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常德市(鼎城区、安乡县、石门县、桃源县、临澧县、澧县、武陵区、汉寿县、津市市)

菏泽市(曹县、牡丹区、成武县、东明县、巨野县、定陶区、鄄城县、郓城县、单县)

五指山市(琼海市、乐东黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、屯昌县、澄迈县、东方市、白沙黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)

河池市(东兰县、天峨县、大化瑶族自治县、南丹县、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区)  百色市(田林县、乐业县、德保县、凌云县、靖西市、那坡县、田东县、右江区、平果市、西林县、田阳区、隆林各族自治县)

亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)

澳门特别行政区

秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、昌黎县、山海关区)

台州市(玉环市、仙居县、黄岩区、天台县、路桥区、温岭市、椒江区、临海市、三门县)  伊犁哈萨克自治州(昭苏县、尼勒克县、巩留县、伊宁市、奎屯市、伊宁县、霍尔果斯市、霍城县、新源县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县)

广西壮族自治区

沈阳市(沈北新区、新民市、浑南区、和平区、法库县、于洪区、苏家屯区、皇姑区、沈河区、铁西区、大东区、辽中区、康平县)

佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)

许昌市(魏都区、长葛市、襄城县、禹州市、建安区、鄢陵县)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、连山区、兴城市、南票区)

玉林市(玉州区、福绵区、北流市、陆川县、容县、博白县、兴业县)

塔城地区(沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、裕民县、塔城市、托里县)

眉山市(仁寿县、洪雅县、丹棱县、青神县、东坡区、彭山区)

襄阳市(襄州区、保康县、襄城区、枣阳市、樊城区、谷城县、老河口市、宜城市、南漳县)

汉中市(佛坪县、留坝县、勉县、镇巴县、宁强县、城固县、略阳县、洋县、南郑区、汉台区、西乡县)

鞍山市(海城市、铁东区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、铁西区、立山区)

上海市(奉贤区、松江区、浦东新区、静安区、宝山区、崇明区、杨浦区、嘉定区、徐汇区、黄浦区、闵行区、虹口区、金山区、普陀区、长宁区、青浦区)

烟台市(芝罘区、莱州市、栖霞市、海阳市、福山区、莱阳市、龙口市、招远市、莱山区、蓬莱区、牟平区)

宜昌市(宜都市、伍家岗区、远安县、当阳市、西陵区、猇亭区、秭归县、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、点军区、兴山县)

长春市(绿园区、朝阳区、双阳区、二道区、公主岭市、南关区、榆树市、宽城区、德惠市、九台区、农安县)

抚顺市(望花区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、顺城区)

宣城市(泾县、宁国市、宣州区、旌德县、郎溪县、广德市、绩溪县)

安阳市(滑县、安阳县、北关区、林州市、文峰区、殷都区、汤阴县、龙安区、内黄县)

林芝市(工布江达县、朗县、墨脱县、波密县、巴宜区、察隅县、米林市)

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镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、丹徒区、润州区、句容市)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、土默特右旗、昆都仑区、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区)

中山市

绵阳市(平武县、梓潼县、涪城区、北川羌族自治县、安州区、盐亭县、游仙区、三台县、江油市)  庆阳市(庆城县、合水县、华池县、正宁县、环县、宁县、西峰区、镇原县)

咸阳市(泾阳县、长武县、礼泉县、永寿县、兴平市、三原县、秦都区、渭城区、武功县、旬邑县、淳化县、杨陵区、乾县、彬州市)

儋州市

辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)银川市(金凤区、兴庆区、西夏区、永宁县、贺兰县、灵武市)

厦门市(同安区、海沧区、翔安区、思明区、集美区、湖里区)  安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)

邵阳市(绥宁县、北塔区、双清区、洞口县、邵东市、城步苗族自治县、武冈市、邵阳县、大祥区、新宁县、新邵县、隆回县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县、盐池县)

黄石市(黄石港区、铁山区、大冶市、阳新县、下陆区、西塞山区)六安市(霍山县、霍邱县、叶集区、金寨县、裕安区、舒城县、金安区)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县)

三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)

平凉市(灵台县、崇信县、崆峒区、泾川县、华亭市、庄浪县、静宁县)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

无锡市(梁溪区、新吴区、江阴市、惠山区、宜兴市、滨湖区、锡山区)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)

本溪市(桓仁满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区、平山区、本溪满族自治县)

宝鸡市(麟游县、凤县、扶风县、陇县、金台区、渭滨区、千阳县、眉县、太白县、凤翔区、陈仓区、岐山县)

松原市(乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

阿克苏地区(库车市、沙雅县、新和县、乌什县、拜城县、阿克苏市、温宿县、柯坪县、阿瓦提县)

西宁市(湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟源县、城西区)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)

阿里地区(措勤县、噶尔县、札达县、革吉县、普兰县、改则县、日土县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、临河区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。