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延安市(吴起县、宜川县、延川县、志丹县、子长市、甘泉县、宝塔区、安塞区、黄陵县、延长县、黄龙县、富县、洛川县)
南平市(顺昌县、武夷山市、建阳区、建瓯市、浦城县、邵武市、光泽县、延平区、政和县、松溪县)
许昌市(长葛市、禹州市、鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区)
临沧市(凤庆县、临翔区、镇康县、永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
那曲市(班戈县、嘉黎县、索县、色尼区、巴青县、比如县、申扎县、尼玛县、安多县、聂荣县、双湖县)
鹤岗市(工农区、南山区、兴山区、萝北县、绥滨县、向阳区、东山区、兴安区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、根河市)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
雅安市(荥经县、芦山县、天全县、名山区、雨城区、宝兴县、石棉县、汉源县)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
喀什地区(巴楚县、喀什市、莎车县、叶城县、泽普县、疏勒县、麦盖提县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、岳普湖县)
铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)
孝感市(汉川市、安陆市、孝昌县、云梦县、大悟县、应城市、孝南区)
马鞍山市(当涂县、和县、含山县、花山区、博望区、雨山区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
鸡西市(鸡东县、密山市、滴道区、城子河区、鸡冠区、虎林市、梨树区、恒山区、麻山区)
聊城市(冠县、东昌府区、东阿县、高唐县、莘县、茌平区、临清市、阳谷县)
楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、元谋县、楚雄市、双柏县、姚安县、牟定县、大姚县、南华县、禄丰市)
牡丹江市(爱民区、东安区、西安区、林口县、宁安市、阳明区、穆棱市、绥芬河市、东宁市、海林市)
陇南市(文县、两当县、康县、礼县、宕昌县、徽县、成县、武都区、西和县)
南宁市(江南区、武鸣区、横州市、良庆区、马山县、青秀区、兴宁区、邕宁区、隆安县、宾阳县、上林县、西乡塘区)
商丘市(民权县、睢县、柘城县、虞城县、永城市、宁陵县、梁园区、睢阳区、夏邑县)
济南市(济阳区、天桥区、市中区、历城区、章丘区、长清区、槐荫区、历下区、平阴县、商河县、钢城区、莱芜区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、大理市、永平县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县、祥云县、云龙县、洱源县、弥渡县)
包头市(土默特右旗、东河区、昆都仑区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、九原区)
达州市(宣汉县、万源市、开江县、通川区、大竹县、达川区、渠县)
黄山市(徽州区、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、黟县、歙县)
苏州市(常熟市、太仓市、昆山市、虎丘区、张家港市、吴中区、相城区、吴江区、姑苏区)
贵港市(覃塘区、港南区、平南县、港北区、桂平市)
信阳市(光山县、新县、固始县、商城县、浉河区、潢川县、息县、罗山县、平桥区、淮滨县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、共和县、兴海县)
营口市(站前区、盖州市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
平凉市(静宁县、华亭市、灵台县、崆峒区、庄浪县、泾川县、崇信县)
郴州市(桂东县、嘉禾县、临武县、北湖区、宜章县、桂阳县、苏仙区、资兴市、永兴县、汝城县、安仁县)
宜宾市(兴文县、江安县、珙县、翠屏区、筠连县、长宁县、叙州区、屏山县、南溪区、高县)
十堰市(竹山县、郧阳区、竹溪县、郧西县、张湾区、丹江口市、房县、茅箭区)
河池市(大化瑶族自治县、南丹县、天峨县、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县)
伊春市(铁力市、南岔县、丰林县、嘉荫县、友好区、伊美区、金林区、大箐山县、汤旺县、乌翠区)
西宁市(湟源县、城中区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、乌苏市、裕民县)
阜阳市(颍上县、临泉县、太和县、界首市、颍泉区、阜南县、颍东区、颍州区)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
来宾市(武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、忻城县、象州县)
儋州市
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
廊坊市(大厂回族自治县、广阳区、霸州市、香河县、固安县、文安县、三河市、永清县、大城县、安次区)
南充市(西充县、仪陇县、南部县、顺庆区、阆中市、蓬安县、营山县、高坪区、嘉陵区)
黑河市(北安市、孙吴县、爱辉区、五大连池市、逊克县、嫩江市)
梧州市(蒙山县、龙圩区、苍梧县、万秀区、藤县、岑溪市、长洲区)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
泉州市(晋江市、永春县、泉港区、丰泽区、鲤城区、石狮市、金门县、德化县、洛江区、惠安县、南安市、安溪县)
宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿豫区)
台州市(玉环市、三门县、温岭市、椒江区、天台县、路桥区、黄岩区、临海市、仙居县)
日喀则市(南木林县、白朗县、定日县、仁布县、桑珠孜区、康马县、谢通门县、萨迦县、江孜县、萨嘎县、亚东县、仲巴县、昂仁县、拉孜县、聂拉木县、定结县、岗巴县、吉隆县)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、黄平县、天柱县、黎平县、丹寨县、麻江县、台江县、施秉县、榕江县、雷山县、剑河县、锦屏县、岑巩县、三穗县、凯里市、镇远县)
丹东市(振兴区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区)
盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)
甘南藏族自治州(迭部县、合作市、舟曲县、卓尼县、碌曲县、夏河县、玛曲县、临潭县)
大连市(西岗区、瓦房店市、金州区、普兰店区、沙河口区、长海县、甘井子区、庄河市、旅顺口区、中山区)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、化德县、卓资县、商都县、凉城县、丰镇市、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、兴和县)
白银市(白银区、会宁县、平川区、景泰县、靖远县)
果洛藏族自治州(班玛县、达日县、甘德县、玛沁县、久治县、玛多县)
宁夏回族自治区
安阳市(文峰区、龙安区、滑县、殷都区、林州市、北关区、汤阴县、内黄县、安阳县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区、敦煌市、玉门市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏县、广河县、临夏市)
庆阳市(环县、华池县、庆城县、西峰区、宁县、正宁县、镇原县、合水县)
德阳市(中江县、旌阳区、广汉市、罗江区、绵竹市、什邡市)
呼和浩特市(清水河县、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、玉泉区、武川县、回民区、赛罕区、新城区)
沧州市(新华区、泊头市、吴桥县、海兴县、河间市、黄骅市、运河区、献县、肃宁县、任丘市、沧县、东光县、孟村回族自治县、南皮县、盐山县、青县)
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宣城市(绩溪县、泾县、广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区)
兰州市(七里河区、永登县、皋兰县、城关区、西固区、红古区、榆中县、安宁区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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