东县、肥西县、庐江县、瑶海区、巢湖市)
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清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、连南瑶族自治县、佛冈县、阳山县、连州市、清新区、英德市)北京市(延庆区、房山区、朝阳区、东城区、石景山区、通州区、顺义区、门头沟区、怀柔区、西城区、昌平区、密云区、丰台区、海淀区、大兴区、平谷区)
泰州市(靖江市、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市、海陵区) 郑州市(中原区、上街区、荥阳市、二七区、新郑市、中牟县、惠济区、登封市、巩义市、新密市、管城回族区、金水区)
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4月21日,NCE平台表示,人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加,这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法,一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧,而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为,政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题,同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全,导致政策方法和优先级出现差异。上周,科技巨头们敦促美国国会提高能源产量,以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观,预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析,供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项,但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年,拜登签署了一项行政命令,其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期,几乎立即推翻了这一命令,称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反,特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展,更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到,持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年,数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计,这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计,到2030年数据中心将使用945太瓦时(TWh),大约相当于日本目前的年电力消耗量,”自然杂志最近报道。“相比之下,数据中心在2024年消耗了415太瓦时,大约占全球总电力消耗的1.5%,”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为,尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了,但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率,一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展,能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力,并支持全球脱碳化目标的实现。